“Photoshop’u 35 yıldır kullanıyoruz” ifadesi, üretken yapay zeka hakkındaki endişeleri çürütmek için kullanılan yaygın bir yanıttır ve siz de bu argümanı bir yorum dizisinde veya sosyal medyada dile getirdiğiniz için buraya geldiniz.
Yapay zeka görüntü düzenleme ve oluşturma araçlarının fotoğraflara duyduğumuz güveni nasıl etkileyeceği ve bu güvenin (veya güven eksikliğinin) bizi manipüle etmek için nasıl kullanılabileceği konusunda endişelenmek için sayısız neden var. kötüve biz bunun zaten gerçekleştiğini biliyorum. Bu yüzden, hepimizin zamandan ve enerjiden tasarruf etmesi ve sürekli aynı bir avuç argümana yanıt vererek parmaklarımızı yıpratmamamız için, hepsini bu yazıda bir liste halinde sunuyoruz.
Bunu paylaşmak sonuçta çok daha verimli olacak — tıpkı yapay zeka gibi! Bu harika değil mi!
“Photoshop’ta zaten bu şekilde görüntüleri düzenleyebilirsiniz”
Adobe Photoshop gibi uygulamalarda bir fotoğrafı elle düzenleme sürecinden hiç geçmediyseniz bu argümanı yapmak kolaydır, ancak bu sinir bozucu derecede aşırı basitleştirilmiş bir karşılaştırmadır. Diyelim ki alçak bir kötü adam bir fotoğrafı, birinin uyuşturucu sorunu varmış gibi göstermek için değiştirmek istiyor — işte yapmaları gereken birkaç şey:
- (Potansiyel olarak pahalı) masaüstü yazılımlarına erişiminiz olsun. Elbette, mobil düzenleme uygulamaları var, ancak cilt yumuşatma ve renk ayarlaması gibi küçük ayarlamalar dışında pek de uygun değiller. Yani, bu iş için bir bilgisayara ihtiyacınız olacak – internet sıçmağı için maliyetli bir yatırım. Ve bazı masaüstü düzenleme uygulamaları ücretsiz olsa da (Gimp, Photopea, vb.), profesyonel düzeydeki araçların çoğu ücretsiz değil. Adobe’nin Creative Cloud uygulamaları en popüler olanlardan ve yinelenen abonelikler (Photoshop için yıllık 263,88 dolar (yalnız) iptal edilmesi oldukça zordur.
- Uyuşturucu kullanım araçlarının uygun resimlerini bulun. Elinizde olsa bile, herhangi bir eski görüntüyü yapıştırıp doğru görünmesini umamazsınız. Eklendiği fotoğrafın uygun aydınlatmasını ve konumunu hesaba katmalısınız, bu nedenle her şey eşleşmelidir. Örneğin, şişelerdeki tüm yansımalar aynı açıdan çarpmalıdır ve göz hizasında fotoğraflanan nesneler, daha geniş bir açıdan çekilen bir görüntüye düşürülürse açıkça sahte görünecektir.
- Karmaşık düzenleme araçlarının çeşitliliğini anlayın ve kullanın. Herhangi bir eklemenin, bulundukları arka plandan kesilmesi ve ardından yeni ortamlarına kusursuz bir şekilde harmanlanması gerekir. Bu, renk dengesini, tonu ve pozlama seviyelerini ayarlamayı, kenarları yumuşatmayı veya yeni gölgeler veya yansımalar eklemeyi gerektirebilir. Sonuçların eşit görünmesini sağlamak hem zaman hem de deneyim gerektirir kabul edilebilirdoğal olanı hiç saymıyorum.
Photoshop’ta bunu kolaylaştıran bazı gerçekten yararlı AI araçları var, örneğin otomatik nesne seçimi ve arka plan kaldırma. Ancak bunları kullansanız bile, tek bir görüntüyü düzenlemek için yine de hatırı sayılır miktarda zaman ve enerji gerekecektir. Buna karşılık, işte ne Sınır editör Chris Welch’in yapması gereken Google Pixel 9’da “Yeniden Tasarla” özelliğini kullanarak aynı sonuçları elde etmek için:
- Akıllı telefonlarında Google Fotoğraflar uygulamasını başlatıp bir alana dokunup ne ekleyeceğini söyleyebilirler.
