Kaynakların Reuters’e verdiği bilgiye göre OpenAI, yapay zeka sistemlerini desteklemek üzere tasarlanan ilk şirket içi çipini oluşturmak için Broadcom ve TSMC ile birlikte çalışırken, artan altyapı taleplerini karşılamak için Nvidia çiplerinin yanına AMD çiplerini de ekliyor.
ChatGPT’nin arkasındaki hızla büyüyen şirket olan OpenAI, çip tedarikini çeşitlendirmek ve maliyetleri azaltmak için bir dizi seçeneği inceledi. OpenAI, çip üretimi için “dökümhaneler” olarak bilinen bir fabrika ağı kurmaya yönelik pahalı bir plan için her şeyi kendi bünyesinde inşa etmeyi ve sermaye artırmayı düşündü.
Özel görüşme yapma yetkisi olmadığı için isminin açıklanmasını istemeyen kaynaklara göre şirket, bir ağ oluşturmak için gereken maliyet ve zaman nedeniyle iddialı dökümhane planlarını şimdilik bir kenara bıraktı ve bunun yerine şirket içi çip tasarımı çalışmalarına odaklanmayı planlıyor. önemli.
Şirketin ilk kez burada ayrıntıları verilen stratejisi, Silikon Vadisi’ndeki startup’ın endüstri ortaklıklarından nasıl yararlandığını ve çip tedarikini güvence altına almak ve daha büyük rakipler Amazon, Meta, Google ve Microsoft gibi maliyetleri yönetmek için iç ve dış yaklaşımların bir karışımını nasıl kullandığını vurguluyor. En büyük çip alıcılarından biri olan OpenAI’nin özelleştirilmiş çipini geliştirirken çok çeşitli çip üreticilerinden kaynak alma kararının teknoloji sektörü üzerinde daha geniş etkileri olabilir.
Broadcom hisseleri raporun ardından sıçradı ve Salı gününü yüzde 4,5’in üzerinde yükselişle tamamladı. AMD hisseleri de sabah seansındaki kazançlarını sürdürerek günü yüzde 3,7 yükselişle tamamladı.
OpenAI, AMD ve TSMC yorum yapmayı reddetti. Broadcom, yorum talebine hemen yanıt vermedi.
Sorgulara insan benzeri yanıtlar üreten üretken yapay zekanın ticarileştirilmesine yardımcı olan OpenAI, sistemlerini eğitmek ve çalıştırmak için önemli miktarda bilgi işlem gücüne güveniyor. Nvidia’nın grafik işlem birimlerinin (GPU’lar) en büyük alıcılarından biri olan OpenAI, hem yapay zekanın verilerden öğrendiği modelleri eğitmek hem de çıkarım yapmak için yapay zeka çiplerini kullanıyor ve yapay zekayı yeni bilgilere dayalı olarak tahminler veya kararlar vermek için kullanıyor.
Reuters daha önce OpenAI’nin çip tasarımı çalışmaları hakkında bilgi vermişti. The Information, Broadcom ve diğerleriyle yapılan görüşmeleri bildirdi.
Kaynaklara göre OpenAI, çıkarıma odaklanan ilk yapay zeka çipini oluşturmak için Broadcom ile aylardır çalışıyor. Şu anda eğitim çiplerine olan talep daha fazla ancak analistler, daha fazla yapay zeka uygulamasının devreye girmesiyle çıkarım çiplerine olan ihtiyacın bunları aşabileceğini öngörüyor.
Broadcom, Alphabet birimi Google’ın da aralarında bulunduğu şirketlerin üretim için çip tasarımlarına ince ayar yapmasına yardımcı oluyor ve aynı zamanda bilgilerin çipler arasında hızlı bir şekilde taşınmasına yardımcı olan tasarım parçalarını da sağlıyor. Bu, on binlerce çipin birlikte çalışmak üzere bir araya getirildiği yapay zeka sistemlerinde önemlidir.
Kaynaklardan ikisi, OpenAI’nin hâlâ çip tasarımı için başka unsurlar geliştirip geliştirmeyeceğini veya edinip edinmeyeceğine karar verdiğini ve ek ortaklarla anlaşabileceğini söyledi.
Şirket, aralarında Thomas Norrie ve Richard Ho’nun da bulunduğu, daha önce Google’da Tensör İşleme Birimleri (TPU’lar) kurmuş olan üst düzey mühendislerin liderliğinde yaklaşık 20 kişilik bir çip ekibi oluşturdu.
Kaynaklar, OpenAI’nin Broadcom aracılığıyla Tayvan Yarı İletken Üretim Şirketi ile 2026 yılında ilk özel tasarımlı çipini yapmak için üretim kapasitesini güvence altına aldığını söyledi. Zaman çizelgesinin değişebileceğini söylediler.
Şu anda Nvidia’nın GPU’ları %80’in üzerinde pazar payına sahip. Ancak kıtlıklar ve artan maliyetler Microsoft, Meta ve şimdi de OpenAI gibi büyük müşterilerin şirket içi veya harici alternatifleri keşfetmesine yol açtı.
OpenAI’nin Microsoft’un Azure aracılığıyla AMD çiplerini kullanmayı planladığı, ilk olarak burada bildirildi, AMD’nin yeni MI300X çiplerinin Nvidia’nın hakim olduğu pazardan nasıl bir pay almaya çalıştığını gösteriyor. AMD, çipin 2023’ün dördüncü çeyreğinde piyasaya sürülmesinin ardından 2024 AI çip satışının 4,5 milyar dolar olacağını tahmin ediyor.
Yapay zeka modellerini eğitmek ve ChatGPT gibi hizmetleri işletmek pahalıdır. Kaynaklara göre OpenAI, bu yıl 3,7 milyar dolarlık gelirle 5 milyar dolarlık bir kayıp öngörüyor. Büyük veri kümelerini işlemek ve modeller geliştirmek için gereken donanım, elektrik ve bulut hizmetlerine ilişkin bilgi işlem maliyetleri veya harcamalar, şirketin en büyük gideridir ve kullanımı optimize etme ve tedarikçileri çeşitlendirme çabalarını teşvik etmektedir.
Kaynaklar, OpenAI’nin Nvidia’dan yetenek avlama konusunda temkinli davrandığını çünkü özellikle yeni nesil Blackwell çiplerine erişim konusunda birlikte çalışmaya kararlı olduğu çip üreticisiyle iyi bir ilişki sürdürmek istediğini ekledi.
Nvidia yorum yapmaktan kaçındı.
© Thomson Reuters 2024