Devam eden değişim süreçleri tatmin edici değil: Tüketici paradigması, enerji ve çevre açısından artık sürdürülebilir değil ve aynı zamanda büyük eşitsizlikler yaratıyor. Ancak dijital ve ekolojik geçiş ve sosyal inovasyon süreçleri, dengelerin ve kazanılmış çıkarların radikal bir şekilde yeniden düşünülmesini gerektirdiğinden duraklıyor. Post-it ayinlerinin kendini iyi hissetme coşkusunun dönemi sona erdi ve artık her şeyi yeniden düzenlemek acil görünüyor: hareketlilik sistemlerimiz, uzun üretim ve değişim zincirlerimiz, enerji üretimi, tarımsal gıda üretimi ve tüketimi, vb.
Yapay Zeka ile geliştirilmiş kolektif zeka
Bu karmaşık sorunları çözmede karar vericileri desteklemenin ve toplulukları harekete geçirmenin olası bir yolu, sömürücü mantığın üstesinden gelmek, kolektif zekayı geliştirmek, aynı zamanda yapay zeka sayesinde güçlendirmek, sosyal zorlukların üstesinden gelmek için teknolojinin yardımıyla insanların birlikte çalışmasını sağlamaktır. Daha geniş bir bilgi, fikir ve içgörü yelpazesini harekete geçirmek.
Kolektif zeka potansiyel olarak sorunların anlaşılmasını teşvik edebilir, yeni yaklaşımlarla çözümlerin tanımlanmasını kolaylaştırabilir; bilgi, veri ve becerilerin paylaşımını teşvik ederek karar vermeye yardımcı olun; birlikte karar alınmasına yardımcı olun. Ve yapay zeka tarafından çeşitli şekillerde geliştirilebilir: dağıtılmış insan ağları ve/veya makine öğrenimi algoritmalarına sürekli, gerçek zamanlı girdiler üreten sensörler tarafından veri üretimi yoluyla; veya örneğin kullanıcılarının (dünya çapında 115 milyondan fazla sürücü) günlük kalıplarını öğrenmek ve gerçek zamanlı entegrasyonla potansiyel seyahat rotalarını haritalamak için yapay zekayı kullanan Waze uygulamasının yaptığı gibi, insan deneyimini ve makinelerin deneyimini tamamlayıcı hale getirerek Uygulama kullanıcılarından kitle kaynaklı bilgiler. Kullanıcılar tarafından sağlanan yol çalışmaları, trafik koşulları ve yakıt fiyatlarına ilişkin hiper yerel bilgiler, nihai optimize edilmiş rotayı önermek için yapay zeka tarafından oluşturulan talimatlarla birleştirilir. THE
Sürü ve sürü zekası örneği
Üretken yapay zeka, daha geniş bir insan topluluğuyla gerçek zamanlı olarak hareket ederek kamusal alan, kentsel planlama vb. alanlardaki dönüşümleri hayal etmek için yeni fikirler yaratabilen işbirliği biçimlerinin bir başka örneğidir. Ayrıca, çeşitli durumlarda grup kararlarının doğruluğunu artırma yeteneğine sahip olan Swarm işbirliği platformunda olduğu gibi, “sürü zekası” olarak adlandırılan özelliği geliştirerek, insanlar arasında gerçekleşen etkileşim süreçlerine yapay zeka eklenebilir: Siyasi anketleri tahmin etmek için sağlık teşhisleri. Gerçekleştirilen deneylerden, örneğin birbirleriyle gerçek zamanlı bir ağ içinde çalışan bir grup radyologun tanısal doğruluğunun, hataları tek başına bireylere kıyasla yüzde 33, çözüme dayalı bir radyologa kıyasla ise yüzde 22 oranında azalttığı ortaya çıkıyor. sadece yapay zeka ile ilgili. Veya İngiltere Premier Lig maçlarının sonuçlarını tahmin etmede, pratik olarak yazı tura atarak elde edilen sonuç olan bireylerin tahmin yeteneğiyle karşılaştırıldığında (%55 civarında), AI Swarm ile birlikte insanların tahmin yeteneği %72’ye çıktı. . Bu, tahmin doğruluğunun yüzde 131 arttığı anlamına geliyor.
Kolektif faydalar ve sosyal zorluklar
Yapay zekaya yönelik kamu politikalarının kolektif fayda yaratmaya yönelik olması, böylece kullanılan veri sistemlerinin, yöntemlerin, uygulamaların, araçların toplumsal zorlukları çözmek için zekanın insanın dahil edilmesine ve arttırılmasına odaklanması büyük önem taşıyacaktır. Bu tür deneysel projeler, ulusal kurumların işbirliğiyle, kamu-özel sektör işbirliği biçimlerini destekleyerek, vatandaşların, akademi dünyasının ve tüm paydaşların aktivasyonuyla yerel kurumların yönünü geliştirmelidir. Başka birçok durumda olduğu gibi, Kamu İşlevleri Dairesi başkanlığında ve çeşitli Bakanlıklarla sinerji içinde, kamu idarelerinin idari kapasitesi ve yenilikçiliği için mevcut kaynakları kullanarak, kolektif işbirliğini geliştirmek amacıyla deneysel bir program tanımlanabilir. Hareketlilik, barınma sorunları, iklim ve çevrenin korunması, yerel kalkınma veya insanların ve bölgelerin refahı gibi somut konularda yapay zeka tarafından desteklenen istihbarat.
