Geliştiriciler Max Brodeur-Urbas ve Rahul Behal, yapay zekanın işle ilgili birçok görevi otomatikleştirme potansiyeline sahip olduğunu ancak bugün piyasada bulunan yapay zeka destekli otomasyon araçlarının çoğunun güvenilmez ve maliyetli olduğunu düşünüyor. Brodeur-Urbas, TechCrunch’a sorunun bir kısmının kullanıcıların yapay zekadan çok fazla beklemesi olduğunu söyledi; örneğin, hassaslığın önemli olduğu son derece uzmanlaşmış, niş iş yüklerini idare edebileceğini varsayıyorlar.
Brodeur-Urbas, “Kullanıcılar yapay zekayı kurumsal amaçlarla kullanmak isterse, teknolojinin gerçekten hata payına sahip olmaması gerekir.” söz konusu. “Belirli iş akışlarını tamamen yapay zekaya bırakmak gerçekçi değil. Kullanıcılar bunun için para ödeyecek [an AI] aynı Google aramasını tekrar tekrar yaparak tekerleklerini döndürmek için.”
Yine de, eski bir Microsoft yazılım mühendisi olan Brodeur-Urbas ve daha önce Amazon Web Services’te yazılım geliştiricisi olan Behal, günümüzün yapay zekasının daha dar uygulamalar vaat ettiğini düşünüyordu. Böylece Brodeur-Urbas’ın “gerçek değer” dediği şeyi yapay zeka teknolojisinden çıkarabilmenin yollarını düşünmeye başladılar.
Bu fikirler açık kaynak uygulaması Auto-GPT için bir paket haline geldi, ardından bir kavram kanıtı ve en sonunda da bir startup oldu: Gumloop. Gumloop, temel görevleri kolaylaştırmayı amaçlayan yapay zeka ile tekrarlanan iş akışlarını otomatikleştiriyor.
Brodeur-Urbas, “Şirketi Vancouver’daki bir yatak odasında yan proje olarak kurduk” dedi. “Discord sunucusunda teknik bilgisi olmayan bir grup insan için çok basit bir sorunu çözmeye çalışıyorduk ve bu, hayal edebileceğimizden daha büyük bir şeye dönüştü.”
Gumloop, GitHub, Gmail, Outlook ve X gibi üçüncü taraf uygulamalar ve araçlarla entegre olan bir iş akışı oluşturucu sağlar. Kullanıcılar, otomasyonlar oluşturmak için modüler bileşenleri bir tuval üzerine sürükleyebilir veya günlük stok raporları oluşturma ve özetleme gibi görevler için önceden oluşturulmuş işlem hatları arasından seçim yapabilir. belgeler.
Brodeur-Urbas, Instacart ve Rippling’deki ekiplerin Gumloop’u çeşitli kullanım durumları için kullandığını iddia ediyor.
“Bugün binlerce kullanıcı, işleri için temel bir araç olarak Gumloop’a güveniyor” dedi. “Teknik bilgisi olmayan insanlara, mühendislere güvenmeden kendi sorunlarını çözebilecekleri araçları vermek, pazarın çekiciliğini bulduğumuz noktaydı.”
İş akışı otomasyon araçları konusunda hiçbir sıkıntı yok. Aklıma Parabol, Tines, Uyarılmış Yapay Zeka ve Nanonetler geliyor. Ve ufukta, daha karmaşık görevleri uçtan uca otomatikleştirmeyi vaat eden OpenAI ve diğerlerinden “aracı” araçlar var.
Gumloop çevik kalabilmek için ekibini oldukça küçük tutmayı planlıyor. Şirket işe alım yapıyor ancak Brodeur-Urbas planın personel sayısını 10 kişiyle sınırlamak olduğunu söyledi.
“Kodlama için yapay zekayı kullanmak, 20 kişilik bir ekibin verimine sahip olmamızı ve rakipleri geride bırakmamızı sağladı” diye iddia etti. “Planımız 10 kişilik, milyar dolarlık bir şirket olmak.”
Gumloop, Vancouver’dan San Francisco’ya taşınmaya hazırlanırken, Nexus Venture Partners liderliğindeki, First Round Capital, Y Combinator ve Instacart kurucu ortağı Max Mullen ve Databricks kurucu ortağı dahil olmak üzere melek yatırımcıların katılımıyla 17 milyon dolarlık A Serisi turunu tamamladı. ve baş mimar Reynold Xin. Gumloop bugüne kadar 20 milyon dolar sermaye topladı.
Brodeur-Urbas, “Paraya hiç ihtiyacımız yoktu” dedi. “Amaç para toplamak değil, insanların sevdiği bir ürün yaratmak. Bu yeni risk sermayesi, bu ürünü daha hızlı oluşturmamıza ve ölçeklendirmemize yardımcı olacak.”
