Microsoft, üç boyutlu alanı anlayabilen yapay zeka tanıttı. Muse adlı yeni bir model, karakterlerin fizik ve davranışlarını korurken karmaşık oyun dizilerini analiz edebilir ve üretebilir.
Şirket araştırmacıları, Nature dergisinde çalışmalarının sonuçlarını yayınladılar. Model sadece gerçek insanların oyununun gözlemleri temelinde incelendi – Xbox için kanama kenarından yedi yıldan fazla oyun girişi kullanıldı. Metin veya statik görüntülerle çalışan geleneksel AI modellerinin aksine, Muse, nesnelerin, karakterlerin ve çevrenin zaman içinde üç boyutlu alanda nasıl etkileşime girdiğine dair “pratik bir anlayış” geliştirir.
“Modelin mimarisi belirli bir oyuna bağlı değil. Tek gereksinim ilgili veri setine erişimdir ”dedi. ““ İnsan arayüzü ”dediğimiz en evrensel veri formatını kullanmak için bir model geliştirdik – bunlar kontrolörün görsel öğeleri ve eylemleridir.”
Bu yaklaşım, Muse’un iki dakikaya kadar süren tutarlı oyun senaryoları üretmesine izin verir, bu da üç boyutlu dünyada koordineli etkileşimin uzun süre korunmasında önemli bir teknik başarıdır. Sistem, oyunun fiziğine ve karakterlerin davranışına karşılık gelen karmaşık senaryolar oluşturmak için giriş verileri olarak oyun videosu için yeterlidir.
Muse’u geliştirirken, oyunların yaratıcılarının görüşü dikkate alındı - Microsoft araştırmacıları, hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerin stüdyoları da dahil olmak üzere 27 geliştiriciyle görüştü. Bu, teknolojinin gerçek yaratıcı ihtiyaçları karşılayacağından emin olmayı mümkün kıldı.
Microsoft, teknolojiyi oyun endüstrisi dışında kullanmak için daha geniş olasılıklar görüyor. Microsoft Research Başkanı Peter Lee, mimarlık, perakende ticareti ve üretiminde potansiyel kullanımı kaydetti: “Mutfağın yeniden geliştirilmesinden ticaret alanının yeniden tasarımına ve çeşitli senaryoları test etmek için fabrika atölyesinin dijital bir çiftinin oluşturulmasına kadar . “
Oyun endüstrisi için Xbox, klasik oyunları korumak için bu teknolojiyi kullanmayı düşünüyor. Microsoft’taki Game AI şirket başkan yardımcısı Fatima Cardar, “Bu atılım sayesinde, herhangi bir cihaz için stüdyolarımızın kataloğundan eski oyunları optimize etme potansiyelini inceliyoruz” dedi.
