Geçen yılın Ocak ayında, Alman biyoteknoloji şirketi BioNTech, Afrikalı yapay zeka girişimi Instadeep’i 550 milyon doların üzerinde bir bedelle satın aldı ve bu anlaşma aynı yılın Temmuz ayında sonuçlandırıldı. Şu anda Afrika’dan en büyük çıkışa sahip olan Instadeep, bir yılı aşkın süredir Alman ilaç şemsiyesi altında faaliyet gösteriyor. Şimdi, satın alma işleminden bu yana nasıl ilerlediğine bakmak için iyi bir zaman.
Instadeep, yapay zekayı kurumsal uygulamalara taşımak için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini kullanıyor. Ürünleri GPU ile hızlandırılmış içgörülerden kendi kendine öğrenen karar verme sistemlerine kadar çeşitlilik göstermektedir. Geçen yılki satın alımdan önce, Tunus doğumlu ve Londra merkezli kurumsal yapay zeka girişimi, aralarında Google, Deutsche Bahn ve BioNTech’in de bulunduğu birçok küresel yatırımcıdan 108 milyon doların üzerinde para topladı. Bu üç strateji aynı zamanda girişimin en büyük ortakları ve müşterileri arasındaydı.
On yıllık startup, pandemi sırasında yüksek riskli COVID-19 varyantlarını aylar öncesinden tespit edebilecek bir erken uyarı sistemi geliştirmek için BioNTech ile işbirliği yaptı. Instadeep, Afrika’daki çöl çekirgesi salgınlarına yönelik bir erken tespit sistemi oluşturmak için Google DeepMind ile birlikte çalıştı. Ayrıca Avrupa’nın en büyük demiryolu operatörü Deutsche Bahn için demiryolu planlamasını otomatikleştirmek amacıyla bir moonshot projesinde de işbirliği yaptı.
Bu ortaklıklar Instadeep’in çözümleri için çeşitli uygulamalar gösterse de, satın alanın net bir kullanım alanı vardı: çeşitli kanserler ve bulaşıcı hastalıklara yönelik tedaviler ve aşılar geliştirmek için yapay zekayı kullanmak – şimdi yeni sahibi altında bu özelliği ikiye katlıyor.
BioNTech’in satın alınmasının tamamlanmasından on beş ay sonra kurucu ortak ve CEO Karim Beguir, TechCrunch’a verdiği röportajda Instadeep’in bağımsız olarak çalışmaya devam eden yapay zeka şirketinin hala dışarıdaki müşterilere çözümler sunmasına rağmen bu cephede önemli ilerleme kaydettiğini söyledi. biyoteknoloji.
Instadeep şefi, “Biyoloji ve biyolojik yapay zeka yeteneklerinde takip edilecek hedefler konusunda BioNTech ile stratejik olarak uyum içerisindeyiz” dedi. “Ancak aynı zamanda Afrika’da ve genel olarak yapay zeka alanında manevra yapma ve bir güç olmaya devam etme ve endüstriyel optimizasyon gibi diğer dikey alanlarda inovasyonun sınırlarını zorlayan teknolojiler geliştirmeye devam etme alanımız da var.”
Biyoteknolojideki yeteneklerin artırılması
Beguir, Instadeep’in satın alınmasından bu yana geçen yılki hedefinin, mevcut süreçleri iyileştirmek için BioNTech’in üretim hattının her adımında yapay zekayı kullanmak olduğunu belirtiyor.
Doku analizini ve tümör hücrelerinin veya sağlıklı hücrelerin tanımlanması gibi farklı dokuların etiketlenmesine yönelik görsel görevi içeren histolojideki bir örneği paylaşıyor. Ona göre BioNTech’teki uzmanlar bu işi geleneksel olarak manuel olarak gerçekleştiriyorlardı. Ancak Instadeep’in teknolojisi, görsel yapay zeka ve segmentasyon sistemlerini dağıtarak sürecin hızlandırılmasına yardımcı oldu ve doku etiketleme iş akışını 5 kat hızlandırdı.
Bir diğeri ise artık kanser ve diğer hastalıklarla mücadele eden bir immünoterapi şirketi olarak BioNTech’in araç setinin bir parçası haline gelen mRNA kodlu antikorları içeren RiboMab projesinin tamamlanması. InstaDeep, bu projeyi protein tasarlayan ve biyolojik verileri analiz eden DeepChain platformunda 2020’deki ilk işbirliklerinde tanıttı.
Biyoteknoloji, çok sayıda hassas sağlık hizmeti verisi içerir. Bunları toplamak ve analiz etmek bir şeydir. Onları güvende tutmak başka bir şey. Müşteri tabanının yarısı olan yaklaşık 7 milyon kişinin verilerini açığa çıkaran büyük bir ihlalin kurbanı olmadan önce, bir zamanlar biyoteknoloji alanında çığır açıcı olarak tanıtılan 23andMe’ye sormanız yeterli.
