Gartner, işletmelerin ortaya çıkan teknolojilere dikkat etmesi gerektiğini, ancak aynı zamanda kanıtlanmamış teknolojilerle başa çıkma yetenekleri doğrultusunda bu teknolojilerden nasıl yararlanacaklarına dair stratejiler geliştirmeleri gerektiğini söyledi.
Gartner’ın bu hafta yayınlanan “Yükselen Teknolojiler İçin Hype Döngüsü, 2024” otonom yapay zekayı (AI), geliştirici üretkenliğini, toplam deneyimi ve insan merkezli güvenlik ve gizliliği kapsıyor. Siber güvenlik liderleri, bu teknolojileri kuruluşa nasıl dahil edeceklerine karar vermeden önce kuruluşlarını ve güçlü ve zayıf yönlerini bilerek en fazla faydayı sağlayabilirler.
Gartner, üretken AI teknolojisini “Aşırı Beklentilerin Zirvesi”nin üzerine yerleştirerek, işletmelerin bu sistemlerin sağladığı yatırım getirisini göz önünde bulundurması gerektiğini vurguladı. Daha geçen yıl, kuruluşlar üretken AI içeren her şeye atlıyordu. Şimdi kuruluşlar bu teknolojileri kendi özel ortamlarına ve gereksinimlerine göre değerlendirmeyi yavaşlatıyor.
“Her şeyden önce, teknolojiyi dağıtmadan önce olgunluğunuzu ölçmelisiniz,” diyor Gartner’da seçkin VP analisti Arun Chandrasekaran. “Bir teknoloji bir organizasyonda çok iyi çalışabilir ancak başka bir organizasyonda iyi çalışmayabilir.”
Siber güvenlik alanında Gartner, insan merkezli güvenlik ve gizliliği öne çıkararak, kuruluşları karşılıklı güven ve paylaşılan risk kültürü oluşturarak dayanıklılık geliştirmeye teşvik ediyor. Güvenlik kontrolleri genellikle insanların güvenli davrandığı varsayımına dayanır, ancak gerçekte çalışanlar iş görevlerini tamamlamak için aşırı katı güvenlik kontrollerini atlatacaktır.
Chandrasekaran, insanların teknoloji dağıtım yaşam döngüsünün erken aşamalarında dahil edilmesinin ve ekiplere yeterli eğitim verilmesinin, onların güvenlik teknolojisiyle daha senkronize bir şekilde çalışmalarına yardımcı olabileceğini söylüyor.
Gartner’a göre, insan merkezli güvenlik ve gizliliği destekleyen yeni teknolojiler arasında AI TRiSM, siber güvenlik ağ mimarisi, dijital bağışıklık sistemi, dezenformasyon güvenliği, federasyonlu makine öğrenimi ve homomorfik şifreleme yer alıyor.
Yapay Zeka Hype’ı Çok Yüksek
Çoklu ajan sistemleri, büyük eylem modelleri, makine müşterileri, insansı çalışan robotlar, otonom ajanlar ve takviyeli öğrenme gibi minimum insan gözetimiyle çalışabilen otonom yapay zeka teknolojileri söz konusu olduğunda, teknoloji liderleri beklentilerini yumuşatmalıdır.
“Teknolojiler çok hızlı bir şekilde ilerlerken, bu teknolojiler etrafındaki beklentiler ve abartılar da çok yüksek, bu da bir miktar mutsuzluk olacağı anlamına geliyor. Bir miktar hayal kırıklığı olacak. Bu kaçınılmaz, teknoloji kötü olduğu için değil, onun etrafındaki beklentilerimiz yüzünden,” diyor Chandrasekaran. “Yakın vadede, beklentiler açısından bir miktar yeniden ayarlama göreceğiz ve bu alanda bazı başarısızlıklar kaçınılmaz.”
Gartner’ın Hype Cycle’ı ayrıca yapay zeka destekli yazılım mühendisliği, bulut tabanlı yazılım, GitOps, dahili geliştirici portalları, hızlı mühendislik ve WebAssembly gibi geliştirici üretkenliğini artırmaya yardımcı olabilecek araçlara odaklanıyor.
“Teknolojiyi teknoloji uğruna kullanamayız,” diyor Chandrasekaran. “Teknolojileri, insanların daha uyumlu bir şekilde çalıştığı ve insanların bu teknolojilerin yeterli ve uygun kullanımı konusunda eğitildiği bir şekilde kullanmalıyız.”
“Yeni Teknolojiler İçin Hype Döngüsü”, Gartner’ın önümüzdeki iki ila 10 yıl içinde “dönüşümsel faydalar” sağlama potansiyeline sahip olduğunu söylediği 2.000’den fazla teknolojinin analizinden derlendi.
