Google, yeni Gemini 2.0 Flash yapay zeka (AI) modelini sohbet robotunun Android uygulamasına sunmaya başladı. Mountain View merkezli teknoloji devi, Gemini 2.0 ailesindeki ilk modeli 12 Aralık’ta piyasaya sürdü. Model, aynı gün Gemini’nin web versiyonuna eklenirken, mobil uygulamalar ona hemen erişim sağlayamadı. Ancak artık kullanıcıların yapay zeka modelini seçmesine olanak tanıyan yeni bir model değiştirici özelliğiyle birlikte kullanıcılara sunulmaya başlandı.

Gemini 2.0 Flash Yapay Zeka Modeli Android’e Geliyor

Gemini AI modellerinin yeni nesli, Gemini 1.5 serisinin gelişinden dokuz ay sonra duyuruldu. Google, yeni model ailesinin, görüntü ve nesil için yerel destek de dahil olmak üzere gelişmiş yetenekler sunduğunu söyledi. Şu anda yalnızca serinin en küçük ve en hızlı modeli olan Flash modeli mevcuttur. Şu anda deneysel bir önizlemede mevcuttur.

Gemini modeli değiştirici g360 Gemini modeli değiştirici

Gemini uygulamasındaki model değiştirici özelliği

Android için Google uygulamasının 15.50 beta sürümünü kullananlar, yakında Gemini uygulamasında iki değişiklik görecekler. Öncelikle ekranın üst kısmına eklenen model bilgisine artık dokunulabiliyor. Ücretsiz kullanıcılar için artık ‘Gemini’ ile ‘1.5 Flash’ arasında aşağı doğru bir ok görünüyor. Bu, model değiştirici olarak kullanılabilir. Gadgets 360 personeli yeni özelliği doğrulayabildi.

İkinci değişiklik ise yeni Gemini 2.0 Flash deneysel modelinin eklenmesidir. Kullanıcı model değiştiriciye dokunduğunda, aralarından seçim yapılabilecek mevcut AI modellerinin listelendiği bir alt sayfa belirir. Ücretsiz kullanıcılar yalnızca 1.5 Flash ve 2.0 Flash’ı görecekken Gemini Advanced’e abone olanlar 1.5 Pro modelini de görecek.

Özellikle Google, Gemini 2.0 Flash’ın erken önizleme olarak mevcut olduğunu ve beklendiği gibi çalışmayabileceğini vurgulamıştı. Ek olarak bazı Gemini özellikleri, tam sürüm çıkana kadar yapay zeka modeliyle uyumlu olmayabilir.

Lansman sırasında Google, Gemini 2.0 Flash’ın dahili testler sırasında çeşitli kıyaslamalarda 1.5 Pro modelinden daha iyi performans gösterdiğini iddia etti. Kriterlerden bazıları arasında Massive Multitask Language Understanding (MMLU), Natural2Code, MATH ve Lisansüstü Düzeyde Google-Proof Soru-Cevap (GPQA) yer alıyor.



genel-8