Silikon Vadisi’nin önemli girişim hızlandırıcısı Y Combinator, bu hafta sonbahardaki açılış grubu için bir Demo Günü düzenledi.
Bu son gruptaki 95 girişim, birçok yapay zeka girişimini içermesi açısından son YC gruplarına oldukça benziyordu. Eğer matematiğimi doğru yaptıysam, bu gruptaki startup’ların %87’si yapay zeka şirketleri. YC’nin bu yılki yaz ve kış partilerine benzer şekilde, müşteri hizmetleriyle ilgili yapay zeka ve yapay zeka temsilcilerine dikkat çekici bir odaklanma vardı.
Ancak bunların arasında dört şirket ilgimi çekti ve hepsinin ortak bir noktası vardı: Şirketlerin, hataları hızlı bir şekilde çözmek veya önlemek için yapay zeka uygulamalarını izlemelerine yardımcı olacak araçlar geliştiriyorlar, bu da yapay zeka araçlarının işletmeler tarafından daha yaygın şekilde benimsenmesini engelliyor. Kurumsal şirketlerin de bunlara dikkat etmesi gerekiyor.
Ne yapar: AI temsilcilerinin yardım ve onay için insanlarla iletişim kurmasını sağlayan API.
Neden favori: Yapay zeka temsilcileri, eğer amaçlandığı gibi çalışıyorlarsa, üretkenlik söz konusu olduğunda büyük bir fark yaratabilir. Geri bildirim döngüsünde insanların olması, yapay zeka aracılarının kontrolden çıkmasını önlemeye yardımcı olur, ancak çok fazla insan gözetimi, süreçleri yavaşlatabilir ve bu yapay zeka aracılarının getirmesi gereken verimliliği azaltabilir. HumanLayer hoş ve mutlu bir ortam gibi görünüyor; tam ihtiyaç duyulduğunda insan gözetimini devreye sokar ve ihtiyaç duyulmadığında buna ihtiyaç duymaz.
Ne yapar: Kurumsal satışlar için araştırma temsilcisi.
Neden favori: Bu, heyecanlanmak için nedenlerim olan (kusura bakmayın) ilk kurumsal satış öncüsü yazılımıdır. Raycaster’ın yaklaşımı, şirketin hangi laboratuvar ekipmanını kullandığı veya şirketin CTO’sunun yakın tarihli bir konferansta tartıştığı konular gibi potansiyel bir satış hedefine ilişkin çok spesifik ayrıntıları bulmak ve bunları doğru zamanda ve doğru şekilde sunmaktır. Bu, hâlâ yalnızca yüzeysel düzeydeki bilgileri toplamaya odaklanmış görünen öncü girişimler dalgası arasında öne çıkıyor.
Ne yapar: Yapay zeka uygulamaları için uyumluluk korkulukları.
Neden favori: Galini, işletmelere yapay zeka uygulamalarına yönelik hem şirket politikalarına hem de düzenlemelere dayalı olarak yapay zeka korkulukları kurmayı kolaylaştıran bir araç sunuyor. Üstelik bu kontrollerin işletmelerin eline verilmesi onlara daha fazla özgürlük verir ve korkulukların ne kadar etkili olduğunu değerlendirmelerine olanak tanır.
Ne yapar: Kurumsal müşterilerin halüsinasyonları yönetmesine yardımcı olan yapay zeka araç seti.
Neden favori: AI halüsinasyonları, kolay bir çözümü olmayan büyük bir sorundur. CTGT tüm halüsinasyonları önleyemese de, bir kuruluşun modellerini aktif olarak izleme ve denetleme yaklaşımı, anormallikleri ve potansiyel halüsinasyonları daha iyi tespit etmesine olanak tanıması, mevcut diğer seçeneklere göre güzel bir yükseltme gibi görünüyor. Şirketin teknolojisini halihazırda Fortune 10 şirketleriyle test ediyor olması da potansiyel müşterilerin böyle bir araç aradığının iyi bir işareti.
