Openai, önümüzdeki aylarda ilk özel AI işlemci tasarımını sonuçlandırmayı ve 2026 yılına kadar büyük ölçekli üretimi hedefleyen üretim için TSMC’ye göndermeyi bekliyor. Reuters. Openai, Google, Meta ve Microsoft’tan rakiplerini takip ediyor, bu nedenle maliyetler açısından rekabetçi kalmak için, daha sonra değil, daha erken kendi özel işlemcilerine ihtiyacı var.
AI işlemcileri için oluşturacağı özel silikon openai, sıralar ve sütunlar halinde düzenlenmiş ve böylece bağlanan aynı işleme öğelerinin (matris veya vektör hesaplamaları yapan PE’ler) bir ızgaraya sahip olması bekleniyor. Veri, diziyi boru hattı benzeri bir şekilde ‘darbeler’. İşlemcinin HBM belleğini kullandığı söylenir, ancak Openai’nin HBM3E veya HBM4 kullanmayı planlayıp planlamadığı belirsizdir. Proses teknolojisine gelince, Openai’nin TSMC’nin kanıtlanmış N3 serisi (3nm sınıf) imalat sürecini hedeflediği bildiriliyor.
Openai’nin Broadcom ile AI Workloads projesi için özel işlemci üzerinde çalıştığı bildiriliyor. Tipik olarak, Broadcom ile özel işlemciler üzerinde çalışan şirketler, fikri mülkiyeti (veya en azından Broadcom ile tanımlayan) fikri mülkiyeti (veya en azından tanımlayın) önemli farklılaştıran şirketler geliştirir ve daha sonra Broadcom, genel amaçlı CPU çekirdekleri, bellek ve i gibi kalan parçaları ekler. /O denetleyiciler ve fiziksel arayüzler ve son tasarımı monte etmek.
Openai tarafında, çaba daha önce Google’ın TPU’larında çalışan Richard Ho tarafından yönetiliyor. Ho’nun ekibinin son zamanlarda 40 mühendise iki katına çıktığı bildirildi, ancak yine de Amazon Web Services veya Google’dakilerden çok daha küçük. Girişimi Google veya Amazon ölçeğine uyacak şekilde genişletmek, yüzlerce daha fazla mühendis işe almayı gerektirecektir. Bununla birlikte, Openai’nin tasarıma kurum içi katkısının nispeten küçük olmasını beklemek mantıklıdır.
Dahili olarak, Openai özel işlemcisini, özellikle NVIDIA olmak üzere mevcut tedarikçilerle pazarlık gücünü geliştirmenin bir yolu olarak görüyor. Bununla birlikte, başarılı olursa, şirket özel silikonunu zamanla iyileştirmeyi ve yükseltmeyi planlıyor ve işlevselliği her yinelemeyle genişletiyor. İlk sürümün, öncelikle AI modellerinde eğitim vermek yerine çıkarım iş yüklerini çalıştırmak için küçük miktarlarda üretilmesi bekleniyor.
Yüksek performanslı bir AI işlemci geliştirmek pahalı bir girişimdir. Endüstri tahminleri, tek bir modelin yüz milyonlarca dolara mal olabileceğini ve gerekli donanım ve yazılım da dahil olmak üzere destekleyici altyapının bu miktarı ikiye katlayabileceğini gösteriyor. Ancak, platform başına birden fazla işlemci geliştirildiğinde, işlemci başına bu maliyetler tipik olarak düşer.
Tarihsel olarak, AWS, Google, Meta ve Microsoft gibi şirketler bile, performans açısından NVIDIA’nın GPU’larını yenebilecek rekabetçi şirket içi işlemciler oluşturmak için mücadele etti. Bununla birlikte, iş yükleri için tasarlanmış daha yüksek enerji verimliliğine sahip çok daha ucuz işlemciler oluşturmayı başardılar, bu da geliştirme maliyetlerinden daha fazlasını dengelemelerini sağlıyorlar. Ayrıca, bu özel işlemciler, pazar için iyi olan bulut müşterileri için AI modellerini daha ucuz hale getirir.
AI yongalarına olan talep, büyük teknoloji şirketlerinin eğitmek ve daha sonra giderek daha sofistike modellerini yürütmek için çok sayıda işlemciye ihtiyaç duydukları için artmaya devam ediyor. Meta, bu yıl AI altyapısı için 60 milyar dolar tahsis ederken, Microsoft 2025’te 80 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor. Openai, 2025 harcama planını resmi olarak açıklamadı – ki bu bir halka açık şirket olmadığı için şaşırtıcı değil – muhtemelen, Bu yıl donanım, yazılım ve altyapıya on milyarlarca dolar harcayın.
Openai önümüzdeki aylarda ilk özel işlemcisini teyit etmeyi başarıyorsa, bundan bir yıl sonra 2026’nın ortalarında toplu olarak üretebilecektir. Şanslıysa, 2026’nın ikinci yarısında konuşlandırılmaya başlayacak.
