Düzenlenen fotoğraflarla ilgili tartışmalardan zaten bıktıysanız bir sonraki adıma hazırlanın: video düzenleme. ArcSoft, istenmeyen nesneleri doğrudan cihazınızdaki kayıtlarınızdan kaldırmanıza olanak tanıyan, videolar için “Sihirli Silgi” adlı yeni bir özelliği tanıttı.
“Video Nesnesi Silgisi” adı verilen bu yenilikçi özellik, geçtiğimiz yıl Snapdragon 8 Gen 3 tanıtıldığında kısaca bahsedilmişti ancak henüz bu çipe sahip akıllı telefonlarda karşımıza çıkmamıştı.
Qualcomm Ürün Pazarlama Kıdemli Direktörü Cisco Cheng, Snapdragon Zirvesi 2024’te şunları söyledi: sonraki çukur Ancak bir telefon üreticisi şu anda ArcSoft’un teknolojisini pazara sunmak için pazarlık yapıyor. Tam marka henüz belirlenmedi.
Videolar için Sihirli Silgi
ArcSoft demosu Qualcomm Referans Tasarımı üzerinde çalıştı (QRD) cihazı Snapdragon 8 Elite’e güç veriyordu ve Google Fotoğraflar uygulamasındaki Sihirli Silgi aracına çok benziyordu. Bu şekilde çalışır:
- Uygulamada bir video açar.
- Kaldırmak istediğiniz kişi veya nesnenin üzerinde kaydırın.
- Uygulamanın görüntüleri işlemesini bekler.
İşleme, videonun yaklaşık dört katı kadar sürdüğünden, canlı yayınlar desteklense bile bu özellik henüz canlı video düzenleme için uygun değildir.
Demo, özellikle Snapdragon logosu gibi daha karmaşık arka planlarda kusursuz sonuçlar vermese de teknoloji, örneğin daha basit sahnelerde çalıştı. B. Çim alanlar iyi.
Potansiyelin var olduğu açıktır; bu özellikle Arcsoft’tan bu demo. Fotoğraflardan farklı olarak videoların, geçmiş ve gelecekteki görüntülerin eksik öğeleri yeniden oluşturmak için kullanılabilmesi avantajı vardır ve bu da muhtemelen demo kalitesinin artmasına yardımcı olmuştur.
Benzer teknikler, örneğin B. Hareket vektörleri, eksik pikselleri veya video karelerini tahmin etmek veya enterpolasyon yapmak için masaüstü bilgisayarlarda süper çözünürlük ve çerçeve oluşturma teknolojisinde halihazırda kullanılmaktadır. Bu da bu alanda hala yapılması gereken çok sayıda araştırma olduğu anlamına geliyor.
Yapay zeka ve video düzenlemenin geleceği
Yapay zeka destekli video düzenlemedeki hızlı gelişmelere ek olarak, yapay zeka tarafından değiştirilen medyayı tespit etme ve etiketleme çabaları da mevcut. Gibi projeler C2PAQualcomm’un da üyesi olduğu şirket, yapay zekayla değiştirilmiş içeriklerin tespitine yönelik bir standart oluşturmayı amaçlıyor.
Ancak bu girişimlerin video düzenleme teknolojisinin gelişim hızına ayak uydurup ayak uyduramayacağı henüz belli değil. Bu arada, düzenlenmiş videolara da düzenlenmiş fotoğraflara gösterdiğiniz özeni göstermeniz iyi bir fikirdir.
Ne düşünüyorsun? Düzenlenen videolar ve fotoğraflar özgünlüklerini mi kaybediyor, yoksa teknolojinin her zaman var olan düzenleme araçlarına erişimi demokratikleştirdiğini mi düşünüyorsunuz? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlarda paylaşın!
