- Nvidia bazı akıllı yeni RTX Neural Shader teknolojilerini detaylandırdı
- Buna, VRAM’e daha fazla doku sığdırmak için Nöral Doku Sıkıştırma da dahildir
- Bu, Nvidia’nın bazı RTX 5000 GPU’larda neden daha zayıf video RAM yüklemelerini seçtiğini anlamamıza yardımcı oluyor
Nvidia, yeni RTX 5000 GPU’larını CES 2025’te tanıttı, ancak bu açıklamanın yanı sıra, bu grafik kartlarının oyun performansını hızlandırmaya yardımcı olacak yeni teknoloji hakkında daha gizli ama yine de önemli bir duyuru geldi.
Yani Nvidia’nın “küçük sinir ağları” (AI) olarak tanımladığı ve yeni nesil GPU’larındaki programlanabilir gölgelendiricilere tanıtılan RTX Neural Shader’lar. (Gölgelendirici, grafik kartı üzerinde çalışan küçük bir GPU programını ifade eder; oyundaki gölgeleme veya ışık efektlerini kolaylaştırmakla sınırlı değildir; ancak ismin orijinal türevi budur).
Nvidia açıklıyor blog yazısı: “RTX Neural Shaders SDK, geliştiricilerin oyun verilerini ve gölgelendirici kodlarını bir RTX AI PC’de eğitmelerine ve çalışma zamanında Nvidia Tensor Çekirdekleri ile sinirsel temsillerini ve model ağırlıklarını hızlandırmalarına olanak tanıyor.”
RTX Neural Shader’lar aslında üç yeni teknolojiye güç veriyor, ancak yeni RTX 5000 GPU’ların VRAM söz konusu olduğunda gizli silahı (ve yerleşik video belleği miktarının oldukça zayıf olduğu konusunda pek çok endişe var) RTX’tir Sinirsel Doku Sıkıştırması.
RTX Sinirsel Doku Sıkıştırma, mevcut VRAM’den daha fazlasını elde etmek amacıyla, grafik kartındaki RAM’e daha fazla oyun dokusu sığdırmak için sıkıştırmayı (tabii ki yeterli) kullanıyor.
İşte Nvidia’nın en önemli övünmesi: “Nöral olarak sıkıştırılmış dokular, aynı görsel kalitede geleneksel blokla sıkıştırılmış dokulara göre 7 kata kadar daha fazla VRAM veya sistem belleği tasarrufu sağlar.”
Nvidia, bu doku sıkıştırma sihirbazlığının yanı sıra RTX Neural Materials’ı da getiriyor. Team Green, bunun “genellikle çevrimdışı malzemeler için ayrılmış ve porselen ve ipek gibi birden fazla katmanla oluşturulmuş karmaşık gölgelendirici kodunu sıkıştırmak” için yapay zekayı kullandığını belirtiyor. İddia, malzeme işlemenin 5 kat daha hızlı olduğu ve bunun da “film kalitesindeki varlıkların oyuna hazır kare hızlarında oluşturulmasını mümkün kıldığı” yönünde.
Son olarak buradaki bulmacanın üçüncü parçası, ışın izleme performansını artırmak için yapay zeka kullanmanın bir yöntemi olan RTX Neural Radiance Cache’dir (özellikle oyunculara “daha iyi yol izlemeli dolaylı aydınlatma ve performans” sağlar).
Analiz: Bugün Saç, yarın RTX Saç (ve çok daha fazlası)
Her zaman olduğu gibi, herhangi bir basın duyurusunu çok dikkatli alın, ancak RTX 5000 grafik kartları için doku sıkıştırma hilesi ile bahsedilen performans artışı potansiyel olarak çok büyük.
