Bain & Co., yapay zeka ile ilgili ürünlere yönelik küresel pazarın hızla büyüdüğünü ve teknolojinin hızlı benimsenmesinin şirketleri ve ekonomileri sekteye uğratmasıyla birlikte 2027 yılında 990 milyar dolara (yaklaşık 82,75,424 crore rupi) ulaşacağını söyledi.
Danışmanlık firması Çarşamba günü yayınladığı beşinci yıllık Küresel Teknoloji Raporunda, Yapay Zeka (AI) ile ilgili hizmetler ve donanımlar da dahil olmak üzere pazarın geçen yıl 185 milyar dolardan (kabaca 15.46.356 crore Rs.) yıllık %40 ila %55 büyüyeceğini söyledi. Bain, bunun 780 milyar dolardan (kabaca 65.19.774 crore Rs.) 990 milyar dolara (kabaca 82.75.424 crore Rs.) gelire yol açacağını söyledi.
Büyüme, verimliliği artırmak için teknolojiyi kullanan şirketler ve hükümetler tarafından yönlendirilen daha büyük AI sistemleri ve onları eğitmek ve çalıştırmak için daha büyük veri merkezleri tarafından desteklenecek. Bain, talebin o kadar hızlı arttığını ve hizmetleri çalıştırmak için gereken çipler de dahil olmak üzere bileşenler için tedarik zincirlerini zorlayacağını söyledi. Jeopolitik gerginliklerle birleştiğinde, artan satışların yarı iletkenlerde, kişisel bilgisayarlarda ve akıllı telefonlarda kıtlığa yol açabileceği konusunda uyardı Bain.
Bain, entegre devre tasarımı ve ilgili IP gibi yukarı akış çip bileşenlerine olan talebin 2026 yılına kadar yüzde 30 veya daha fazla artabileceğini ve bunun da üreticiler üzerinde baskı yaratabileceğini söyledi. Daha büyük veri merkezlerinin maliyetinin şu anda 1 milyar dolardan (yaklaşık 8.358 crore Rs.) 4 milyar dolara (yaklaşık 33.436 crore Rs.) ve kapasiteleri şu anda 50-200 megavattan bir gigavattan fazlasına genişledikçe beş yıl içinde 10 milyar dolara (yaklaşık 83.590 crore Rs.) ve 25 milyar dolara (yaklaşık 2.08.977 crore Rs.) çıkabileceğini söyledi.
Danışmanlık şirketi yaptığı açıklamada, “Bu değişikliklerin, altyapı mühendisliği, güç üretimi ve soğutma dahil olmak üzere veri merkezlerini destekleyen ekosistemler üzerinde büyük etkileri olması bekleniyor” dedi.
Bain, şirketlerin deneysel bir aşamanın ötesine geçip üretken AI’yı operasyonları genelinde ölçeklendirmeye başladığını söyledi. OpenAI’nin ChatGPT sohbet robotunun yaratılmasına yol açan büyük dil modellerine benzer, ancak hafif ve verimli olan küçük dil modelleri, maliyetler ve veri gizliliğiyle ilgili endişeler arasında işletmeler ve ülkeler tarafından tercih edilebilir.
Kanada, Fransa, Hindistan, Japonya ve Birleşik Arap Emirlikleri gibi hükümetler egemen AI’yı desteklemek için milyarlarca dolar harcıyor, yerel bilgi işlem altyapısına ve sınırları içinde oluşturulan ve yerel verilerle eğitilen AI modellerine yatırım yapıyor. Ancak Bain’in Küresel Teknoloji uygulamasının başkanı Anne Hoecker’a göre başarılı egemen AI ekosistemleri kurmak zaman alıcı ve pahalı olacak.
© 2024 Bloomberg LP
(Bu hikaye NDTV personeli tarafından düzenlenmemiştir ve sendikasyonlu bir yayından otomatik olarak oluşturulmuştur.)
