Yapay zeka konusunda deneyimli olsanız da, onu pek kullanmamış olsanız da, o zaten burada ve her geçen gün daha da büyüyor. Neyse ki NVIDIA, hem yeni başlayanlar hem de deneyimli geliştiriciler için onu daha erişilebilir hale getirmeye yardımcı oluyor. En son GeForce RTX 50 Serisi GPU’lar Tüketici bilgisayarlarında çalışacak şekilde dijital insanları, içerik oluşturmayı, üretkenliği ve geliştirmeyi güçlendiren gelişmiş ve güçlü yapay zeka ile oyunu değiştiriyoruz. yapay zekayı entegre etmek tüm faaliyetlerinizde.
Temel Modelleri
NVIDIA’nın ne yaptığına geçmeden önce genel olarak yapay zeka araçları hakkında biraz bilgi sahibi olmamız gerekiyor. Temel modellerin devreye girdiği yer burasıdır. GPT-4, LLaMA ve Stabil Difüzyon gibi çeşitli temel modellerinin eğitimi için dağlar kadar çalışma ve veri harcanmıştır. Pek çok farklı model var ve farklı konularda uzmanlaşabiliyorlar.
Muhtemelen LLM’leri veya Büyük Dil Modellerini duymuşsunuzdur. Bunlar metin ve dil üzerine eğitilmiş temel modellerdir. Bu modellerden birini kullanarak metin oluşturma, yazılı belgeleri analiz etme veya sizinle sohbet etme konusunda mükemmel bir yapay zekaya sahip olabilirsiniz. Diğer temel modeller görüntüler üzerinde eğitilir ve bunlar da görüntü oluşturan veya yeni görüntüler hakkında bilgi bulmanıza yardımcı olan yapay zeka araçlarında kullanılabilir. Temel Modelleri çeşitlidir ve metin ve resimler içerebilecekleri eğitim verisi türlerinden yalnızca birkaçıdır.
Ancak güçlü bir yapay zeka elde etmek için model oldukça büyük olabilir. Sonuç olarak, herhangi bir cihaz belirli bir model etrafında oluşturulmuş bir yapay zekayı yükleyip çalıştıramaz. Yeni duyurulan NVIDIA NIM mikro hizmetlerinin devreye girdiği yer burasıdır.
NVIDIA NIM Mikro Hizmetleri
NIM mikro hizmetlerinin önemli bir yönü, geliştiricilerin bunları uygulayabilme kolaylığıdır. NVIDIA, NIM mikro hizmetlerinin dağıtımı için düşük kodlu ve kodsuz yöntemler sunar. Yetenekli geliştiriciler için NIM mikro hizmetlerinin eklenmesi yalnızca birkaç satır kod gerektirir. AnyLLM, ComfyUI, Langflow ve LM studio gibi kod gerektirmeyen araçlarla, basit bir grafik kullanıcı arayüzü kullanarak yapay zekayı içeren uygulamalar ve araçlar oluşturma konusunda uğraşabilirsiniz.
NIM mikro hizmetlerini kendiniz dağıtmaya çalışmasanız bile, muhtemelen bunların faydalarını kısa sürede göreceksiniz. Dağıtım kolaylığı, giderek daha fazla programın, yararlanabileceğiniz yapay zeka araçlarını entegre ettiğini görmeyi bekleyebileceğiniz anlamına gelir.
NVIDIA AI Planları
Kullanabileceğiniz birçok yapay zeka aracıyla etkileşim kurmanın zamanı geldiğinde, bunu muhtemelen Yapay Zeka Planları ile gerçekleştirebilirsiniz. Bunlar aslında kitaplıkları, yazılım geliştirme kitlerini ve yapay zeka modellerini kullanışlı, tek bir uygulamada birleştiren karmaşık yapay zeka iş akışlarına yönelik referans projelerdir. Çeşitli farklı işlevleri birleştirerek, farklı ortamlarla arayüz oluşturan ve bunları üreten, esasen onları çok modlu hale getiren her türden benzersiz uygulama elde edebilirsiniz.
Böyle bir NVIDIA AI Blueprint, PDF çıkarma, metin oluşturma ve metinden konuşmaya özelliklerini birleştirir. Bu, PDF’deki tüm verileri gözden geçirmesine, bilgileri bir komut dosyası halinde sentezlemesine ve ardından PDF’nin içindeki bilgiler hakkında otomatik olarak oluşturulmuş bir ses podcast’i oluşturmasına olanak tanır. Bunun bir adım daha ötesine giderek, uygulamaya sorular sorabilir ve PDF verileriyle ilgili öngörüler elde etmek için podcast ile etkili bir şekilde gerçek zamanlı tartışmalar yapabilirsiniz. PDF’den Podcast’e Taslağı’nda olan da budur.
Başka bir Yapay Zeka Planı olan 3D Kılavuzlu Üretken Yapay Zeka, yapay zeka görüntü oluşturmada son ürün üzerinde daha fazla kontrole sahip olmanızı sağlar. Birçok görüntü oluşturucu bir metin istemi alır ve ardından bir dizi sonuç üretir. Biraz şansın varsa, istediğin gibi görünen birine rastlayabilirsin. Ancak Blender gibi bir 3B oluşturma uygulamasında yerleşik olan bu AI Blueprint ile sahnelerinizi basit 3B nesnelerle (AI ile de oluşturabilirsiniz) ayarlayabilir, tam görsel perspektifinizi seçebilir, stil talimatları sağlayabilir ve ardından çağrıda bulunabilirsiniz. Tüm parçaların yerinde olduğu bir görüntü oluşturmak için yapay zeka.
Hepsine güç verecek GeForce RTX 50 Serisi
GeForce RTX 50 Serisi GPU’larla tüm bu yapay zeka gelişmeleri kişisel bilgisayarınıza da ulaşıyor. Bu yeni GPU’lar, 3.400 TOP’a (saniyede trilyon işlem) kadar yapay zeka çıkarımını gerçekleştirme becerisiyle muazzam bir hesaplama gücü sunuyor; bu, sistemin yapay zeka kullanarak bitmiş bir ürünü ne kadar hızlı üretebileceğine dair önemli bir ölçüm.
Bu yeni GPU’ların pek çok şeyi mümkün kılan büyük yapay zeka modellerini işleyebilmesi için bellek de çok önemlidir. Neyse ki RTX 50 Serisi GPU’lar, modelleri yüklemek için geniş alan ve muazzam bant genişliği sağlayan 32 GB’a kadar GDDR7 VRAM özelliğine sahiptir. Bunlar aynı zamanda daha hızlı yapay zeka çıkarımına ve önceki donanımlara göre daha küçük bellek gereksinimine olanak tanıyan FP4 hesaplama desteği sunan ilk tüketici GPU’larıdır.
Ve bu, GeForce RTX 50 Serisi GPU’ların yapay zeka aracılığıyla neler yapabileceğinin sadece yüzeysel bir kısmı. Yakında tüm bunları kendi başınıza çalışırken görebileceksiniz. NVIDIA NIM mikro hizmetleri ve AI Planları Şubat ayında piyasaya sürülecek ve yeni RTX 50 Serisi GPU’ları çalıştıran RTX AI PC’ler çok yakında burada olacak.
