Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: En son DeepMind AI atılımı Indiana Jones için mükemmel olabilir
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » En son DeepMind AI atılımı Indiana Jones için mükemmel olabilir

Genelİşletim Sistemleri

En son DeepMind AI atılımı Indiana Jones için mükemmel olabilir

teknomers
Son güncelleme: 12 Mart 2022 16:29
teknomers
Paylaş
Paylaş


DeepMind’ın yeni sürümü sayesinde antik dünyanın gizemlerini ortaya çıkarmak yakında biraz daha kolaylaşabilir.

Alphabet’in sahibi olduğu firma, tarihi yazıtları, metinleri ve diğer yazıları restore etmeye ve bir araya getirmeye yardımcı olabilecek yeni bir AI modeli olan Ithaca’yı ortaya çıkardı.

Eski metinler genellikle hasarlı ve eksiktir, yani tam anlamları belirsiz olabilir ve hatta tamamen kaybolabilir. Ancak mevcut parçaları analiz ederek ve bağlamsal verileri göz önünde bulundurarak Ithaca, bu eksik parçaların neler olabileceğine dair önerilerde bulunabilir ve hatta ne zaman ve nerede yazıldığına dair önerilerde bulunabilir.

ithaca yapay zekası

İçinde Blog yazısı Lansmanı duyuran DeepMind, Ithaca’nın derin sinir ağının Packard Humanities Institute’un Yunanca yazıtlarından oluşan en büyük dijital veri seti ile nasıl eğitildiğini belirtiyor.

Yaygın cümlelerde bulunan eğilimleri tespit etmek için kelimeler üzerinde eğitilen mevcut birçok doğal dil işleme modelinin aksine, Ithaca ayrıca bireysel karakterler kullanılarak eğitildi, çünkü eski eserler genellikle bir kelimenin yarısında kırılır veya zarar görür.

Bir yazıt analiz edildikten sonra, Ithaca tüm metnin söyleyebileceğini düşündüğü şeyler için çeşitli tahminler üretebilir ve uzmanlıklarını kullanarak nihai bir cevap seçmeyi tarihçilere bırakır.

(İmaj kredisi: DeepMind)

Ayrıca, metnin 84 farklı antik bölgeden herhangi birinden gelme olasılığını göz önünde bulundurabilir ve MÖ 800’den MS 800’e kadar tüm on yıllar boyunca tahmin edilen tarihlerin bir dağılımını üretebilir.

Şirket, Ithaca’nın hasarlı metinleri geri yüklemede %62, orijinal konumlarını belirlemede %71 doğruluk elde edebildiğini ve metinleri yer-gerçeği tarih aralıklarından sonraki 30 yıl içinde tarihlendirebildiğini belirtiyor.

DeepMind, modelini geliştirmek için Venedik Ca’ Foscari Üniversitesi Beşeri Bilimler Bölümü, Oxford Üniversitesi Klasikler Fakültesi ve Atina Ekonomi ve İşletme Üniversitesi Enformatik Bölümü dahil olmak üzere bir dizi önde gelen bilimsel kurumla ortaklık kurdu. .

Şirket, Ithaca’nın arkasındaki kodun yanı sıra daha fazla kullanıcıya açılmasına yardımcı olacak önceden eğitilmiş model ve etkileşimli kılavuzun yanı sıra ücretsiz etkileşimli bir sürümünü başlatmak için Google Cloud ve Google Arts & Culture ile ortaklık kurdu. Araştırmacılar, eğitimciler, müze çalışanları ve diğerleri için Ithaca.

DeepMind, “Bunun Ithaca gibi araçlar için sadece bir başlangıç ​​ve makine öğrenimi ile beşeri bilimler arasındaki işbirliği potansiyeli olduğuna inanıyoruz.” Ithaca gibi modellerin yapay zeka ve beşeri bilimler arasındaki işbirliği potansiyelini açığa çıkararak, insanlık tarihinin en önemli dönemlerinden bazıları hakkında çalışma ve yazma şeklimizi dönüşümsel olarak etkileyeceğini umuyoruz.”



işletim-sistemi-1

Elden Ring dev’in web sitesi artık şüpheli bir şekilde Zırhlı Çekirdek

NYT Strands Oyunu: Bugünün Teması ve İpuçları

Amazon’un Yüzüğü, MGM, viral kapı zili videolarından bir gösteri başlatmak için bir araya geldi
Toplu olarak kişiselleştirilmiş videolar oluşturmak için bir araç olan RepliQ
Anime Vanguards kodları Eylül 2024
ETİKETLENDİ:AtılımıDeepMindiçinIndianaJonesmükemmelolabilirson
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale ABD Hazine Bakanlığı, Rusya yaptırımlarının kripto para birimini de kapsadığını vurguladı
Sonraki Makale Starlink, NASA’nın Endişelerine Cevap Veriyor ve ‘Ördek’ gibi Temel Güvenlik Özelliklerini Paylaşıyor
Yorum yapılmamış

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

Yorum yapabilmek için oturum açmalısınız.

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Laufey’in Savaş Taktiği Eski Yunan Üçlemesinden İlham Aldı
Oyun
Şimşek, coaxial kablodan apartmana girip PC’yi patlattı
Donanım
Outlook’un yıllardır güvenlik açığı, Fedora ve Dovecot güncellemesiyle ortaya çıktı
Donanım
Yaz Geliştirici Festivali 2026: Tüm Yenilikler Ortaya Çıkıyor
Oyun
Madonna’nın Grindr’daki Cesur ve Heyecan Verici Ticareti
Genel
Meta’nın AI Sunucuları İçin Tüm ABD’ye Çadırlar Kurması
Donanım
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?