İşte bu kadar. Benzer şekilde kolay bir süreç Samsung’un en yeni telefonlarında da mevcut. Beceri ve zaman bariyeri sadece azaltılmıyor — aynı zamanda gitmiş. Google’ın aracı ayrıca oluşturulan tüm materyalleri görüntülere harmanlamada da inanılmaz derecede iyi: aydınlatma, gölgeler, opaklık ve hatta odak noktaları bile dikkate alınıyor. Photoshop’un kendisi artık yerleşik bir AI görüntü oluşturucuya sahip ve bunun sonuçları genellikle Google’ın bu ücretsiz Android uygulamasının ortaya çıkarabileceği kadar ikna edici olmuyor.
Görüntü manipülasyon teknikleri ve diğer sahtecilik yöntemleri yaklaşık 200 yıldır var – neredeyse fotoğrafçılığın kendisi kadar uzun. (Örnek olarak: 19. yüzyıl ruh fotoğrafçılığı ve Cottingley Perileri.) Ancak bu değişiklikleri yapmak için gereken beceri gereksinimleri ve zaman yatırımı, gördüğümüz her fotoğrafı incelemeyi düşünmememizin nedenidir. Manipülasyonlar, fotoğrafçılığın tarihinin çoğunda nadir ve beklenmedikti. Ancak akıllı telefonlardaki yapay zekanın basitliği ve ölçeği, herhangi bir aptalın daha önce hiç deneyimlemediğimiz bir sıklıkta ve ölçekte manipülatif görüntüler üretebileceği anlamına gelecektir. Bunun neden endişe verici olduğu açık olmalı.
“İnsanlar bunun yeni normal haline gelmesine uyum sağlayacak”
Sadece çünkü Sen Bir görüntünün sahte olduğunu anlayabilmek için takdire şayan bir yeteneğe sahip olmak, herkesin bunu yapabileceği anlamına gelmez. Herkes teknoloji forumlarında gizlice dolaşmaz (hepinizi seviyoruz, gizlice dolaşan arkadaşlar), bu yüzden bizim için bariz görünen tipik AI göstergeleri, hangi işaretleri arayacağını bilmeyenler için kolayca gözden kaçabilir — eğer varsa. AI, yedi parmak veya Cronenberg benzeri bozulmalar içermeyen doğal görünümlü görüntüler üretmede hızla daha iyi hale geliyor.
Belki de ara sıra feed’lerimize deepfake atıldığında fark etmek kolaydı, ancak üretim ölçeği yalnızca son iki yılda sismik olarak değişti. Bunu yapmak inanılmaz derecede kolay, bu yüzden şimdi lanet olası her yer. Önümüze konulan her görüntünün bizi aldatmasına karşı dikkatli olmamız gereken bir dünyada yaşamaya tehlikeli bir şekilde yaklaşıyoruz.
Her şeyin sahte olabileceği bir dünyada, bir şeyin gerçek olduğunu kanıtlamak çok daha zordur
Ve her şey sahte olabilirken, bir şeyin gerçek olduğunu kanıtlamak çok daha zordur. Bu şüpheye kapılmak kolaydır ve bu da eski Başkan Donald Trump gibi insanların Kamala Harris’in miting kalabalığının büyüklüğünü manipüle ettiğine dair yanlış suçlamalarda bulunmalarına kapı açar.
“Photoshop da büyük, engelleri azaltan bir teknolojiydi – ama sonunda iyi olduk”
Doğrudur: AI, Photoshop’tan çok daha kolay kullanılabiliyor olsa bile, ikincisi yine de insanları tamamen yeni bir sahtecilik dünyasıyla yüzleşmeye zorlayan teknolojik bir devrimdi. Ancak Photoshop ve diğer AI öncesi düzenleme araçları yaptı günümüze kadar devam eden ve hala anlamlı zararlara yol açan sosyal sorunlar yaratır. Dergilerde ve reklam panolarında fotoğrafları dijital olarak rötuşlama yeteneği, hem erkekler hem de kadınlar için imkansız güzellik standartlarını teşvik etti ve ikincisi orantısız bir şekilde etkilendi. Örneğin, 2003’te, o zamanlar 27 yaşında olan Kate Winslet, bilmeden kapağında zayıflamıştı GQ – Ve İngiliz derginin editörü Dylan Jones bunu haklı çıkardı görünüşünün “diğer kapak yıldızlarından daha fazla değiştirilmediğini” söyleyerek
Bu tür düzenlemeler, ilk blogların büyük skandallara yol açmasına rağmen yaygındı ve nadiren ifşa ediliyordu. İzebel yayınlandı Ünlülerin rötuşlanmamış fotoğrafları moda dergisi kapaklarında. (Fransa bile bir yasa çıkardı (Airbrush açıklamaları gerektirir.) Ve FaceTtune gibi kullanımı daha kolay araçlar patlayan sosyal medya platformlarında ortaya çıktıkça, daha da sinsi hale geldiler.
