TechCrunch’ın devam eden Yapay Zeka odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri (ve gecikmiş) zamanlarını ön planda tutmayı amaçlayan Yapay Zekadaki Kadınlar serisinin bir parçası olarak TechCrunch, Sophia Velastegui ile röportaj yaptı. Velastegui, Ulusal Bilim Vakfı’nın (NSF) ulusal yapay zeka danışma komitesinin bir üyesi ve Microsoft’un iş yazılımı bölümünün eski baş yapay zeka görevlisidir.
Velastegui yapay zeka alanında kariyer yapmayı planlamıyordu. Georgia Tech’te lisans öğrencisi olarak makine mühendisliği okudu. Ancak 2009’da Apple’da çalışmaya başladıktan sonra uygulamalara, özellikle de yapay zeka destekli uygulamalara hayran kaldı.
TechCrunch’a konuşan Velastegui, “Yapay zeka destekli ürünlerin kişiselleştirme hissi sayesinde müşterilerde yankı uyandırdığını fark etmeye başladım” dedi. “Küçük ve büyük ölçekte hayatlarımızı daha iyi hale getirebilecek yapay zeka geliştirmenin olanakları sonsuz görünüyordu ve ben de bu devrimin bir parçası olmak istedim. Bu yüzden yapay zeka odaklı projeler aramaya başladım ve oradan genişlemek için her fırsatı değerlendirdim.”
Yapay zeka odaklı kariyer
Velastegui ilk MacBook Air ve ilk iPad üzerinde çalıştı ve kısa süre sonra Apple’ın tüm dizüstü bilgisayarları ve aksesuarlarının ürün müdürlüğüne atandı. Birkaç yıl sonra Velastegui, Apple’ın özel projeler grubuna geçti ve burada CarPlay, iCloud, Apple Haritalar ve Apple’ın veri hattı ile yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine yardımcı oldu.
Velastegui, 2015 yılında silikon mimarisi başkanı ve şirketin Nest markalı ürün serisinin yöneticisi olarak Google’a katıldı. Ses teknolojisi şirketi Doppler Labs’ta kısa bir süre çalıştıktan sonra Microsoft’ta yapay zeka ürünleri ve aramadan sorumlu genel müdür olarak iş teklifini kabul etti.
Velastegui’nin sonunda iş uygulamalarıyla ilgili tüm yapay zeka girişimlerine liderlik ettiği Microsoft’ta Velastegui, ekiplere LinkedIn, Bing, PowerPoint, Outlook ve Azure gibi ürünleri yapay zeka ile aşılama konusunda rehberlik etti. Ayrıca Microsoft’un yakın zamanda özel lisansını aldığı OpenAI’nin metin oluşturma modeli olan GPT-3 ile oluşturulan dahili araştırmalara ve projelere de öncülük etti.
Velastegui, “Microsoft’ta geçirdiğim süre gerçekten göze çarpıyor” dedi. “Şirkete, CEO Satya Nadella’nın liderliğinde büyük değişikliklerin ortasındayken katıldım. Akıl hocalarım ve meslektaşlarım bana 2017’de bu sıçramayı yapmamamı tavsiye etti çünkü Microsoft’un sektörde geri kalmış olduğunu düşünüyorlardı. Ancak kısa bir süre içinde Microsoft yapay zeka alanında ciddi bir ilerleme kaydetmeye başladı ve ben de buna katılmak istedim.”
Velastegui, bir danışmanlık şirketi kurmak ve otomotiv teknolojisi şirketi Aptiv’de ürün geliştirmeye başkanlık etmek için 2022’de Microsoft’tan ayrıldı. 2023’te temel yapay zeka araştırmalarını desteklemek için endüstri, akademi ve hükümetle işbirliği yapan NSF’nin yapay zeka komitesine katıldı.
Sektörde gezinme
Erkek egemen teknoloji sektörünün zorluklarıyla nasıl başa çıktığı sorulduğunda Velastegui, en güçlü akıl hocaları olarak gördüğü kadınlara itibar etti. Velastegui, kadınların birbirini desteklemesinin önemli olduğunu ve belki de daha önemlisi erkeklerin kadın iş arkadaşlarının yanında durmasının önemli olduğunu söylüyor.
