Nvidia dünya modellerine giriyor; insanların doğal olarak geliştirdiği dünyanın zihinsel modellerinden ilham alan yapay zeka modelleri.
Şirket, Las Vegas’taki CES 2025’te, “fiziğe duyarlı” videolar öngörebilen ve üretebilen bir dünya modelleri ailesini herkese açık hale getirdiğini duyurdu. Nvidia bu aileye Cosmos World Foundation Models veya kısaca Cosmos WFM’ler adını veriyor.
Belirli uygulamalar için ince ayar yapılabilen modeller, Nvidia’nın API ve NGC kataloglarından, GitHub’dan ve AI geliştirme platformu Hugging Face’ten edinilebilir.
Şirket, TechCrunch’a sunduğu bir blog yazısında “Nvidia, fizik tabanlı simülasyon ve sentetik veri üretimi için Cosmos WFM’lerin ilk dalgasını kullanıma sunuyor” diye yazdı. “Araştırmacılar ve geliştiriciler, şirketlerinin büyüklüğü ne olursa olsun, Cosmos modellerini Nvidia’nın ticari kullanıma izin veren izin verilen açık model lisansı kapsamında serbestçe kullanabilirler.”
Cosmos WFM ailesinde üç kategoriye ayrılmış çok sayıda model bulunmaktadır: Düşük gecikme süreli ve gerçek zamanlı uygulamalar için Nano, “yüksek performanslı temel” modeller için Super ve maksimum kalite ve aslına uygun çıktılar için Ultra.
Modellerin boyutları 4 milyar ila 14 milyar parametre arasında değişmektedir; Nano en küçüğü ve Ultra en büyüğüdür. Parametreler kabaca bir modelin problem çözme becerilerine karşılık gelir ve daha fazla parametreye sahip modeller genellikle daha az parametreye sahip olanlardan daha iyi performans gösterir.
Cosmos WFM’in bir parçası olarak Nvidia ayrıca bir “yukarı örnekleme modeli”, artırılmış gerçeklik için optimize edilmiş bir video kod çözücü ve sorumlu kullanımı garantileyen korkuluk modellerinin yanı sıra otonom araç geliştirme için sensör verileri oluşturma gibi uygulamalara yönelik ince ayarlı modeller de piyasaya sürüyor. . Nvidia, bunların ve diğer Cosmos WFM modellerinin, 20 milyon saatlik gerçek dünyadaki insan etkileşimleri, çevre, endüstriyel, robotik ve sürüş verilerinden elde edilen 9.000 trilyon token üzerinde eğitildiğini söyledi. (Yapay zekada “belirteçler” ham veri parçalarını temsil eder; bu durumda video görüntüleridir.)
Nvidia bu eğitim verilerinin nereden geldiğini söylemedi ama en azından bir rapor var. dava — iddialar Şirketin telif hakkıyla korunan YouTube videoları üzerinde izinsiz eğitim verdiği.
Yorum almak için ulaşıldığında, bir Nvidia sözcüsü TechCrunch’a Cosmos’un “korunan herhangi bir eseri kopyalamak veya ihlal etmek için tasarlanmadığını” söyledi.
Sözcü, “Cosmos tıpkı insanların öğrendiği gibi öğreniyor” dedi. “Cosmos’un öğrenmesine yardımcı olmak için çeşitli kamu ve özel kaynaklardan veri topladık ve veri kullanımımızın yasanın hem lafzına hem de ruhuna uygun olduğundan eminiz. Cosmos modellerinin öğrendiği, dünyanın nasıl çalıştığına dair gerçekler telif hakkına tabi değildir veya herhangi bir yazarın veya şirketin kontrolüne tabi değildir.”
Cosmos gibi modellerin aslında insanların öğrendiği gibi öğrenmediği gerçeğini bir kenara bırakan telif hakkı uzmanları, Nvidia’nınkine benzer iddiaların olduğunu söylüyor. adil kullanım hukuk doktriniadli incelemeye dayanamayabilir. Bu şirketlerin galip gelip gelmeyeceği, büyük ölçüde mahkemelerin, telif hakkıyla korunan eserlerin dönüştürücü olduğu sürece yeni bir şey yapmak için kullanılmasına izin veren adil kullanımın yapay zeka eğitiminde nasıl uygulanacağına nasıl karar vereceğine bağlı olacak.
Nvidia, metin veya video çerçeveleri verilen Cosmos WFM modellerinin robotik, sürücüsüz arabalar ve daha fazlasına yönelik modellerin eğitimini başlatmak için “kontrol edilebilir, yüksek kaliteli” sentetik veriler üretebileceğini iddia etti.
Nvidia bir basın bülteninde şöyle yazdı: “Nvidia Cosmos’un açık model paketi, geliştiricilerin WFM’leri otonom araç yolculuklarının video kayıtları veya bir depoda gezinen robotlar gibi veri kümeleriyle özelleştirebilecekleri anlamına geliyor.” “Cosmos WFM’ler, fiziksel yapay zeka araştırma ve geliştirmesi için özel olarak tasarlandı ve metin, görüntü ve videonun yanı sıra robot sensörü veya hareket verileri gibi girdilerin birleşiminden fizik tabanlı videolar üretebiliyor.”
Nvidia, Waabi, Wayve, Fortellix ve Uber gibi şirketlerin, video arama ve küratörlükten sürücüsüz araçlar için yapay zeka modelleri oluşturmaya kadar çeşitli kullanım durumları için Cosmos WFM’leri pilot olarak uygulamaya kararlı olduklarını söyledi.
Uber CEO’su Dara Khosrowshahi yaptığı açıklamada, “Üretken yapay zeka, hem zengin veriler hem de çok güçlü bilgi işlem gerektiren mobilitenin geleceğine güç verecek” dedi. “Nvidia ile çalışarak sektöre yönelik güvenli ve ölçeklenebilir otonom sürüş çözümlerinin zaman çizelgesini güçlendirmeye yardımcı olabileceğimize inanıyoruz.”
Nvidia’nın dünya modellerinin tam anlamıyla “açık kaynak” olmadığını belirtmekte fayda var. Yaygın olarak kabul edilen “açık kaynak” yapay zeka tanımına uymak için, bir yapay zeka modelinin, tasarımı hakkında, bir kişinin onu “büyük ölçüde” yeniden oluşturabilmesi için yeterli bilgi sağlaması ve eğitim verileriyle ilgili, menşei ve kaynağı da dahil olmak üzere ilgili tüm ayrıntıları açıklaması gerekir. Verilerin nasıl elde edilebileceği veya lisanslanabileceği.
Nvidia, Cosmos WFM eğitim verileri ayrıntılarını yayınlamadı ve modelleri sıfırdan yeniden oluşturmak için gereken tüm araçları kullanıma sunmadı. Muhtemelen teknoloji devinin modellerden açık kaynak yerine “açık” olarak bahsetmesinin nedeni budur.
