Çin-Rusya Üniversitesi’nden bilim adamları, yüzlerce kez Nvidia grafik kartlarında bilgi işlemi hızlandırmayı öğrendiler.
Shenzhen Üniversitesi MSU Pit’ten araştırmacılar, M.V. Lomonosov ve Pekin Teknoloji Enstitüsü, çatlakları modellemek ve malzemelere zarar vermek için kullanılan peridhinamiklerin etkinliğini önemli ölçüde artırabilen yeni bir bilgi işlem algoritması geliştirildiği bildirildi. Yeni yöntem üretkenliği 800 katına çıkarıyor! Bu, hesaplamaların neredeyse üç büyüklük sırası ile hızlandırıldığı anlamına gelir.
Peridnamics, havacılık, inşaat mühendisliği ve askeri görevlerde malzemelerin yok edilmesini tahmin etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, geleneksel modelleme, büyük ölçekli çalışmaları yavaş ve pratik hale getiren önemli bilgi işlem kaynakları gerektirir. Doçent Jan Yang ve ekibi, algoritmaların tasarımını ve bellek yönetimini optimize etmek için NVIDIA platformunu kullanarak bu sorunu çözdü.
Çerçeveleri PD-General, GeForce RTX 4070’de geleneksel tutarlı programlara ve OpenMP’ye dayalı paralel programlara kıyasla performansdaki 100 kat artışa kıyasla 800 kat hız artışına ulaştı. Milyonlarca parçacık ile büyük ölçekli simülasyonlarda, beş dakikada 4000 yinelemeli adım tamamladı. Büyük ölçekli iki boyutlu tek eksen germe görevleri için, tek bir doğruluk kullanarak iki dakikadan daha kısa bir sürede 69.85 milyon iterasyon işledi.
Bu başarı bilim adamları için çok önemlidir. Bu, araştırmacıların artık özel kartların arka planına, tüketici grafik adaptörlerine karşı çok ucuza modelleyebileceği anlamına geliyor.
