Nvidia, CES 2025 açılış konuşmasında yakında çıkacak olan GeForce RTX 50 serisi Blackwell GPU’larını resmi olarak duyurarak büyük bir ses getirdi. Halo RTX 5090 kesinlikle tam bir canavar gibi görünse de birçok insan için gösterinin yıldızı 549 dolarla ana akım (-ish) RTX 5070 olacak. RTX 4070 piyasaya sürüldüğünden bu yana en iyi grafik kartlarından biri oldu ve şimdi onun değişimi yolda.
Nvidia, 5070’in “RTX 4090” performans düzeylerini yaklaşık üçte bir fiyatla ve yarıdan biraz daha fazla güçle sunacağını iddia ediyor. Peki bunlar gerçekten nasıl bir araya geliyor ve 5070, mevcut RTX 4070 ile nasıl karşılaştırılıyor? Hadi öğrenelim ve şimdilik birkaç küçük parçayı en iyi tahmin tahminleriyle doldurduk, ancak özelliklerin çoğu doğru.
| Grafik Kartı | RTX 5070 | RTX 4090 | RTX4070 |
|---|---|---|---|
| Mimarlık | GB205 | AD102 | AD104 |
| Süreç Düğümü | TSMC 4NP | TSMC 4N | TSMC 4N |
| Transistörler (Milyar) | ? | 76.3 | 32 |
| Kalıp boyutu (mm^2) | ? | 608.4 | 294.5 |
| SMS | 48 | 128 | 46 |
| GPU Gölgelendiriciler | 6144 | 16384 | 5888 |
| Tensör Çekirdekleri | 192 | 512 | 184 |
| RT Çekirdekleri | 48 | 128 | 46 |
| Saati Artır (MHz) | 2512 | 2520 | 2475 |
| VRAM Hızı (Gbps) | 30 mu? | 21 | 21 |
| VRAM (GB) | 12 | 24 | 12 |
| VRAM Veri Yolu Genişliği | 192 | 384 | 192 |
| L2 Önbellek | 48 mi? | 72 | 36 |
| İşleme Çıkış Birimleri | 64? | 176 | 64 |
| Doku Eşleme Birimleri | 192 | 512 | 184 |
| TFLOPS FP32 (Yükseltme) | 30.9 | 82.6 | 29.1 |
| TFLOPS FP16 (INT8 ÜSTLERİ) | 494 (988) | 661 (1321) | 233 (466) |
| Bant genişliği (GB/sn) | 720 mi? | 1008 | 504 |
| TBP (watt) | 250 | 450 | 200 |
| Lansman Tarihi | Şubat 2025? | Ekim 2022 | Nisan 2023 |
| Lansman Fiyatı | 549$ | 1.599$ | 599$ |
Öncelikle tamamen açık olalım: RTX 5070’in tüm iş yüklerinde RTX 4090 ile eşleşeceği fikri oldukça pembe gözlüklere benziyor. Nvidia’nın Blackwell ile yapay zeka konusunda büyük ilerleme kaydettiği açık ve aradaki farkı kapatmak için DLSS 4 ve diğer sinirsel işleme tekniklerine güveniyor. Ancak yama ve güncelleme gerektirmeden daha yüksek performans sağlayan sürücü tarafı çözümü dışında, mevcut oyunların çoğunda ham özellikler hala önemlidir.
RTX 5070, 4070’teki 46 SM’ye kıyasla 48 SM’ye sahip olacak. Bu hiç de büyük bir değişiklik değil ve 4090’daki 128 SM’den çok farklı. Genel FP32 grafik hesaplaması, RTX için 31 TFLOPS’a kadar çıkıyor. 5070, 4070’te 29 TFLOPS ve 4070’te 83 TFLOPS 4090. Genel olarak 5070’in, DLSS 4 ve ilgili teknolojilerden yararlanmadan performans açısından 4090’a yakın bir yere geleceğine inanmak son derece zor.
Dikkate alınması gereken VRAM de var. 4090’da 24GB var, 4070 ve 5070’te ise bu miktar yarı yarıya. 12GB’ın yetersiz olduğu çok fazla oyun yok ama Indiana Jones ve Great Circle, tam RT ile ve yükseltme olmadan 4K’da kesinlikle 12GB’ı aşıyor. Daha yüksek çözünürlüklerde ve ayarlarda 12 GB VRAM kullanımının ötesine geçebilecek daha fazla oyunun gelmesi muhtemeldir.
Ancak “RTX Sinir Malzemesi”nin devreye girebileceği yer burasıdır. Bu, Nvidia’nın 2023’te tartıştığı ve bir oyunda tamamen uygulanan Sinirsel Doku Sıkıştırmasının etkinleştirilmesi gibi görünüyor. ile çalışacak mı herhangi oyun mu? Muhtemelen hayır, ancak böyle bir özelliği gerçeğe dönüştürecek bir sürücü tarafı çözümü görmekten memnuniyet duyarız. NTC veya RTX Neural Materials olmadan 12GB, 5070’in 4090 ile eşleşmesini kesinlikle engelleyecektir.
