Sırasında Yeni bir basın görünümüOpenai CEO’su Sam Altman, AI’nın “IQ” nun son birkaç yılda hızla iyileştiğini gözlemlediğini söyledi.
Altman, “Kabaca, benim gibi geliyor – bu bilimsel olarak doğru değil, bu sadece bir vibe veya manevi cevap – her yıl IQ’nun standart bir sapmasını hareket ettiriyoruz” dedi.
Altman, AI ilerlemesi için bir ölçüt olarak bir kişinin zekasının tahmini olan IQ’yu ilk kullanan değil. AI etkileyicileri Sosyal medyada Model IQ testleri vermiş ve sonuçları sıraladı.
Ancak birçok uzman, IQ’nun bir modelin yeteneklerinin ve yanıltıcı olanın zayıf bir ölçüsü olduğunu söylüyor.
Oxford’daki teknoloji ve düzenleme eğitimi alan bir araştırmacı olan Sandra Wachter, “İnsanların yetenekleri veya ilerlemeyi tanımlamak için kullandığımız önlemleri kullanmak çok cazip olabilir, ancak bu, elmaları portakallarla karşılaştırmak gibidir” dedi.
Altman, baskının yorumlarında IQ’yu istihbaratla eşitledi. Yine de IQ testleri göreceli – nesnel değil – kesin zeka türleri. Var bazı fikir birliği IQ’nun mantık ve soyut akıl yürütmenin makul bir testi olduğunu. Ama ölçmüyor pratik Zeka – işleri nasıl çalıştıracağınızı bilmek – ve en iyi ihtimalle bir anlık görüntü.
Wachter, “IQ, bilim adamlarının insan zekasının neye benzediğine inanan insan yeteneklerini – daha az değil – ölçmek için bir araçtır” dedi. “Ancak AI yeteneklerini tanımlamak için aynı önlemi kullanamazsınız. Bir araba insanlardan daha hızlıdır ve bir denizaltı dalışta daha iyidir. Ancak bu, otomobillerin veya denizaltıların insan zekasını aştığı anlamına gelmez. Performansın bir yönünü insan zekası ile çok daha karmaşık. ”
Kökenleri bir IQ testinde mükemmel olmak bazı tarihçiler Seçici üreme yoluyla insanların geliştirilebileceği yaygın olarak itibarsız bilimsel teori olan öjeniklere geri dönün, bir test alıcısı bir Güçlü çalışma belleği ve Batı kültürel normları bilgisi. Bu, önyargı fırsatını davet ediyor, elbette, bu yüzden Bir psikolog IQ testlerini aradı Zekanın “ideolojik olarak yozlaşabilir mekanik modelleri”.
Washington Üniversitesi’nde etik yapay zeka eğitimi alan OS Keyes’e göre, bir modelin IQ testinde iyi bir IQ testinde iyi yapabileceği, testin kusurları hakkında modelin performansından daha fazlasını gösteriyor.
“[These] Pratik olarak sonsuz miktarda bellek ve sabrınız varsa testlerin oyun yapılması oldukça kolaydır ”dedi. “IQ testleri, dijital bilgisayarın buluşundan önce bildiğimiz bir şey olan biliş, duyarlılık ve zekayı ölçmenin son derece sınırlı bir yoludur.”
AI, modellerin büyük miktarda bellek ve içselleştirilmiş bilgiye sahip olduğu göz önüne alındığında, IQ testlerinde de haksız bir avantaja sahiptir. Genellikle, modeller genel web verileri üzerinde eğitilir ve Web, IQ testlerinden alınan örnek sorularla doludur.
“Testler çok benzer desenleri tekrar etme eğilimindedir – IQ’nuzu yükseltmenin oldukça kusursuz bir yolu, IQ testleri almayı pratik yapmaktır, bu da esasen her şey [model] Yaptı, ”dedi King’s College London’da AI konusunda uzmanlaşmış Mike Cook. “Bir şey öğrendiğimde, yapay zekanın aksine, 1 milyon kez mükemmel bir netlikle beynime borulu yapamıyorum ve onu da gürültü veya sinyal kaybı olmadan işleyemiyorum.”
Nihayetinde, IQ testleri-oldukları gibi önyargılı-insanlar için tasarlanmıştır, aşçı eklendi-genel problem çözme yeteneklerini değerlendirmenin bir yolu olarak tasarlanmıştır. Sorunları çözmeye insanlardan çok farklı bir şekilde yaklaşan bir teknoloji için uygun değiller.
Cook, “Bir karga, bir tedaviyi bir kutudan kurtarmak için bir araç kullanabilir, ancak bu Harvard’a kaydolabileceği anlamına gelmez” dedi. “Bir matematik problemini çözdüğümde, beynim aynı zamanda sayfadaki kelimeleri doğru bir şekilde okuma, eve giderken yapmam gereken alışverişi düşünmemek veya şu anda odada çok soğuksa da mücadele ediyor. . Başka bir deyişle, insan beyinleri bir sorunu çözdüklerinde çok daha fazla şeyle mücadele eder – herhangi bir problem, IQ testleri veya başka bir şekilde – ve bunu çok daha az yardımla yaparlar [than AI.]”
Tüm bunlar daha iyi AI testlerine duyulan ihtiyaca işaret ediyor, AI Now Enstitüsü baş AI bilim adamı Heidy Khlaaf, TechCrunch’a verdiği demeçte.
Khlaaf, “Hesaplama tarihinde, hesaplama yeteneklerini tam olarak insanlarınkiyle karşılaştırmadık çünkü hesaplamanın doğası, sistemlerin her zaman insan yeteneğinin ötesinde görevleri tamamlayabildiği anlamına geliyor” dedi. “Sistemlerin performansını doğrudan insan yetenekleriyle karşılaştırdığımız fikri, çok tartışılan yeni bir fenomendir ve AI sistemlerini değerlendirmek için yaratılan sürekli genişleyen ve hareketli kıyaslamaların tartışmasını çevreleyen şeydir.”
