OpenAI, Google veya Anthropic’in yapay zeka modellerine büyük bir yükseltme getirmesinden hemen sonra, insanların bir sonraki güncellemenin tarihi ve özellikleri hakkında şimdiden spekülasyon yaptığını göreceksiniz. Ve bu söylentileri beslemek için oldukça düzenli güncellemeler yapıldı. Ancak bir iddiaya göre o günler bitmiş olabilir. Bloomberg rapor. Üç büyük yapay zeka geliştiricisinin de yeni nesil modellerinin mevcut mahsulün iyileştirilmesi hedefleriyle eşleşmesi için mücadele ettiği bildiriliyor.
Raporda OpenAI’nin Orion modeli üzerindeki çalışmalarının şirketin beklediği kadar iyi gitmediği iddia ediliyor. Model, özellikle kodlama söz konusu olduğunda şirketin hedeflediği düzeyde performans göstermiyor. Orion, GPT-4’ün GPT-3.5’i sudan nasıl patlattığıyla karşılaştırıldığında GPT-4’ten sismik bir değişiklik sunmayabilir. OpenAI CEO’su Sam Altman’ın, Orion modelinin çıkış tarihi ve ChatGPT’ye yükseltme hakkındaki söylentileri kamuoyuna duyurmasının bir nedeni bu olabilir.
Gecikmeler ve düşük beklentiler de Google ve Anthropic’i rahatsız ediyor. Google’ın Gemini’deki gelişimi umulandan daha yavaş ilerliyor Bloomberg. Anthropic, bu yılın başlarında tanıtılmasına rağmen benzer nedenlerle Claude 3.5 Opus modelini piyasaya sürmeyi zaten geri çekmişti.
Tüm yapay zeka geliştiricileri, modellerinin yeteneklerini geliştirirken aynı tavanlarla karşılaşıyor. Bunlardan en büyüğü muhtemelen eğitim verileridir. Şirketler, yapay zeka modellerini eğitmek için muazzam veri kümelerinden yararlandı, ancak internet bile sonsuz değil ve yapay zeka eğitimi için yararlı olan yüksek kaliteli veriler tartışılırken bu durum daha da artıyor. Daha önce kullanılmamış, erişilebilir bilgileri bulmak giderek zorlaşıyor. Bunun nedeni kısmen farkındalığın artması ve bazı verilerin kullanımına ilişkin etik ve yasal hakların dikkate alınmasıdır, ancak bu, açıklamanın yalnızca bir kısmıdır. Bir noktada yapay zeka modellerinin özümseyip geliştirebileceği yeterli sayıda insan örneği bulunmuyor. Şirketler yeterli ham veri bulsa bile, bu veriyi işlemek ve bir yapay zeka modeline dahil etmek para ve bilgi işlem gücü açısından pahalıdır. Veriler küçük iyileştirmelerden fazlasını yapamıyorsa, yapay zeka modelini yükseltmek ödenen bedele değmeyebilir.
Yakıt mı, duman mı?
Rapor, OpenAI ve rakiplerinin, Orion’u eğitim sonrası insan geri bildirimiyle eğitmek gibi modellerini yükseltmenin başka yollarını nasıl aradıklarını anlatıyor. Bu, bir yapay zeka modelini geliştirmenin yavaş bir yoludur ve yapay zekanın boyut ve işlevler açısından hızlı ölçeklendirmenin sınırlarına ulaşıp ulaşmadığı konusunda soruları gündeme getiriyor. Kaba hesaplama gücü ve çığ gibi büyüyen veriler artık yapay zeka geliştiricilerinin hayallerini gerçeğe dönüştürmeye yetmeyebilir. Tüm interneti buna harcamadan, modellerini nasıl yineleyecekleri konusunda daha yaratıcı olmaları gerekecek.
Bizim açımızdan yeni ve geliştirilmiş yapay zeka özelliklerinin biraz daha yavaş yayınlanmasını beklemeliyiz. Herkese nefes alma ve son birkaç yılda piyasaya sürülen tüm yapay zeka araçlarını kullanmanın en iyi yollarını gerçekten araştırma şansı verirse, bu çok da kötü olmayabilir. ChatGPT-o1 ile keşfedilecek çok şey var. Ve kim bilir, belki bu, OpenAI’ye sürekli demolarla dalga geçmesine rağmen oldukça kısıtlı tutulan Sora AI video yaratıcısını yayınlamak için çalışma alanı sağlar.
