Doktorunuz yapay zekanın size teşhis koymasını isteseydi ne derdiniz? Daha genel anlamda, yapay zeka elimizdeyken hala doktorlara ihtiyacımız var mı? Kışkırtıcı bir soru ama günümüz bilimi pekala kurguya katılabilir.
Aberdeen’deki muhabirimizden,
Şu tarihte: Birleşik Krallıkkullanımıyapay zeka Tıp dünyasında gelişiyor; Fransa’da Senato konuyla ilgili bir rapor hazırladı. Böylece hem erkek hem de kadın İngiliz doktorların %20’si çalışmalarında yapay zeka kullanıyor. Bu, krallıktaki 1000 doktor arasında yürütülen ve özel tıp dergisinde yayınlanan bir araştırmadan ortaya çıkan sonuçtur. BMJ. Bu uygulayıcıların çoğu ChatGPT, Google’ın Gemini’si veya Microsoft’un Bing’ini kullanıyor.
Yapay zekalar esas olarak hastanın sağlık kaydının özetleri veya tıbbi randevu sırasında söylenenlerin not edilmesi gibi belgeler oluşturmak için kullanılır; bu, doktorun tedavi gören önündeki kişiye odaklanmasına olanak tanır ve bunu yapmaz. Notlarını yazabilmek için burnunun bilgisayara yapıştırılması gerekiyor. Yapay zeka aynı zamanda tıbbi yönetim ve ziyaretten sonra hasta için belgelerin derlenmesini de mümkün kılarak tıbbi saçmalıkları daha anlaşılır hale getiriyor ve bu da yine doktorun kendi uygulamasına, yani tedavi etmeye konsantre olması için zaman kazandırıyor.
Ayrıca okuÜretken bir yapay zeka doktor muayenehanesindeki konuşmalarınızı dinleyecek
İçerik üretmek için kullanılan yapay zeka
Bu üretken yapay zekalar, adlandırıldığı gibi, yalnızca içeriği analiz etmekle kalmıyor, onu üretiyorlar. Onlardan önce, örneğin röntgenler, tarayıcılar veya meme kanseri taraması için mamogramlar sırasında insan vücudundaki anormallikleri tespit etmek için kullanılan yapay zeka gibi tıbbi uygulamalarda zaten birçok uzman vardı. Ve bu durumda, İskoçya’da, Aberdeen’de yürütülen bir araştırmaya göre bu, insan gözüyle kıyaslandığında %12 daha fazla, biraz daha etkili kanser tespitine olanak sağlıyor.
Yapay zeka, incelemek ve üretmek için kutular dolusu idari belgeniz olduğunda bir çözümdür. Ve doktorlar için de durum böyledir. Ancak bu çalışma aynı zamanda, daha şaşırtıcı bir şekilde, yapay zekayı kullanan pratisyen hekimlerin dörtte birinin bunu kendilerinden farklı bir tanıya sahip olup olmadığını öğrenmek ve tedavi önermek için yaptığını da gösteriyor.
Sorun şu ki, ChatGPT veya Gemini’de gördüğümüz gibi, yapay zeka tarafından yeniden yapılanma bazen birdenbire ortaya çıkan, akla yatkın ama biraz abartılı unsurlarla zenginleşiyor. Daha da kötüsü, bu yapay zekalar bazen yanlış anlaşılmalara bile neden olabiliyor.
Büyük Britanya’daki ve aynı zamanda Fransa’daki hastaların birden fazla doktora başvurabildiği bir sağlık sisteminde, yapay zeka tarafından sentezlenen, yeniden yaratılan ve yeniden formüle edilen tıbbi geçmişleri önemli ve tehlikeli sonuçlara yol açabilir. Acil durum prosedürleri sırasında bu abartmalar gerçek riskler doğurabilir.
Şimdilik, ChatGPT tarafından yazılan veya yeniden yazılan bir metinde olduğu gibi, yapay zekanın talihsiz yeniden formülasyonlarını ve beklenmedik zenginleştirmelerini kontrol etmek ve düzeltmek için hala bir insan gözüne ihtiyaç var. Yani en iyi sonuçlar, makine çalıştığında ve insan sonuçlandığında kalır.
Öncelikli sağlıkta dinlemek içinSağlık ve yapay zeka
