Facebook’un sahibi Meta, Cuma günü yaptığı açıklamada, yapay zeka geliştirme sürecine daha az insan katılımına yönelik bir yol sunabilecek “Kendi Kendini Öğretmiş Değerlendirici” de dahil olmak üzere araştırma bölümünden bir dizi yeni yapay zeka modeli yayınlayacağını söyledi.
Bu sürüm, Meta’nın, modellerin yanıtları hakkında güvenilir kararlar almasını sağlamak için OpenAI’nin yakın zamanda piyasaya sürülen o1 modelleri tarafından kullanılan aynı “düşünce zinciri” tekniğine nasıl dayandığını ayrıntılarıyla anlatan bir Ağustos makalesinde aracı tanıtmasının ardından geldi.
Bu teknik, karmaşık problemleri daha küçük mantıksal adımlara ayırmayı içeriyor ve bilim, kodlama ve matematik gibi konulardaki zorlu problemlere verilen yanıtların doğruluğunu artırıyor gibi görünüyor.
Meta’nın araştırmacıları, değerlendirici modelini eğitmek için tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan verileri kullandı ve bu aşamada insan girdisini de ortadan kaldırdı.
Projenin arkasındaki Meta araştırmacılarından ikisi Reuters’e verdiği demeçte, yapay zekayı güvenilir bir şekilde değerlendirmek için yapay zekayı kullanma yeteneğinin, kendi hatalarından ders alabilen otonom yapay zeka ajanları oluşturmaya yönelik olası bir yola bir bakış sunduğunu söyledi.
Yapay zeka alanındaki pek çok kişi, bu tür ajanların, insan müdahalesi olmadan çok çeşitli görevleri yerine getirebilecek kadar akıllı dijital asistanlar olduğunu düşünüyor.
Kendi kendini geliştiren modeller, günümüzde kullanılan ve verileri doğru bir şekilde etiketlemek ve karmaşık matematik ve yazma sorgularına verilen yanıtları doğrulamak için özel uzmanlığa sahip olması gereken insan yorumculardan girdi gerektiren, İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirilmiş Öğrenme olarak adlandırılan, genellikle pahalı ve verimsiz bir sürece olan ihtiyacı ortadan kaldırabilir. doğrular.
Araştırmacılardan biri olan Jason Weston, “Yapay zeka giderek daha fazla insanüstü hale geldikçe, kendi işini kontrol etme konusunda giderek daha iyi hale geleceğini ve böylece ortalama insandan daha iyi olacağını umuyoruz” dedi.
“Kendi kendini eğitme ve kendi kendini değerlendirebilme fikri, bu tür insanüstü bir yapay zeka düzeyine ulaşma fikri için temel olarak çok önemlidir” dedi.
Google ve Anthropic’in de aralarında bulunduğu diğer şirketler de RLAIF veya Yapay Zeka Geri Bildiriminden Güçlendirilmiş Öğrenme kavramı üzerine araştırmalar yayınladılar. Ancak Meta’nın aksine, bu şirketler modellerini halkın kullanımına sunma eğiliminde değiller.
Meta tarafından Cuma günü yayınlanan diğer AI araçları arasında, LLM yanıt oluşturma sürelerini ve yeni inorganik malzemelerin keşfedilmesine yardımcı olmak için kullanılabilecek veri kümelerini hızlandıran bir araç olan şirketin görüntü tanımlama Segment Any modeline yönelik bir güncelleme de vardı.
© Thomson Reuters 2024
