Rawat, “Teknoloji firmaları, özellikle de yapay zeka eğitimi ve çıkarımıyla ilgilenenler, bu temel bileşenlerin edinilmesinde gecikmeler ve daha yüksek maliyetlerle karşılaşabilir” dedi. “Benzer şekilde, sunucu ve PC çip kıtlığı, çip yapım araçlarına uygulanan kısıtlamalar nedeniyle daha da kötüleşiyor, bu da Çinli üreticilerin sunucular ve yüksek performanslı sistemler için gelişmiş çipler üretmesini zorlaştırıyor ve potansiyel olarak gecikmelere veya daha az gelişmiş düğümlere güvenmeye yol açıyor.”
Ortaya çıkan tedarik kısıtlamaları çip fiyatlarını yükseltebilir, kurumsal teknoloji şirketlerinin kar marjlarını daraltabilir veya müşteriler için maliyetleri artırabilir ve sonuçta pazardaki rekabeti etkileyebilir.
Bu zorlukları aşmak için firmalar tedarik zincirlerini çeşitlendirmeye, alternatif tedarikçileri belirlemeye ve satın alma stratejilerini uyarlamaya zorlanabilir. Ancak gelişmiş yarı iletkenlerin yerine yenilerini bulmak maliyetli ve zor olabilir, bu da işletme giderlerini daha da artırır.
