Açık Kaynak Girişimi (OSI) “Açık” yapay zekanın resmi tanımını yayınladımodelleri kurallara uymayan Meta gibi teknoloji devleriyle çatışmaya zemin hazırlıyor.
OSI, uzun süredir açık kaynaklı yazılımın nelerden oluştuğuna ilişkin endüstri standardını belirlemiştir ancak yapay zeka sistemleri, model eğitim verileri gibi geleneksel lisansların kapsamına girmeyen unsurları içerir. Artık bir yapay zeka sisteminin gerçek anlamda açık kaynak olarak kabul edilebilmesi için şunları sağlaması gerekiyor:
- Başkalarının anlayabilmesi ve yeniden oluşturabilmesi için yapay zekayı eğitmek için kullanılan verilerle ilgili ayrıntılara erişim
- Yapay zekayı oluşturmak ve çalıştırmak için kullanılan kodun tamamı
- Yapay zekanın sonuçlarını üretmesine yardımcı olan eğitimdeki ayarlar ve ağırlıklar
Bu tanım, geniş çapta en büyük açık kaynaklı yapay zeka modeli olarak tanıtılan Meta’nın Llama’sına doğrudan meydan okuyor. Lama halka açık olarak indirilebilir ve kullanılabilir, ancak ticari kullanım konusunda kısıtlamaları vardır (uygulamalar için) 700 milyondan fazla kullanıcıyla) ve eğitim verilerine erişim sağlamaz, bu da OSI’nin sınırsız kullanım, değiştirme ve paylaşma özgürlüğü standartlarının gerisinde kalmasına neden olur.
Meta sözcüsü Faith Eischen söyledi eşik “Ortağımız OSI ile birçok konuda aynı fikirdeyiz” ancak şirket bu tanıma katılmıyor. “Tek bir açık kaynak yapay zeka tanımı yok ve bunu tanımlamak zor çünkü önceki açık kaynak tanımları günümüzün hızla ilerleyen yapay zeka modellerinin karmaşıklıklarını kapsamıyor.”
Eischen, “Teknik tanımlara bakılmaksızın yapay zekayı daha erişilebilir ve sorumlu bir şekilde ücretsiz hale getirmek için OSI ve diğer sektör gruplarıyla çalışmaya devam edeceğiz” diye ekledi.
25 yıldır, OSI’nin açık kaynaklı yazılım tanımı, davalardan veya lisanslama tuzaklarından korkmadan birbirlerinin çalışmalarını geliştirmek isteyen geliştiriciler tarafından geniş çapta kabul görüyor. Artık yapay zeka ortamı yeniden şekillendirirken teknoloji devleri çok önemli bir seçimle karşı karşıya: Bu yerleşik ilkeleri benimseyin ya da reddedin. Linux Vakfı ayrıca yakın zamanda bir girişimde bulundum “açık kaynak yapay zeka”yı tanımlamak, geleneksel açık kaynak değerlerinin yapay zeka çağına nasıl uyum sağlayacağı konusunda büyüyen bir tartışmanın sinyalini veriyor.
Bağımsız araştırmacı ve açık kaynak yaratıcısı Simon Willison, “Artık sağlam bir tanımımız olduğuna göre belki ‘açık yıkama’ uygulayan ve aslında öyle olmadığı halde çalışmalarını açık kaynak olarak ilan eden şirketlere karşı daha agresif bir şekilde geri adım atabiliriz” dedi. -kaynak çoklu araç Veri Seti, söylendi eşik.
Hugging Face CEO’su Clément Delangue, OSI’nin tanımını “özellikle eğitim verilerinin hayati rolü söz konusu olduğunda, yapay zekada açıklık konusundaki tartışmayı şekillendirmede büyük bir yardım” olarak nitelendirdi.
OSI’nin genel müdürü Stefano Maffulli, bu tanımı işbirlikçi bir süreçle geliştirmek için dünya çapındaki uzmanlara danışarak iki yıl süren bir girişimde bulunduğunu söyledi. Bu, makine öğrenimi ve doğal dil işleme konusunda akademiden uzmanlarla, filozoflarla, Creative Commons dünyasından içerik yaratıcılarıyla ve daha fazlasıyla çalışmayı içeriyordu.
Meta, eğitim verilerine erişimin kısıtlanmasıyla ilgili güvenlik endişelerini dile getirirken, eleştirmenler daha basit bir amaç görüyor: yasal sorumluluğunu en aza indirmek ve rekabet avantajını korumak. Pek çok yapay zeka modeli neredeyse kesinlikle telif hakkıyla korunan materyaller üzerine eğitilmiştir; Nisan ayında, New York Times rapor edildi Meta’nın, eğitim verilerinde telif hakkıyla korunan içerik bulunduğunu dahili olarak kabul ettiği “çünkü bunu toplamamamızın hiçbir yolu yok.” İhlal iddiasıyla Meta, OpenAI, Perplexity, Anthropic ve diğerlerine karşı çok sayıda dava var. Ancak eğitim verilerini açıklayan Stable Diffusion gibi nadir istisnalar dışında, davacıların şu anda çalışmalarının hurdaya çıktığını göstermek için ikinci dereceden kanıtlara dayanması gerekiyor.
Bu arada Maffulli, açık kaynak tarihinin tekerrür ettiğini görüyor. Maffulli, Microsoft’un 1990’larda açık kaynağı iş modeline bir tehdit olarak gördüğünde yaptığı gibi “Meta’nın da aynı argümanları ileri sürdüğünü” söyledi. eşik. Meta’nın kendisine Lama’ya yaptığı yoğun yatırımdan bahsettiğini ve “Sizce aynı şeyi kim yapabilir?” diye sorduğunu hatırlıyor. Maffulli tanıdık bir model gördü: Bir teknoloji devi, teknolojisini kilit altında tutmayı haklı çıkarmak için maliyet ve karmaşıklığı kullanıyor. “İlk günlere döndük” dedi.
Maffulli eğitim verileriyle ilgili olarak “Bu onların gizli sosu” dedi. “Bu değerli IP.”