Dikkate alınması gereken bant genişliği de var. RTX 4090, 384 bitlik bir arayüzde 21 Gbps GDDR6X’e sahipken, 5070’in 192 bitlik bir arayüzdeki 28~32 Gbps GDDR7’si var. 4090’ın 1008 GB/s bant genişliğine sahip olduğunu biliyoruz. 5070’in bant genişliği 672 GB/s ile 768 GB/s arasında bir yerde olması gerekir. Tekrar ediyorum, NTC veya sinirsel materyaller olmadan daha yüksek çözünürlüklere ulaşamayacaktır.
Yüksek Lisans gibi yapay zeka iş yükleri de yüksek VRAM kapasitesine sahip olmayı sever. Niceleme sizi yalnızca bir yere kadar götürür ve Yüksek Lisans’ların sinirsel olarak sıkıştırılması bir şey değildir (bildiğimiz kadarıyla). 24 GB VRAM’e sahip RTX 4090, 5070’ten daha büyük LLM’leri kolayca yükleyebilir ve bu, AI model boyutları açısından yalnızca 4070 ile eşleşecektir.
Yapay zekanın hesaplama performansına baktığımızda farklı bir hikaye görüyoruz. RTX 50 serisinin FP4 sayı formatı desteğine sahip olacağını biliyoruz, ancak aynı derecede önemli olan, RTX 40 serisine göre tensör çekirdeği başına iki kat daha fazla işlem kapasitesine sahip olması. Bu, 5070’in 4090’ı geçmesi için yeterli bilgi işlem değil, ancak teorik performansta ‘yalnızca’ yaklaşık %25 daha yavaş. Ve 4090’ın FP8’i kullanması gereken bir şey 5070’te FP4’ten yararlanabiliyorsa, o zaman 5070’te daha iyi çalışabilir. Ancak INT8 TOPS bile 4090’ı tercih ediyor.
Asıl vurucu elbette fiyatlandırmadır. 1.599$’lık bir grafik kartını satın almaya gücü yetmeyen pek çok oyuncu var – şu anda 4090’da gördüğümüz 2.000$’ın üzerindeki fiyat kıtlığını bir kenara bırakın. Çoğu oyunda daha yavaş olsa bile 549$’lık bir GPU tamamen başka bir konudur. . Nvidia’nın xx70 sınıfı GPU’ları geleneksel olarak ana akım oyuncuların tercih ettiği nokta olmuştur ve 5070 de bu modeli sürdürecek gibi görünüyor. 4090’ı geçemese bile sürekli olarak RTX 4080 seviyesine yakın performans sunabiliyorsa son derece başarılı olması gerekir.

Ama gerçekte her şey yapay zeka özelliklerine ve DLSS 4’e bağlı. Çoklu çerçeve oluşturmayı henüz denemedik ve DLSS 3 çerçeve oluşturma deneyimlerimizden sonra en iyi ihtimalle şüpheciyiz. İşlenen iki kare arasında en fazla üç kare oluşturacak gibi görünüyor, bu da yalnızca gecikmeyi artıracak gibi görünüyor. Ancak DLSS 4 aynı zamanda bu kareleri daha hızlı oluşturuyor gibi görünüyor; bu da net sonucun, yalnızca ek karelerle birlikte DLSS 3 kare geninden daha kötü bir gecikme olmayacağı anlamına geliyor.
Bizim görüşümüze göre, DLSS yükseltme ve ışın yeniden yapılandırmasındaki iyileştirmeler ve yükseltmeler, çoklu çerçeve oluşturmadan çok daha ümit vericidir. Şimdiye kadar DLSS, yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için bir CNN (Evrişimli Sinir Ağı) kullanıyordu. Artık mevcut herhangi bir DLSS 2/3 oyununda kullanılabilecek, transformatör tabanlı yeni bir model var.
Transformatör modelleri, yapay zeka geliştirmenin birçok alanında devrim yarattı ve yukarıdaki videoda CNN ve transformatör DLSS’yi gösteren örnek diziler son derece umut verici görünüyor. Nvidia bir süredir DLSS’den “yerelden daha iyi” görüntü oluşturma iddiasında bulunuyordu, ancak DLSS transformatör modeli sonunda bu iddiaları karşılayabilir. Eğer öyleyse, 50 serisini giriş fiyatına değer kılan muhteşem özellik bu olabilir. Transformatör modelinin mevcut GPU’larda da çalışması dışında, belki de çalışmayabilir.
Geçmişte de belirttiğimiz gibi RTX GPU’lar yeni bir teknoloji olarak ışın izlemeyi vaat ederken, zamanla gerçekten de RTX serisinin en önemli özelliği olarak yapay zeka özellikleri ön plana çıktı. RTX 50 serisiyle Nvidia, yapay zekayı bir kez daha ikiye katlıyor ve destekleyen DLSS yazılımı, RT özelliğini geride bırakmaya devam ediyor. Çoklu çerçeve oluşturmanın harika bir özellik olduğu kanıtlansa da olmasa da, halihazırda 40 serisi bir GPU’nuz yoksa, RTX 5070 dahil 50 serisi sizi yükseltmeye ikna edebilir.

