Yapay zeka patlaması, yapay zeka tabanlı ziyaret özetleri ve hasta durumlarının analizi yoluyla şimdiden tıp alanına sızmaya başlıyor. Artık yeni araştırmalar, ChatGPT için kullanılanlara benzer yapay zeka eğitim tekniklerinin, cerrahi robotları kendi başlarına çalışacak şekilde eğitmek için nasıl kullanılabileceğini gösteriyor.
John Hopkins Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi’nden araştırmacılar, cerrahi görevleri yerine getiren insan kontrollü robotik kolların video kayıtlarını kullanarak bir eğitim modeli oluşturdular. Araştırmacılar, bir videodaki eylemleri taklit etmeyi öğrenerek, bir prosedür için gereken her bir hareketi programlama ihtiyacını azaltabileceklerine inanıyorlar. itibaren Washington Post:
Robotlar iğneleri kullanmayı, düğüm atmayı ve yaraları kendi başlarına dikmeyi öğrendi. Dahası, eğitimli robotlar taklit etmenin ötesine geçerek kendi hatalarını kendilerine söylenmeden düzelttiler (örneğin düşen bir iğneyi almak gibi). Bilim insanları çalışmanın bir sonraki aşamasına çoktan başladı: hayvan kadavraları üzerinde gerçekleştirilen tam ameliyatlarda tüm farklı becerileri birleştirmek.
Elbette ameliyathanelerde robot teknolojisi yıllardır kullanılıyor; 2018’de “üzüm ameliyatı” meme’i, robotik kolların daha yüksek düzeyde hassasiyet sağlayarak ameliyatlara nasıl yardımcı olabileceğini vurguladı. Yaklaşık olarak 876.000 robot yardımlı ameliyat Robotik aletler vücutta bir cerrahın elinin sığmayacağı yerlere ulaşıp görev yapabiliyor, titreme olmuyor. İnce ve hassas aletler sinir hasarını önleyebilir. Ancak robot teknolojisi genellikle bir kontrolöre sahip bir cerrah tarafından manuel olarak yönlendirilir. Cerrah her zaman sorumludur.
Daha otonom robotlara şüpheyle yaklaşanların endişesi, ChatGPT gibi yapay zeka modellerinin “akıllı” olmaması, daha ziyade daha önce gördüklerini taklit etmesi ve uğraştıkları temel kavramları anlamamasıdır. Hesaplanamayan çeşitlilikte insan konakçılarındaki sonsuz çeşitlilikteki patolojiler bir zorluk teşkil ediyor; peki ya yapay zeka modeli daha önce belirli bir senaryo görmediyse? Ameliyat sırasında bir anda bir şeyler ters gidebilir, peki ya yapay zeka yanıt verecek şekilde eğitilmediyse?
En azından ameliyatlarda kullanılan otonom robotların Gıda ve İlaç İdaresi tarafından onaylanması gerekecek. Doktorların hasta ziyaretlerini özetlemek ve önerilerde bulunmak için yapay zekayı kullandığı diğer durumlarda, doktorun teknik olarak ürettiği her türlü bilgiyi gözden geçirmesi ve onaylaması gerektiğinden FDA onayına gerek yoktur. Bu endişe verici çünkü yapay zeka botlarının kötü tavsiyelerde bulunacağına veya halüsinasyon görerek toplantı tutanaklarına daha önce dile getirilmemiş bilgileri dahil edeceğine dair kanıtlar zaten mevcut. Yorgun, aşırı çalışan bir doktor, bir yapay zekanın ürettiği her şeyi, onu yakından incelemeden ne sıklıkla onaylayacaktır?
İsrail’deki askerlerin nasıl olduğuna dair son raporları hatırlatıyor Saldırı hedeflerini belirlemek için yapay zekaya güvenmek bilgileri çok yakından incelemeden. “Teknolojiyi kullanma konusunda yetersiz eğitim almış askerler, onay almadan insan hedeflerine saldırdı. [the AI] hiçbir şekilde tahminlerde bulunmadım” Washington Post hikaye okur. “Belirli zamanlarda gerekli olan tek doğrulama hedefin bir erkek olmasıydı.” İnsanlar kayıtsız kaldığında ve döngünün yeterince içinde olmadığında işler ters gidebilir.
Sağlık hizmetleri de yüksek risk taşıyan başka bir alandır; kesinlikle tüketici pazarından daha yüksektir. Gmail bir e-postayı yanlış özetliyorsa bu dünyanın sonu değildir. Yapay zeka sistemlerinin bir sağlık sorununu yanlış teşhis etmesi veya ameliyat sırasında hata yapması çok daha ciddi bir sorundur. Bu durumda kim sorumlu? Postalamak Miami Üniversitesi robotik cerrahi direktörüyle röportaj yaptı ve şunları söyledi:
“Riskler çok yüksek” dedi, “çünkü bu bir ölüm kalım meselesi.” Her hastanın anatomisi farklıdır, tıpkı bir hastalığın hastalardaki davranış şekli gibi.
“Bakıyorum [the images from] Parekh, bilgisayarlı tomografi taramaları ve MRI’ları çektikten sonra robotik kolları kontrol ederek ameliyat gerçekleştirdiklerini söyledi. “Robotun ameliyatı kendisinin yapmasını istiyorsanız, tüm görüntülemeyi, CT taramalarını ve MRI’ları nasıl okuyacağını anlaması gerekecek.” Ayrıca robotların, çok küçük kesilerle yapılan anahtar deliği veya laparoskopik ameliyatın nasıl gerçekleştirileceğini öğrenmesi gerekecek.
Hiçbir teknolojinin mükemmel olmadığı bir ortamda yapay zekanın her zaman yanılmaz olacağı fikrini ciddiye almak zordur. Elbette, bu otonom teknoloji araştırma açısından ilginçtir, ancak otonom bir robot tarafından gerçekleştirilen başarısız bir ameliyatın geri tepmesi muazzam olacaktır. Bir şeyler ters gittiğinde kimi cezalandırıyorsunuz, kimin tıp lisansı iptal ediliyor? İnsanlar da yanılmaz değildir, ancak en azından hastalar yıllarca süren bir eğitimden geçtiklerini ve bir şeyler ters giderse sorumlu tutulabileceklerini bilmenin rahatlığını yaşıyorlar. Yapay zeka modelleri kaba insan taklitleridir, bazen öngörülemez şekilde davranırlar ve hiçbir ahlaki pusulaya sahip değildirler.
Diğer bir endişe ise, ameliyatları yürütmek için otonom robotlara çok fazla güvenmenin, doktorların kendi yeteneklerinin ve bilgilerinin körelmesiyle sonuçlanıp sonuçlanmayacağıdır; uygulamalar aracılığıyla flört etmeyi kolaylaştırmanın ilgili sosyal becerilerin paslanmasına neden olmasına benzer.
Doktorlar yorgunsa ve fazla çalışıyorsa (araştırmacıların bu teknolojinin neden değerli olabileceğini öne sürdüğü bir neden), belki de bunun yerine eksiklikten kaynaklanan sistemik sorunların ele alınması gerekir. ABD’nin aşırı doktor sıkıntısı yaşadığı yaygın olarak bildiriliyor. alanın erişilemezliğinin artması. Rapora göre, ülke 2036 yılına kadar 10.000 ila 20.000 arası cerrah açığıyla karşı karşıya kalacak. Amerikan Tıp Kolejleri Birliği.