2020’de yapılan bir araştırma şunu buldu: Instagram kullanıcılarının yüzde 71’i özçekimlerini Facetune ile düzenlemeyi düşünüyor yayınlamadan önce, bir diğeri ise medya görsellerinin Kadınlar ve kızlar için de aynı vücut imajı düşüşü dijital olarak değiştirildiğini reddeden bir etiketle veya etiketsiz. Bir tane var Sosyal medyadan gerçek hayattaki plastik cerrahiye doğrudan bağlantıbazen fiziksel olarak imkansız sonuçları hedefler. Ve erkekler de bağışık değildir — Sosyal medyanın erkek çocukları üzerinde gerçek ve ölçülebilir etkileri var ve aynı zamanda kendi imajları.
İmkansız güzellik standartları da tek sorun değil. Sahnelenmiş resimler ve fotoğraf düzenlemeleri izleyicileri yanıltabilir. foto muhabirliğine olan güveni baltalamakve hatta ırkçı anlatıları vurgular — 1994’te çekilmiş bir fotoğraf örneğinde olduğu gibi OJ Simpson’ın yüzünü daha koyu yaptı bir sabıka fotoğrafında.
Üretken AI görüntü düzenleme, engelleri daha da düşürerek bu sorunları yalnızca büyütmekle kalmaz; bazen bunu açık bir yönlendirme olmadan yapar. AI araçları ve uygulamaları kadınlara daha büyük göğüsler kazandırmakla suçlanıyor Ve söylenmeden kıyafetlerini ortaya çıkarmak Bunu yapmak için. İzleyicilerin gördüklerinin gerçek olduğuna güvenememelerini unutun — artık fotoğrafçılar kendi araçlarına güvenemiyor!
“Bizi koruyacak yasaların çıkarılacağından eminim”
Öncelikle, iyi konuşma yasaları hazırlamak – ve açık olalım, bunlar muhtemelen istemek konuşma yasaları olmak — inanılmaz derecede zordur. İnsanların düzenlenmiş görselleri nasıl üretebileceklerini ve yayınlayabileceklerini yönetmek, çok sayıda insanın değerli bulduğu kullanımları, aşırı derecede zararlı olanlardan ayırmayı gerektirecektir. sanat, yorum ve parodi gibi. Kanun koyucular ve düzenleyiciler bununla yüzleşmek zorunda kalacaklar ifade özgürlüğü ve bilgiye erişim konusunda mevcut yasalariçermek Birinci Değişiklik ABD’de.
Teknoloji devleri, düzenleme olasılığını düşünmeden yapay zeka çağına tam hızla girdiler
Teknoloji devleri de düzenleme olasılığını bile düşünmeden AI çağına tam hızla girdiler. Küresel hükümetler hala üretken AI teknolojisini kötüye kullananları (onu geliştiren şirketler dahil) dizginleyebilecek yasalar çıkarmak için çabalıyor ve gerçek fotoğrafları manipüle edilmiş olanlardan ayırt etmek için sistemlerin geliştirilmesi yavaş ve yetersiz kalıyor.
Bu arada, kolay AI araçları seçmen manipülasyonu, çocukların dijital olarak soyunma resimleri ve Taylor Swift gibi ünlülerin iğrenç bir şekilde deepfake edilmesi için zaten kullanıldı. Bu sadece geçen yıl oldu ve teknoloji sadece gelişmeye devam edecek.
İdeal bir dünyada, saniyeler içinde fotoğraflara bombalar, araba çarpışmaları ve diğer iğrenç şeyleri ekleyebilen ücretsiz, aptal geçirmez bir araç cebimize girmeden önce yeterli güvenlik önlemleri alınmış olurdu. Belki de vardır siktir et. İyimserlik ve kasıtlı cehalet bunu düzeltmeyecek ve neyin düzelteceği veya düzelteceği belli değil olabilmek Bu aşamada.