RTX 5070 için 12 GB video RAM yükü ve RTX 5080 için 16 GB yapılandırması bir süre önce söylentiler arasında yayınlandığında ve Nvidia’nın ‘bir kez daha VRAM’den eksik yaptığına’ dair acı hayal kırıklığı hissi oradaydı. RTX 5000 serisinin, dokuları yeni nesil grafik kartlarındaki kullanılabilir belleğe daha iyi sığdırmak için bazı özel soslarla gelebileceğine dair gizli bir spekülasyon vardı.
Ve olan da tam olarak budur; yani 12 GB, RTX 5070 için yetersiz bir tahsis gibi görünse de, RTX Sinir Dokusu Sıkıştırma sayesinde çok daha ileri gidecektir. İşin püf noktası elbette ki oyun geliştiricilerin bu teknolojiyi kullanması gerektiğidir ve 12 GB, benim için geleceğe hazırlık açısından hala biraz zayıf görünüyor.
Ayrıca bu yapay zeka destekli doku sıkıştırmasının performansını da test etmemiz ve sonuçları Nvidia’nın iddialı iddialarıyla karşılaştırmamız gerekecek; ancak bu gerçekten de oldukça umut verici görünüyor. Ve tabii ki Nvidia’nın VRAM kararlarını da anlamaya yardımcı oluyor.
Tüm bunlar RTX 5000 nesli için RTX Nöral Yüzler ve geliştirilmiş yüz, saç ve cilt grafikleri için RTX Karakter Oluşturma SDK’sı da dahil olmak üzere bir dizi başka yeni özellik ile birlikte geliyor. Indiana Jones ve Great Circle, “Doğrusal Süpürülmüş Küre oluşturmayı” kullanan RTX Hair’ı (evet, gerçekten adı bu) sunan bir güncelleme alıyor [to run] geçmiş görüntü oluşturma yöntemlerine kıyasla daha az VRAM kullanırken daha hızlı, daha iyi görüntü kalitesiyle”. (Yukarıdaki resimdeki sonuçlara göz atın).
Bu oyun aynı zamanda RTX 5000 GPU’ların yazılım tarafının önemli bir parçası olan DLSS 4’ten yararlanacak birçok oyundan biri olacak. DLSS 3 Çerçeve Oluşturmaya kıyasla daha fazla yapay çerçeve ekleyerek kare hızlarını daha da artırmak için DLSS Çoklu Çerçeve Oluşturma (MFG) içerir. (Ayrıca Nvidia’nın getirdiğini unutmayın. Refleks 2 MFG’nin yanı sıra daha fazla giriş gecikmesi azalması (şu anda iddia edilen %75’e kadar) ve buradaki ilave gecikmeyi azaltmak için).
Nvidia ayrıca bize olacağını söyledi 75 oyun ve uygulama Blackwell grafik kartları Ocak ayı sonunda piyasaya sürüldüğünde DLSS 4’ün MFG özelliğini destekleyecek (başlangıçta RTX 5090 ve 5080), yeni GPU alıcıları için önemli bir başlangıç desteği (RTX 5070 modelleri de Şubat ayında gelecek).
RTX 4000 sahiplerinin burada ayrıca artırılmış performans ve azaltılmış bellek kullanımıyla gelişmiş DLSS çerçeve oluşturma biçiminde bir şeye sahip olduklarını belirtmekte fayda var; ancak bu, yeni Blackwell GPU’lara özel olan MFG değil.
Aracılığıyla Neowin
TechRadar bu yılki konuları kapsamlı bir şekilde ele alacak CESve tüm büyük duyuruları gerçekleştiği anda size sunacaktır. Bizim tarafa gidin CES 2025 haberleri en son hikayeler ve her şey hakkında uygulamalı kararlarımız için sayfa 8K TV’lerden ve katlanabilir ekranlardan yeni telefonlara, dizüstü bilgisayarlara, akıllı ev aygıtlarına ve yapay zekadaki en son gelişmelere kadar.
Ve unutma Bizi TikTok’ta takip edin Ve WhatsApp CES fuarından en son haberler için!