İlginç bir şekilde BioNTech bu tür olaylara yabancı değil. 2020’de bilgisayar korsanları yasa dışı olarak erişilen belgeİlaçları ve aşıları değerlendiren, Avrupa’nın ilaç düzenleyicisi olan Avrupa İlaç Ajansı’na (EMA) saldırarak Pfizer ile birlikte geliştirdiği COVİD-19 aşısıyla ilgili. Pfizer ve BioNTech, sistemlerinin ve deneme verilerinin güvende kaldığını doğrulasa da olay, kuruluşların, hatta düzenleyici kurumların bile siber saldırılara karşı ne kadar savunmasız olabileceğini gösteriyor.
Her CEO’nun söyleyeceği gibi Beguir bana, Instadeep ve BioNTech’in sağlık verileri konusunda son derece dikkatli olduklarını, özellikle de ortaklığın veri varlıklarını artırmak için yapay zekayı kullanarak kesin protein dizilerini tanımlamalarına ve potansiyel olarak kanser ve diğer immünoterapi için yeni hedeflerin kilidini açmalarına olanak tanıdığını söyledi. vakaları kullanın.
Ancak her iki şirketin de hangi verileri kullandığı konusunda bir segmentasyon var. BioNTech kişisel, gerçek hayattaki hasta verilerini yönetiyor ve Instadeep genellikle modeller geliştiriyor ve bunları halka açık veriler üzerinde eğitiyor. Örneğin, bugün dünyanın en çok indirilen ve popüler yapay zeka genomiği modeli olan, yapay zeka genomiğindeki bir dizi model olan Nükleotid Transformatörünü bu şekilde eğitti. [Thanks in part to this open-source deal.]
Beguir, “Instadeep nükleotid modelini kamuya açık veriler üzerinde geliştirdi ve eğitti” dedi. “Ancak, modeli belirli kullanım durumları ve gerçek hayattaki hasta verileri üzerinde dağıtmak istediğimizde, bunu BioNTech düzeyinde, biyofarma alanında lider oyunculardan biri olarak sıkı denetim altında çalışan konumunun getirdiği tüm gizlilik garantileriyle gerçekleştirdik. düzenlemeler ve sıkı kalite protokollerini takip etmek.
BioNTech bünyesinde ve biyoteknoloji dışında yeni teknolojiler geliştirmek
BioNTech’te Instadeep için bir sonraki kilometre taşlarının neler olduğu sorulduğunda Beguir, girişimin “en son atılımından” bahsediyor: Şirkete göre, otoregresif ve difüzyon modellerinden önemli ölçüde daha iyi performans gösteren, proteinler için yeni bir üretken yapay zeka modeli olan Bayesian akış ağları (BFN). BioNTech CEO’su Uğur Şahin, yaptığı açıklamada bunu “en son teknoloji” olarak tanımlıyor.
Beguir’e göre model, sistemlerin kimyasal özellikler, hidrofobiklik veya dizi uzunluğu dahil olmak üzere bir antikorun ağır zinciri üzerindeki spesifik özellikleri aramasına olanak tanıyarak piyasadaki en doğal görünümlü ve en iyi davranışlı protein proteinlerini üretiyor. Bu tür modeller, karmaşık protein işlevlerini anlamak ve yeni terapötik proteinlerin mühendisliğini yapmak için çok önemlidir.
Beguir, “Bizimki gibi yapay zeka yeniliklerinin gerçek kullanım durumlarını belirleme, BioNTech ile yakın işbirliği yapma ve laboratuvarlarda ve kliniklerde test edilecek, sonuçta hastaların hayatlarını kurtaracak ürünler oluşturma potansiyeli konusunda heyecan duyuyoruz” dedi. “Biyoloji ve yapay zeka alanında bugün nerede olduğumuzu düşünürseniz, bu durum 2020’de GPT-3 ile doğal dil işlemede bulunduğumuz noktaya benzer. Sistemler çalışmaya başlıyordu ve yetenekleri etkileyiciydi ancak hâlâ geliştirilecek noktalar vardı.”
Instadeep, geçen hafta yeni bir neredeyse exascale süper bilgisayarla birlikte yeni AI modelini piyasaya sürdü; şirketlere göre bu, ortaklığı bilgi işlem ve altyapı alanında ilk 100’e ve küresel olarak H100 GPU kümeleri arasında ilk 20’ye yerleştiriyor.
Her iki gelişme de BioNTech kapsamında Instadeep’in çeşitli yaşam bilimleri kullanım örneklerinde yapay zekayı nerede kullandığını vurguluyor. Öte yandan, endüstriyel optimizasyon için yapay zeka ve derin takviyeli öğrenmeyi içeren diğer iş kolunu bağımsız olarak ele alıyor.
Bunun bir örneği, uzun süredir ortaklarından biri ve Avrupa’nın en büyük demiryolu operatörü olan Deutsche Bahn için demiryolu planlama ve dağıtımını otomatikleştirmeye yönelik 12 yıldır devam eden projesidir. Benzer şekilde, Tunus ve Londra merkezli yapay zeka şirketi, karmaşık havaalanı operasyonlarını yapay zeka ile optimize etmek için Almanya’daki Fraport ile işbirliği yapmak gibi diğer endüstriyel optimizasyon kullanım senaryolarını geliştirme çabalarını artırdı.
