2020 yazında San Diego Körfezi’ne yanaşmış bir askeri gemide yangın çıktı. USS Bonhomme Richard dört günden fazla bir süre boyunca helikopterlerin yukarıdan kovalarla su atması, teknelerin aşağıdan su püskürtmesi ve itfaiyecilerin yangını kontrol altına almak için gemiye koşması nedeniyle yandı. Daha korlar soğumadan, hasarın ne kadar kötü olduğunu değerlendirmek ve yangının nasıl başladığını anlamak için lidar (Işık Algılama ve Mesafe Belirleme) taramaları yapıldı.
Ancak kısmen Lidar taramaları göndermenin zorluğu nedeniyle soruşturma durduruldu.
Günümüzün önde gelen bulut depolama hizmetleri – Google Drive, DropBox, iCloud ve OneDrive – lidar teknolojisiyle kullanılan devasa üç boyutlu dosyaları (bazen birden fazla terabayt boyutunda) desteklemez. San Diego’daki donanma birimi, kömürleşmiş donanma gemisinin lidar taramalarını içeren flash sürücüleri ve Blu-ray disklerini bir gece boyunca ülke çapındaki yetkililere göndermek zorunda kaldı.
ABD Ordusu gazisi Clark Yuan’a fırlatma konusunda ilham veren şey buydu Stitch3DBüyük 3D dosyalarınızı görüntülemenize, paylaşmanıza, açıklama eklemenize, etkileşimde bulunmanıza ve yönetmenize olanak tanıyan tarayıcı tabanlı bir platform. Her dosya bir “nokta bulutu” olarak depolanır: 3 boyutlu bir sahneyi dijital olarak temsil eden x, y ve z koordinat değerlerine sahip milyonlarca ayrı noktadan oluşan bir koleksiyon. Stitch3D mevcut olsaydı, USS Bonhomme Richard’ın lidar taramalarını göndermek daha kolay olabilirdi.
Stitch3D, TechCrunch Disrupt 2024’te Startup Battlefield sahnesine çıktı.
Hizmeti sırasında lidar sistemleri üzerinde çalışan Yuan, USS Bonhomme Richard felaketinin yaşandığı sıralarda Donanmanın 3D modelleme sistemlerini geliştirmesine yardım ediyordu. Bu, Yuan’ın lidar dosyalarını aktarmanın verimsizliğini gördüğü ilk sefer değildi. Yuan, Ordu günlerinde bazı askerlerin, lidar taramaları içeren sabit disklerle dolu yedeklerle nasıl ortalıkta dolaştığını hatırlıyor.
Bununla birlikte, ABD ordusu, Lidar taramalarını bazı durumlarda, büyük ölçüde insanları bir görevin arazisi için doğru haritalar ve ekipmanlarla hazırlamak açısından kritik olarak görüyor.
Lidar, ışık ışınlarının katı bir yüzeyden yansımasının ne kadar sürdüğünü ölçerek manzaraların 3 boyutlu haritalarını oluşturuyor. Hava fotoğrafları yalnızca 2 boyutlu fotoğraflar oluşturabilirken, Lidar aynı zamanda yüksekliği veya derinliği de gösterebilir. Teknoloji, savaş alanında büyük deliklerin nerede olduğunu, bir dağın yükseklik kazanımını veya şehirdeki bir binanın yüksekliğini gösterebiliyor. Drone teknolojisinin ilerlemesi, bu lidar taramalarının toplanmasını çok daha kolay hale getirdi.
Stitch3D, teknolojisini güvenli bir şekilde geliştirmek için Hava Kuvvetleri’nden 1,8 milyon dolarlık bir hibenin yanı sıra arkadaşlarından ve ailesinden toplanan 750.000 dolarlık bir ön tohumlama turu aldı. Hava Kuvvetleri bunu Florida’daki hava üsleri için kıyı erozyonunu ölçmek veya saldırılardan sonra havaalanı hasarını değerlendirmek için kullanmak istiyor.
Ancak Yuan, Stitch3D’yi askeri bir uygulamadan daha fazlası olarak görüyor.
TechCrunch ile yapılan bir demoda Yuan, bir üniversite kampüsünün ayrıntılı 3 boyutlu haritasında gezinmek için Stitch3D platformunu nasıl kullanabileceğinizi paylaştı. Platform, 3 boyutlu haritaları çeşitli açılardan görüntülemenize, binaların boyutlarını ve coğrafi özellikleri ölçmenize, farklı alanlara notlar ve renklerle açıklama eklemenize olanak tanır.
Yuan ayrıca Stitch3D’nin ormancılık, madencilik, mimarlık, arazi etüdü, petrol sondajı ve daha fazlası dahil olmak üzere lidar kullanan herkes tarafından kullanılabileceğini söylüyor.
Artırılmış gerçeklik (AR), Stitch3D’nin bir gün telefonunuzun arkasındaki lidar sensörünü kullanarak nesnelerin veya odaların etkileşimli taramalarını oluşturmak için (evet, telefonunuzda bir tane var) girebileceği başka bir alandır. Yuan, şu anda bunu geliştirmek için zorlu bir mücadelenin olduğunu ve teknolojinin çok yeni olması nedeniyle bunu yapmamayı tercih ettiklerini söyledi. Ancak bir gün Stitch3D’nin nokta bulutlarının AR cihazlarıyla nasıl kullanılabileceğini gördü.
