Stanford Üniversitesi araştırmacıları, kitabın ilk iki satırını okumak için 1.052 kişiye 60 dolar ödedi. Muhteşem Gatsby bir uygulamaya. Bunu yaptıktan sonra, SNES dönemi Final Fantasy oyunundaki 2 boyutlu bir hayalete benzeyen bir yapay zeka, katılımcılardan hayatlarının hikayesini anlatmalarını istedi. Bilim insanları bu görüşmeleri aldı ve katılımcıların davranışlarını %85 doğrulukla kopyaladığını söyledikleri bir yapay zekaya dönüştürdü.
başlıklı çalışma 1.000 Kişilik Üretken Ajan SimülasyonlarıStanford ile Google’ın DeepMind AI araştırma laboratuarında çalışan bilim adamları arasındaki bir ortak girişimdir. Buradaki amaç, rastgele kişilere dayalı yapay zeka ajanları oluşturmanın politika yapıcıların ve iş adamlarının halkı daha iyi anlamalarına yardımcı olabileceğidir. Onlarla bir kez konuşup, bu konuşmaya dayalı olarak bir Yüksek Lisans Programı başlatıp sonra da sonsuza dek onların düşüncelerini ve fikirlerini öğrenmek varken neden odak gruplarını kullanasınız ya da kamuoyu yoklaması yapasınız ki? Veya, en azından, bu düşünce ve duyguların bir Yüksek Lisans’ın yeniden yaratabileceği kadar yakın bir yaklaşımı.
Makalenin özetinde “Bu çalışma, bireysel ve kolektif davranışların araştırılmasına yardımcı olabilecek yeni araçlar için bir temel sağlıyor” dedi.
“Örneğin, çeşitli bireylerden oluşan bir grup yeni kamu sağlığı politikalarına ve mesajlarına, ürün lansmanlarına veya büyük şoklara nasıl tepki verebilir?” Kağıt devam etti. “Simüle edilmiş bireyler kolektifler halinde birleştirildiğinde, bu simülasyonlar pilot müdahalelere yardımcı olabilir, incelikli nedensel ve bağlamsal etkileşimleri yakalayan karmaşık teoriler geliştirebilir ve ekonomi, sosyoloji, organizasyonlar ve siyaset bilimi gibi alanlarda kurumlar ve ağlar gibi yapılara ilişkin anlayışımızı genişletebilir. ”
İki saatlik bir röportaja dayanan tüm bu olasılıklar, soruları çoğunlukla gerçek hayattaki benzerlerine benzer şekilde yanıtlayan bir Yüksek Lisans programına beslendi.
Sürecin büyük bir kısmı otomatikleştirildi. Araştırmacılar, katılımcıları toplamak için bir pazar araştırma firması olan Bovitz ile sözleşme imzaladı. Amaç, ABD nüfusunun geniş bir örneğini, 1000 kişiyle sınırlandırıldığında mümkün olduğu kadar geniş bir örneklemi elde etmekti. Çalışmayı tamamlamak için kullanıcılar, amaca yönelik bir arayüzde bir hesap açtılar, 2 boyutlu bir karakter avatarı oluşturdular ve bir yapay zeka görüşmecisiyle konuşmaya başladılar.
Sorular ve görüşme stili, araştırmacılar tarafından kullanılanların değiştirilmiş bir versiyonudur. Amerikan Sesleri Projesi, Ülke genelinde insanlarla röportaj yapan Stanford ve Princeton Üniversitesi’nin ortak projesi.
Her görüşme, katılımcıların metnin ilk iki satırını okumasıyla başladı. Muhteşem Gatsby (“Genç ve daha savunmasız yıllarımda babam bana, o zamandan beri aklımda dönüp duran bir tavsiye vermişti. ‘Ne zaman birini eleştirmeye kalksan,’ dedi bana, ‘sadece çevrendeki tüm insanların bu dünyada sizin sahip olduğunuz avantajlara sahip değildi.’”) sesi kalibre etmenin bir yolu olarak.
Makaleye göre, “Görüşme arayüzü, merkezde görüşmeci temsilcisini temsil eden 2 boyutlu hareketli avatarı gösteriyordu; katılımcının avatarı altta gösteriliyordu ve ilerlemeyi belirtmek için bir kale direğine doğru yürüyordu. Yapay zeka görüşmeci temsilcisi konuştuğunda, bu, görüşmeci avatarının bulunduğu merkezdeki dairenin titreşen bir animasyonuyla işaret ediliyordu.”
