TechCrunch’ın yapay zeka odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ön planda tutmayı amaçlayan Yapay Zekadaki Kadınlar serisinin bir parçası olarak TechCrunch, enerji şirketi Utilidata’nın baş teknoloji sorumlusu Marissa Hummon ile röportaj yaptı: elektrik şebekesini daha sürdürülebilir hale getirmek için çalışıyor.
TechCrunch’a konuşan Hummon, “Utilidata’da yaptığım iş kamu hizmeti sektörünün statükosunu zorluyor” dedi ve yapay zekanın kamu hizmeti sektörünün daha etkili çalışmasına yardımcı olmaya hazır olduğunu ekledi. “Bu, kamu hizmetlerine, kendisine bağlı insanlara ve işletmelere daha iyi hizmet verecek temiz, modern ve güvenilir bir şebekeyi işletmek için ihtiyaç duydukları araçları sağlayacak.”
Hummon, kariyerine Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı’nda başladı ve burada enerji endüstrisinin karbon yoğun çözümlerden daha temiz kaynaklara nasıl taşınacağı konusuna odaklandı. Bazı fizik denklemlerinin “geleneksel analitik yöntemler kullanılarak çözülememesi” nedeniyle yeni bir modelleme yaklaşımı benimsemek zorunda kaldığını hatırladı.
“Bunun yerine sayısal yöntemleri ve makine öğrenimini kullanmamız gerekiyordu” dedi. Bu 2010 yılındaydı.
Kadınlara tavsiyeler
Hummon, 2018’den beri Utilidata’da CTO pozisyonuna geçmeden önce enerji şirketi Tendril’de çalışarak yükselişe geçti. Harvard’dan uygulamalı fizik alanında doktora derecesi aldı ve yüksek lisanstan mühendisliğe geçiş yaparken şunları söyledi: alanında çalışan kadın sayısında önemli bir düşüş olduğunu fark etti. “İşyerinde erkek meslektaşlarıma kıyasla daha yüksek standartlarda tutulmanın baskısını sık sık hissettim” dedi.
Hummon, artık bir lider olarak örnek olmaya ve kadınlara liderlik etmeleri ve tanınmaları için fırsatlar yaratmaya çalıştığını söyledi. Aynı zamanda, erkeklerin daha fazla kadının sahaya girmesi ve sahada kalması için alan yaratma konusunda da sorumlu olmaları gerektiğini söyledi.
“İhtiyacımız olan değişim sadece pratikte değil; sistemik ve yaygın olması gerekiyor” diye devam etti. “İşe alma ve işe almayla başlıyor, mentorluk ve koçlukla devam ediyor ve adil ve eşitlikçi tanınma ve terfiyle sonuçlanıyor – tüm bunlar olurken aynı zamanda güvenli ve kapsayıcı bir iş yeri yaratıyor.”
Yapay zeka alanına giren kadınlara tavsiyesi, kadın olmanın bir avantaj olabileceğini her zaman hatırlamaları. “Bu size erkek yaşıtlarınızdan farklı bir bakış açısı kazandırıyor ve teknolojideki atılımlar her zaman benzersiz bakış açılarından geliyor.”
Çeşitliliğe bağlılıklarını göstermiş ve kadınları ve azınlıkları destekleme çabalarını sergileyen liderlere sahip şirketlerde fırsatlar aramamız gerektiğini söylüyor. “Potansiyel bir işvereni, beyanlarına veya web sitelerine koydukları raporlara göre değil, görüşme sürecinde nasıl göründüklerine göre değerlendirin.”
Etik yapay zeka oluşturma
Hummon, kullanıcıların yapay zekanın tüm sorunları çözebilecek bir şey olmadığını, bunun yerine operasyonları geliştirmek, etkinliği artırmak ve desteğe yardımcı olmak için uzman bir asistan olduğunu bilmeleri gerektiğini söyledi.
“Sınırlamalarının farkına varmak ve uygun kontrol noktalarının olmasını sağlamak çok önemli” dedi.
Üretken yapay zekanın sahip olabileceği potansiyel önyargıları anlamak için nasıl eğitildiğini ve inşa edildiğini anlamanın her zaman önemli olduğunu söyledi. “Bu bilgi, veri analizi için dil modelleriyle çalışırken ve çözümlerin fizibilitesini değerlendirirken güçlü bir araçtır” diye devam etti. “Yapay zeka yalnızca üzerinde eğitim aldığı veri ve bilgiler kadar iyidir.”
Ayrıca güvenli yapay zekanın nasıl oluşturulabileceğine dair bazı ipuçları vererek Utilidata’nın tüm verilerini yerel tutma yönünde erken bir karar aldığını açıkladı. “Dağıtılmış yapay zeka hesaplamasını kullanarak model oluşturmaya yaklaşmak, buluta iletilen bilgilerin miktarını ve sıklığını azaltır ve dolayısıyla güvenlik veya gizlilik ihlali olasılığını azaltır.”
Yatırımcılara gelince, konuştuğumuz tüm uzmanlar gibi onların da bir şirketin yapay zekayı nasıl kullanmak istediğini değerlendirmeleri gerektiğini, özellikle de sorumlu yapay zekanın her sektörde farklı göründüğünü söyledi. “Sorumlu yapay zekaya yapılan yatırım, genel bir standartla değil, herhangi bir şirketin riski ve karmaşıklığıyla orantılı olmalıdır.”