Velastegui, “Teknolojideki kadınlar için, eğer bir dönüşümün, benimsemenin veya değişim yönetiminin parçası olduysanız, masada oturma hakkınız vardır, o yüzden orada yerinizi almaktan korkmayın” dedi. “İster mevcut işinizin bir parçası, ister zorlu bir proje olsun, daha fazla yapay zeka sorumluluğu üstlenmek için elinizi kaldırın. En iyi yöneticiler sizi destekleyecek ve ilerlemeye devam etmeniz için sizi teşvik edecektir. Ancak 9-5’inizde bu mümkün değilse, yapay zeka ekibinin bir parçası olabileceğiniz toplulukları veya üniversite programlarını arayın.”
Velastegui, işyerinde farklı bakış açılarının bulunmamasının (örneğin çoğunlukla erkeklerden oluşan yapay zeka ekiplerinin) grup düşüncesine yol açabileceğini belirtiyor ve bu nedenle kadınların olabildiğince sık geri bildirim paylaşmalarını savunuyor.
“Şimdi ve gelecek için temel yapay zeka teknolojilerinin tanımlandığı bu kritik başlangıç noktasına seslerimizin, deneyimlerimizin ve bakış açılarımızın dahil edilmesi için daha fazla kadının yapay zekaya dahil olmasını şiddetle teşvik ediyorum” dedi. “Her sektördeki kadınların yapay zekaya gerçekten yönelmesi kritik önem taşıyor. Konuşmaya katıldığımızda sektörün şekillenmesine ve bu güç dengesizliğinin değiştirilmesine yardımcı olabiliriz.”
Velastegui, şu anda NSF ile yaptığı çalışmanın, “dijital temsil” olarak adlandırdığı şeyin eksikliği gibi yapay zekadaki önemli temel sorunları çözmeye odaklandığını söylüyor. Önyargıların ve önyargıların, kısmen onu geliştiren şirketlerin homojen yapısından dolayı günümüzün yapay zekasına hakim olduğunu ileri sürüyor.
“Yapay zeka geliştiricilerden gelen veriler üzerine eğitiliyor, ancak geliştiriciler çoğunlukla belirli bakış açılarına sahip erkeklerden oluşuyor ve dünyadaki 8 milyar insanın çok küçük bir alt kümesini temsil ediyor” dedi. “Kadınları geliştirici olarak dahil etmezsek ve kadınlar kullanıcı olarak geri bildirimde bulunmazsa, yapay zeka onları hiçbir şekilde temsil etmeyecektir.”
Yenilik ve güvenliği dengelemek
Velastegui, yapay zeka endüstrisinin baş döndürücü temposunu “büyük bir sorun” olarak görüyor; yani ortak bir etik güvenlik çerçevesinin olmaması. Böyle bir çerçevenin, eğer geniş çapta benimsenirse, geliştiricilerin yeniliği engellemeden hızlı bir şekilde sistemler oluşturmasına olanak verebileceğine inanıyor.
Ama o buna güvenmiyor.
Velastegui, “Teknolojinin bu kadar dönüştürücü bir hızda bu kadar amansız bir hızla geliştiğini hiç görmemiştik” dedi. “İnsanlar, düzenlemeler, eski sistemler… Hiçbir şey yapay zekanın mevcut hızına yetişmek zorunda kalmadı. Buradaki zorluk, bir yandan çok hızlı hareket edersek tehlikelerin farkında olurken aynı zamanda nasıl bilgili, güncel ve ileri görüşlü kalabileceğimizdir.”
Bir şirket veya geliştirici bugün nasıl yapay zeka ürünlerini sorumlu bir şekilde oluşturabilir? Velastegui, geçmişteki hatalardan ders alarak ve kullanıcıların refahını esas alarak “insan merkezli” bir yaklaşımı savunuyor.
Velastegui, “Şirketler, sorunları gözden geçiren ve mevcut ortamı yansıtan öneriler sunan çeşitli işlevlere sahip bir yapay zeka konseyini güçlendirmeli ve yapay zeka sistemi geliştikçe uyum sağlayacak düzenli geri bildirim ve gözetim kanalları oluşturmalıdır” dedi. Ayrıca yapay zeka sistemleri geliştikçe uyum sağlayacak düzenli geri bildirim ve gözetim kanalları da bulunmalıdır.”
