Google DeepMind tanıtıldı GenCast15 gün öncesine kadar tahminlerde benzeri görülmemiş bir doğruluk elde eden yapay zeka destekli bir hava durumu tahmin modeli. Özellikle Dünya geometrisi için tasarlanan GenCast, 1979’dan 2018’e kadar olan geçmiş verilerden öğrenilen güncel hava durumu verilerini ve modelleri analiz ederek gelecekteki olası hava durumu senaryolarını oluşturur.
GenCast’i endüstri lideri Ensemble Tahmin Sistemi (ENS) ile karşılaştıran testlerde, doğruluk açısından %97,2 oranında ENS’den daha iyi performans gösterdi ve 36 saatin üzerindeki tahminlerde bu oran %99,8’e yükseldi. Özellikle GenCast aşırı hava olaylarını tahmin etmede mükemmeldi tropikal siklonlar gibi. Aynı zamanda dikkate değer bir verimliliğe de sahiptir: Geleneksel süper bilgisayar tabanlı modellerin gerektirdiği saatlere kıyasla, tek bir Google Cloud Tensör İşleme Birimi v5 kullanarak yalnızca sekiz dakikada 15 günlük bir tahmin üretir.
Başarılarına rağmen GenCast’ın meteorologların yerini alması beklenmiyor. Model, iklim değişikliği bağlamında daha az tahmin edici olabilen ve tüm atmosferik değişkenleri açıklayamayan geçmiş verilere dayanmaktadır. Güvenilirliği sağlamak için geleneksel fizik tabanlı tahmin ve uzman analizi temel olmaya devam ediyor.
GenCast, Nvidia’nın FourCastNet’i ve Huawei’nin Pangu-Weather’ı gibi diğer yapay zeka destekli hava durumu araçlarına katılıyor. Potansiyel uygulamaları, olasılığa dayalı senaryoların kaynak tahsisine bilgi sağlayabileceği yenilenebilir enerji planlaması ve afet hazırlığı da dahil olmak üzere meteorolojinin ötesine uzanır.
DeepMind, GenCast’ı geliştirmeye ve daha geniş tahmin sistemlerine entegre etmeye devam etmeyi planlıyor. Modelin açık erişim formatı, gerçek zamanlı ve geçmiş tahminlerin mevcut meteorolojik yöntemleri tamamlamasını sağlayacak. GenCast, öngörücü doğruluk ve verimlilikte önemli bir ilerlemeyi temsil ederken, rolü bağımsız bir çözümden ziyade işbirliğine dayalı bir araç olarak öngörülüyor.
Dosyalandı . Yapay Zeka (Yapay Zeka), Deepmind ve Google hakkında daha fazlasını okuyun.
