Bilmeniz gerekenler
- Microsoft’un en üst düzey yöneticisi ve Gen AI bölümünün lideri, yapay zeka sohbet robotlarının, üretilen yanıtlardan emin olmadıklarında nasıl iletişim kuracaklarını öğrenmeleri gerektiğini söylüyor.
- Yönetici, bunun maliyet tasarrufu sağlayacağını ve halüsinasyon yoluyla üretilen bilgilerin yanlış yorumlanarak doğru kabul edilmesi vakalarını önemli ölçüde azaltacağını söylüyor.
- Copilot, profesyonellerin yeni beceriler öğrenmeye ve becerilerini geliştirmeye odaklanmaları sırasında sıradan görevleri devralarak iş yerinde üretkenliğin artmasına yardımcı olur.
Üretken AI manzarasında ilerlemeleri engelleyen başlıca zorluklar arasında gizlilik, güvenlik ve doğruluk yer alır. ChatGPT ve Copilot gibi AI destekli araçların yanlış yanıtlar ürettiği ve seçimler hakkında yanlış bilgi yaydığı tespit edildi. Uzmanlar ve araştırmacılar sorunun sistemsel olduğunu belirtiyor.
Sorun yakın zamanda ortadan kalkacak gibi görünmüyor. AFPMicrosoft Başkan Yardımcısı Vik Singh şunları söyledi:
“Açıkçası, günümüzde gerçekten eksik olan şey, bir modelin elini kaldırıp ‘Hey, emin değilim, yardıma ihtiyacım var’ dememesi.”
Yapay zeka araçlarının halüsinasyon gördüğü örnekler ufukta kaybolurken, Microsoft ve OpenAI’nin sürekli olarak adalet koridorlarında sıkışıp kaldığı ve çok sayıda telif hakkı ihlali davasıyla mücadele ettiği hissiyatı yaşanıyor.
OpenAI CEO’su Sam Altman, telif hakkıyla korunan içerik olmadan ChatGPT gibi AI araçları geliştirmenin imkansız olduğunu kabul ediyor. Altman, telif hakkı yasasının telif hakkıyla korunan içerik kullanan AI modellerinin eğitilmesini engellemediğini ve bunu “adil kullanım” olarak nitelediğini söylüyor.
Sınırsız içeriğe geniş erişime rağmen, AI araçları bazen raydan çıkıyor ve sorgulara yanlış yanıtlar ve cevaplar üretiyor. Singh’e göre, “gerçekten zeki insanlar” bir sohbet robotunun “doğru cevabı bilmediğinde ve yardım istediğinde” bunu kabul etmesini sağlayacak bir yol arıyor.
Singh, zamanının %50’sinde insanlardan yardım isteyen bir sohbet robotunun çok daha kullanışlı olduğunu, çünkü para tasarrufu sağladığını söylüyor. Bağlam için, “her yeni istek geldiğinde, müşteri hizmetleri temsilcisinin yanıtlaması için 8 dolar harcıyorlar, bu yüzden gerçek tasarruflar elde ediliyor ve ayrıca müşteri için daha iyi bir deneyim çünkü daha hızlı yanıt alıyorlar.”
Copilot paradan tasarruf etmenize ve yaratıcılığınızı artırmanıza yardımcı olur
Yapay zeka alanındaki yatırımcılar, Microsoft’un yapay zeka projelerine yaptığı fahiş harcamalar nedeniyle endişe duyduklarını belirterek, net bir karlı yol belirlemenin zor olduğunu belirttiler.
Copilot gibi üretken AI araçları, çalışanların üretkenliğini artırmak ve onlara görevlere odaklanmaları ve normalde göz ardı edilecek yeni beceriler öğrenmeleri için zaman vermek üzere tasarlanmıştır. Ayrıca, gelir ve kâr elde etmeleri de beklenmektedir.
Örneğin, bir telekomünikasyon şirketi olan Lumen yılda 50 milyon dolara kadar tasarruf sağlıyor Copilot’u iş akışına entegre ederek. Araç, araştırma gibi sıradan görevleri üstlenerek çalışanlara müşterileri aramak ve onlarla etkileşim kurmak için bolca zaman tanır.
Teknoloji devi, Copilot’u teknoloji yığınına entegre ederek daha özerk hale getirmeyi planlıyor. Peki bu, hedeflenen alanlardaki iş güvenliği için ne anlama geliyor? Singh, teknolojinin iş yerindeki profesyonellerin yerini almak için tasarlanmadığını söylüyor. Bunun yerine, daha yaratıcı olmaları ve hatta daha fazla fırsat yaratmaları için daha fazla zaman yaratmalarına yardımcı olacak.