İki saatlik görüşmelerde ortalama 6.491 kelime uzunluğunda transkriptler üretildi. Irk, cinsiyet, siyaset, gelir, sosyal medya kullanımı, işlerinin stresi ve ailelerinin yapısı hakkında sorular sordu. Araştırmacılar röportaj senaryosunu ve yapay zekanın sorduğu soruları yayınladılar.
Her biri 10.000 kelimeden az olan bu transkriptler daha sonra araştırmacıların, katılımcıları kopyalamayı amaçlayan üretken ajanları başlatmak için kullandıkları başka bir LLM’ye beslendi. Daha sonra araştırmacılar, nasıl karşılaştırılacaklarını görmek için hem katılımcıları hem de yapay zeka klonlarını daha fazla soru ve ekonomi oyununa tabi tuttu. Gazete, “Bir temsilci sorgulandığında, görüşme metninin tamamı model istemine enjekte ediliyor ve modele, görüşme verilerine dayanarak kişiyi taklit etmesi talimatı veriliyor” dedi.
Sürecin bu kısmı mümkün olduğu kadar kontrollüydü. Araştırmacılar şunu kullandı: Genel Sosyal Araştırma (GSS) ve Büyük Beş Kişilik Envanteri (BFI) LLM’lerin ilhamlarıyla ne kadar iyi eşleştiğini test etmek için. Daha sonra katılımcıları ve LLM’leri nasıl karşılaştıracaklarını görmek için beş ekonomik oyun boyunca çalıştırdı.
Sonuçlar karışıktı. Yapay zeka temsilcileri soruların yaklaşık %85’ini GSS’deki gerçek dünyadaki katılımcılarla aynı şekilde yanıtladı. BFI’da %80’e ulaştılar. Ancak menajerler ekonomik oyunlar oynamaya başlayınca rakamlar düştü. Araştırmacılar gerçek hayattaki katılımcılara aşağıdaki gibi oyunlar oynamaları için nakit ödüller teklif etti: Mahkumun İkilemi Ve Diktatörün Oyunu.
Mahkum İkilemi’nde katılımcılar birlikte çalışmayı seçebilir ve büyük bir kazanma şansı için hem başarılı olabilirler hem de partnerlerine ihanet edebilirler. Diktatör Oyununda katılımcılar, kaynakları diğer katılımcılara nasıl tahsis edeceklerini seçmek zorundadır. Gerçek hayattaki denekler bunları oynayarak orijinal 60 doların üzerinde para kazandılar.
Bu ekonomik oyunlarla karşı karşıya kalan insanların yapay zeka klonları, gerçek dünyadaki benzerlerini de kopyalamadı. “Ortalama olarak üretken ajanlar 0,66’lık normalleştirilmiş bir korelasyona” veya yaklaşık %60’a ulaştı.
Akademisyenlerin yapay zeka ajanları ve halk hakkında nasıl düşündükleriyle ilgileniyorsanız, belgenin tamamı okumaya değer. Araştırmacıların bir insanın kişiliğini benzer şekilde davranan bir yüksek lisans öğrencisine indirgemesi uzun sürmedi. Zaman ve enerji verildiğinde muhtemelen ikisini birbirine yaklaştırabilirler.
Bu benim için endişe verici. Tarif edilemez insan ruhunun bir elektronik tabloya indirgenmesini istemediğim için değil, bu tür teknolojinin kötülük için kullanılacağını bildiğim için. Hızlı bir telefon görüşmesinin ardından büyükanneleri banka bilgilerini yapay zekalı bir akrabaya vermeleri için kandıran, kamuya açık kayıtlar konusunda eğitim almış daha aptal LLM’leri zaten gördük. Bu makinelerin bir senaryosu olduğunda ne olur? Sosyal medya faaliyetlerine ve kamuya açık diğer bilgilere dayanarak amaca yönelik oluşturulmuş kişiliklere erişimleri olduğunda ne olur?
Bir şirket ya da politikacı, halkın bir şeyi istediğine ve buna ihtiyaç duyduğuna kendi sözlü iradesine göre değil de yaklaşık bir sonuca göre karar verirse ne olur?
