Antropik, Pazartesi günü veri merkezlerini yapay zeka (AI) sistemlerine bağlamak için yeni bir protokolü açık kaynaklı hale getirdi. Model Bağlam Protokolü (MCP) olarak adlandırılan şirket, geleneksel veri entegrasyon yöntemlerinin sınırlamalarının üstesinden gelebileceğini ve veri siloları sorununu çözebileceğini iddia etti. Yapay zeka firması ayrıca Claude Masaüstü uygulamalarında yerel MCP desteği ve açık kaynaklı bir MCP sunucu deposu sunuyor. Şirket ayrıca Google Drive, Slack, GitHub, Git, Puppeteer ve daha fazlası için önceden oluşturulmuş MCP sunucuları da sunuyor.
Antropik Açık Kaynaklar Modeli Bağlam Protokolü
Büyük dil modelleri (LLM’ler) büyük veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş olsa da, özellikle bir yapay zeka sohbet robotunun belirli görevleri yerine getirmesi gerektiğinde genellikle yeterli olmazlar. Ek olarak, dosya ve klasörleri yapay zeka sistemlerine yükleyerek onlar hakkında bağlamsal olarak bilinçli yanıtlar alma yeteneği, bu araçların kritik bir işlevi haline geldi.
Ancak konu harici veri kümeleri ve bilgi merkezleriyle etkileşime girmeye geldiğinde yapay zeka modelleri çeşitli zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Makro düzeyde bu durum, her farklı harici veri kaynağının, yapay zekanın bilgiyi kazımasına ve işlemesine olanak tanıyan benzersiz yollara sahip olması nedeniyle ortaya çıkar. Daha derin bir düzeyde sorun, yapay zeka geliştiricilerinin söz konusu veri kaynaklarına erişmek için izleyebilecekleri tek bir protokolün bulunmamasından da kaynaklanıyor.
Sonuç olarak her yapay zeka sistemi, farklı harici bilgi merkezleriyle etkileşimde bulunurken farklı davranır ve çıktıların başarısı büyük ölçüde farklılık gösterebilir. bir blog yazısıAnthropic, bu sorunu çözebilecek Model Bağlam Protokolünü (MCP) paylaştı. Şirket, MCP’nin yapay zeka sistemlerini veri kaynaklarına bağlamak için evrensel, açık bir standart olduğunu ve parçalanmış entegrasyonları tek bir protokolle değiştirdiğini söyledi.
Şirket, bunun en büyük faydasının yapay zeka sistemlerinin ihtiyaç duydukları verilere erişmesini sağlamanın güvenilir bir yolu olduğunu vurguladı. Şirket, geliştiriciler için açık kaynaklı üç MCP bileşenine sahiptir: MCP spesifikasyonları ve yazılım geliştirme kitleri (SDK’ler), Claude Masaüstü uygulamaları için yerel MCP sunucuları ve MCP sunucularının deposu.
Yapay zeka firması ayrıca Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres ve Puppeteer gibi popüler kurumsal sistemler için önceden oluşturulmuş MCP sunucularını da paylaştı. Anthropic, Block ve Apollo gibi şirketlerin zaten MCP’yi sistemlerine entegre ettiklerini, Zed, Replit, Codeium gibi geliştirme aracı firmalarının ise platformlarını geliştirmek için MCP’yi kullandıklarını belirtti.
Anthropic, işletmelerin yapay zeka sistemlerini kuruluşlarının veri merkezlerine bağlamasına yardımcı olabilecek uzaktan üretim MCP sunucularını dağıtmak için geliştirici araç setlerinin yakında sağlanacağını söyledi.
