Performans, özellikler ve marka bilinirliği kombinasyonu sayesinde Nvidia şu anda GPU pazarına hakim durumda. Gelişmiş AI (Yapay Zeka) ve makine öğrenimi tabanlı teknolojileri özellikle güçlü olduğunu kanıtladı ve AMD, özellikle tüketici pazarında pek yetişemedi. Ancak şirket bunu çok yakında değiştirmeyi umuyor.
Bir gönderiye göre GPUAçık, AMD araştırmaları şu anda sinir ağı çözümleri aracılığıyla RDNA GPU’larda gerçek zamanlı yol takibi sağlamaya odaklanıyor. Nvidia, yapay zeka ile görüntü yükseltme için kendi DLSS’sini kullanıyor ancak DLSS, “Derin Öğrenme Süper Örnekleme”den çok daha fazlasını ifade etmeye başladı; DLSS 2 yükseltme, DLSS 3 kare oluşturma ve DLSS 3.5 ışın yeniden yapılandırması var. AMD’nin en son araştırmaları, gerçek zamanlı yol izlemede sınırlı sayıda ışın örneğinin kullanılmasından kaynaklanan gürültülü görüntüleri temizlemek için sinirsel gürültü gidermeye odaklanıyor; söyleyebileceğimiz kadarıyla, temel olarak ışın yeniden yapılandırması.
Yol izleme normalde piksel başına binlerce hatta onbinlerce ışın hesaplaması kullanır. Bu, altın standarttır ve genellikle oluşturulan kare başına saatler gerektiren filmlerdir. Aslında bir sahne, hesaplanan ışın sıçramaları kullanılarak oluşturulur ve alınan yoldaki hafif bir kayma bile farklı bir piksel rengine neden olabilir. Bunu çok yapın ve her piksel için elde edilen tüm örnekleri biriktirin; sonunda sonucun kalitesi kabul edilebilir bir seviyeye yükselir.
Gerçek zamanlı yol izlemeyi gerçekleştirmek için piksel başına örnek sayısının büyük ölçüde azaltılması gerekir. Işık ışınları sıklıkla belirli piksellere ulaşamadığından, gürültünün giderilmesini gerektiren eksik aydınlatmaya yol açtığından, bu daha fazla gürültüye neden olur. (Filmler aynı zamanda özel gürültü giderme algoritmaları da kullanır, çünkü on binlerce örnek bile mükemmel bir çıktıyı garanti etmez.)
AMD, sahne ayrıntılarını yeniden oluştururken gürültü giderme işlemi gerçekleştiren bir sinir ağıyla bu sorunu çözmeyi amaçlıyor. Nvidia’nın çözümü, geleneksel işlemenin elde edilmesinin çok daha uzun sürdüğü ayrıntıları koruduğu için övgüyle karşılandı. AMD, yol izlemeli ayrıntıları piksel başına birkaç örnekle yeniden oluşturarak benzer kazanımlar elde etmeyi umuyor.
Buradaki yenilik, AMD’nin ölçeklendirmeyi ve gürültü gidermeyi tek bir sinir ağı içinde birleştirmesidir. AMD’nin kendi deyimiyle, onların yaklaşımı “gerçek zamanlı yol izleme için işleme çözünürlüğünden daha yüksek bir ekran çözünürlüğünde, yüksek kaliteli gürültüden arındırılmış ve süper örneklenmiş görüntüler üretiyor.” Bu, süreci birleştirerek AMD’nin yönteminin, işleme motorlarında kullanılan çeşitli gürültü gidericilerin yerini almasına ve tek geçişte yükseltme yapmasına olanak tanıyor.
Bu araştırma potansiyel olarak AMD’nin FSR’sinin (FidelityFX Süper Çözünürlük) Nvidia’nın performans ve görüntü kalitesi standartlarıyla eşleşebilecek yeni bir versiyonunun ortaya çıkmasına yol açabilir. Nvidia’nın DLSS teknolojileri, RTX GPU’larda özel yapay zeka donanımının yanı sıra RTX 40 serisi (ve üzeri) GPU’larda çerçeve oluşturmak için Optik Akış Hızlandırıcı gerektirir.
AMD’nin mevcut GPU’ları genellikle AI hızlandırma özelliklerinden yoksundur veya RDNA 3 durumunda, yürütme kaynaklarını GPU gölgelendiricilerle paylaşan, ancak AI iş yükleri için daha optimize edilmiş bir şekilde AI hızlandırıcıları vardır. Açık olmayan şey, AMD’nin mevcut GPU’larda gürültü giderme ve yükseltme için bir sinir ağını çalıştırıp çalıştıramayacağı veya yeni işlem kümelerine (yani tensör birimleri) ihtiyaç duyup duymayacağıdır. Bunu mevcut donanımda başarmak, potansiyel olarak gelecekteki bir FSR yinelemesinin tüm GPU’larda çalışmasına izin verecektir, ancak aynı zamanda algoritmanın kalitesini ve diğer yönlerini de sınırlayabilir.
AMD’nin sonuçta neler sunacağını bekleyip görmemiz gerekecek. Nöral yol izleme ve yükseltmeye yönelik rafine bir yaklaşım, erişilebilir, yüksek kaliteli grafikleri daha geniş bir donanım yelpazesine getirebilir, ancak oyunlardaki yol izlemenin talepleri göz önüne alındığında (bkz: Alan Wake 2, Black Myth Wukong ve Cyberpunk 2077 RT Overdrive) AMD’nin daha yüksek görüntü doğruluğu düzeylerine ulaşmak için mevcut ürünlerden çok daha hızlı donanıma ihtiyaç duyacağını düşünüyoruz.