Microsoft, İnorganik Malzeme Tasarımları Üretebilen Açık Kaynak MatterGen Yapay Zeka Modelini Açıkladı

Microsoft araştırmacıları geçen hafta istenilen özelliklere sahip yeni inorganik malzemeler tasarlayabilen yeni bir yapay zeka (AI) modelini açıkladı. MatterGen olarak adlandırılan açık kaynaklı büyük dil modeli (LLM) şu anda kamuya açıktır. Araştırmacılar ayrıca teknolojinin yeni enerji kaynaklarının, yarı iletkenlerin ve karbon yakalamanın malzeme tasarımını hızlandırmak için kullanılabileceğini vurgulayan bir makale yayınladılar. MatterGen, OpenAI’nin Dall-E ve Stability AI’nin Stable Image Ultra gibi yapay zeka modellerinin de temelini oluşturan difüzyon tabanlı bir mimariye sahiptir.

Microsoft, MatterGen Yapay Zeka Modelini Açıkladı

Tipik olarak üretken yapay zeka modelleri, insan kullanıcılar tarafından yapılan istemlere dayalı olarak metin, resim, ses ve video oluşturulmasıyla ilişkilendirilir. Ancak MatterGen, bir makalede detaylandırıldığı gibi, olağan büyük dil modellerinden farklıdır. postalamak geçen hafta. Bir kullanıcının gereksinimlerini alabilir ve daha sonra geniş bir yelpazede inorganik malzeme tasarımları oluşturabilir.

Malzeme tasarımı şu anda bilim adamlarının daha iyi tasarımlar oluşturmak için bilgilerini ve sezgilerini kullandıkları yavaş ve metodik bir süreçtir. Malzeme tasarımı yeniliğine bir örnek, akıllı telefonlarda daha az yer kullanırken daha büyük kapasiteye olanak tanıyan lityum karbür pillerin son zamanlarda kullanılmasıdır. Ancak insan yapımı tasarımların bir dezavantajı deneme ve yaratım sürecinin uzun sürmesidir.

MatterGen ise periyodik tablo boyunca kristal yapılar oluşturabiliyor ve hatta farklı elementleri birleştirebiliyor. Model atomik ölçekte çalışır ve atom türlerini, koordinatlarını ve ayrıca periyodik kafesi hassaslaştırabilir. Her tasarımın uygulanabilirliğini, verimliliğini ve dayanıklılığını belirlemek için malzeme tasarımları üzerinde simülasyon tabanlı deneyler yürütürken yüksek hızda üretebilir.

Araştırmacılar, bu yapay zeka modelini oluşturmak için bir yayılma mimarisinin kullanıldığını belirtti. Bu tür mimari, şekil ve tasarımların mekansal ve geometrik olarak daha iyi anlaşılması nedeniyle genellikle görüntü ve video oluşturma modellerinde görülür.

bir kağıt Nature dergisinde yayınlanan çalışmada araştırmacılar, temel modelin 6.00.000’den fazla kararlı inorganik kristal yapıdan oluşan geniş bir veri kümesi üzerinde eğitildiğini ortaya çıkardı. Veri seti, Material Project ve Alexandria veritabanlarından derlendi. Daha sonra, belirli özellikler için ince ayar yapılabilmesini sağlamak amacıyla adaptör modülleri eklendi. Bu, bilim adamlarının belirli kimyasal bileşim veya manyetik yoğunluk gibi kriterleri eklemelerine olanak tanıyacak.

Şu anda MatterGen’in kaynak kodu GitHub’da indirilebilir ve oluşturulabilir listeleme. AI modeli, hem akademik hem de ticari kullanıma izin veren bir MIT lisansıyla mevcuttur. Araştırmacılar, bu yapay zeka modelinin, çeşitli uygulamalar için yeni malzemelerin keşfini hızlandırarak dünyaya önemli ölçüde fayda sağlayabileceğine inanıyor.