“Genel olarak, yapay zeka ajanlarının potansiyelinin gelecek için de çok ilgi çekici olduğunu görüyoruz. İnsan meslektaşlarıyla el ele çalışan endüstriyel optimizasyon ve aracı tabanlı sistemlerin endüstriyel verimlilikte devrim yaratacağını düşünüyoruz. Yani bu aynı zamanda uzun yıllardır bulunduğumuz ve yatırım yapmaya devam ettiğimiz başka bir alan,” diye belirtti Beguir.
Bu arada Instadeep, bu ayın başlarında San Francisco’da, tamamen takviyeli öğrenmeyle desteklenen otonom yapay zeka ile desteklenen bir donanım veya baskılı devre kartı tasarımı olan DeepPCB (Derin Baskılı Devre Kartı) ürününün pro sürümünü piyasaya sürdü. Beguir, şirketin rakiplerinin Riyad merkezli Intelmatix gibi faaliyet gösterdiği belirli alanlardaki daha küçük yapay zeka girişimleri olduğunu söylüyor.
Instadeep şefi, şirketinin yapay zekanın daha karmaşık kullanım örneklerini (örneğin, DNA için Gen Yapay Zeka veya kombinatoryal optimizasyon için proteomik veya aracılı iş akışları) çözme ve NLP için Gen Yapay Zeka gibi basit olanlardan uzaklaşma konusundaki çalışmalarından gurur duyuyor. Kendisi, BioNTech’in satın alınmasının yanı sıra, bu yaratıcılığın, AI şirketinin şu anda iki ofisinin bulunduğu ABD’deki ve ayrıca Avrupa genelindeki (özellikle Berlin, Paris ve Birleşik Krallık) müşterilerden gelen ilgiyi artırmada önemli bir rol oynadığını iddia ediyor.
BioNTech, biyoteknoloji yeteneklerini artırmak için Instadeep’e 500 milyon dolar harcamış olsa da bu gibi nedenlerle yapay zeka şirketini operasyonel olarak bağımsız tutuyor ve biyoteknoloji endüstrisinin ötesindeki müşterilere hizmet verme faaliyetlerini finanse ediyor.”
BioNTech’in neden hala yapay zeka şirketinin biyoteknoloji dışı projeler üzerinde çalışmasına izin verdiği sorulduğunda Beguir, “Çünkü yapay zeka alanında lider olarak değer katıyoruz ve yapay zeka becerileri birden fazla sektörde geliştirilebilir” diye yanıtladı. “Bu aynı teknoloji yığını, dolayısıyla biyoteknoloji dışında yapay zeka üzerinde çalışmak hiç de zaman kaybı değil. BioNTech ayrıca InstaDeep’i operasyon optimizasyonu gibi biyoteknoloji Ar-Ge dışındaki görevlerde de kullanıyor.”
Beguir, InstaDeep’in satmaya zorlanmadığını, ancak AI şirketini anlaşmada ilerlemeye ikna eden şeyin, BioNTech ile 2019’dan bu yana, satın almanın çok öncesinden beri paylaşılan vizyon ve başarılı projeler olduğunu açıklıyor. Yıllar süren işbirliği sonucunda oluşan güvenin, InstaDeep’in BioNTech altında bağımsız kalmasının nedeni olduğuna inanıyor. InstaDeep için artık anahtar, ivmesini sürdürmek, yüksek kaliteli sonuçları sürdürmek ve mümkün olduğu kadar uzun süre yeniliklere devam etmektir.”
Satın alma işleminden bu yana InstaDeep dünya çapında 400’den fazla çalışana ulaştı. Buna, Kigali’de yeni bir ofiste bulunan ve şirketin coğrafi istihbarat çalışmalarına liderlik eden Afrika’daki ekibi de dahildir.
Başlangıçta Afrika’daki çekirge üreme alanlarını tespit etmek için Google ile ortaklaşa sahada yürütülen bir çalışma olan Instadeep, artık çekirge köprüleme alanlarının nerede olacağı konusunda yüksek kalite ve %80-85 doğrulukla çıkarım yapmak için geçmiş etiket verilerini ve uydu görüntülemelerini kullanıyor. önümüzdeki 30 gün. Beguir, şirketin NASA veya Avrupa Uzay Ajansı’ndan (ESA) alınan multispektral uydu görüntülemeyi kullanan çerçevesi InstaGeo’nun açık kaynak olduğunu ve diğer şirketlerin kıta çapında ölçeklenebilir çözümler geliştirmesine açık olduğunu söylüyor.
“Bu, yapay zeka teknolojisinin ve yeteneğinin nasıl bir etki yarattığının gerçek bir örneği. Yerden numune toplamak veya yer altyapısına bağlı kalmak yerine, bu öngörüleri uydular aracılığıyla geniş ölçekte sunabilir ve özellikle kıtanın iklim sorunları göz önüne alındığında, gıda güvenliğine yönelik büyüyen bir zorlukla mücadele etmek için birden fazla hükümete ve aktöre bildirimde bulunabiliriz.”