Tokyo merkezli bir yapay zeka (AI) firması olan Sakana AI, Salı günü bilimsel araştırma yapabilen en son AI modelini tanıttı. Şirket, AI Bilim İnsanı olarak adlandırılan AI modelinin, AI ve makine öğrenimi (ML) alanlarında kendi başına uçtan uca bir bilimsel keşif süreci yürütebileceğini iddia ediyor. Buna fikir üretme, deneyler yürütme, kod yazma, sonuçları biriktirme ve analiz etme ve buna dayalı bir bilimsel makale yazma dahildir. Sakana AI ayrıca yeni AI modelini ayrıntılarıyla anlatan hakem denetiminden geçmiş bir makale yayınladı.
Sakana AI, Yapay Zeka Bilim Adamını Tanıtıyor
Şirket, AI modelini duyurdu postalamak X’te (eski adıyla Twitter) şunları söyledi: “Fikir oluşturma, kod yazma, deneyler yürütme ve sonuçları özetlemeden, tüm makaleleri yazmaya ve akran değerlendirmesi yapmaya kadar, AI Bilim İnsanı, AI destekli bilimsel araştırma ve hızlandırılmış keşifler için yeni bir çağ açıyor.”
Ayrı bir yerde blog yazısıŞirket, AI Scientist’in GitHub’daki eski araştırmaların açık kaynaklı kod tabanı gibi geniş bir araştırma yönünü ve başlangıç kod tabanını kullanabileceğini ve kendi keşif sürecini başlatabileceğini söyledi. Ayrıca AI modelinin AI araştırmacılarının prosedürünü takip edebileceğini ve literatür aramaları, deney planlama, şekil oluşturma, el yazması inceleme ve daha fazlasını gerçekleştirebileceğini iddia etti. Ayrıca, önceki nesle dayalı olarak bir sonraki nesil fikirleri geliştirmek için açık uçlu bir döngüde çalışabileceği söyleniyor.
Sakana AI, “En yetenekli LLM’lerle birleştirildiğinde, The AI Scientist, üst düzey bir makine öğrenimi konferansında otomatik incelemecimiz tarafından ‘Zayıf Kabul’ olarak değerlendirilen makaleler üretebilir” iddiasında bulundu.
Şirket, LLM’yi geliştirmek için mimari veya metodoloji hakkında herhangi bir teknik ayrıntı paylaşmadı. AI modeli şu anda halka açık olmadığından, Gadgets 360 Sakana AI tarafından yapılan iddiaların hiçbirini doğrulayamadı. Ancak, açıklamaya göre, AI modelinin yalnızca mevcut yazılım tabanlı fikirleri araştırabildiği ve donanım sınırlamaları nedeniyle kısıtlanmış kalabileceği anlaşılıyor.
AI Scientist’ın başlangıç olarak bir kod tabanına ihtiyacı olduğundan, bilimsel bir keşif yapmak için sıklıkla gereken gerçek inovasyonu gerçekleştirebildiği söylenemez. AI modelinin verimliliği ve yetenekleri ancak başlatıldıktan sonra değerlendirilebilir.
AI firması, The AI Scientist’ın mevcut neslinin bazı sınırlamalarını vurguladı. AI modeli, görsel sorunları makaleyle düzeltme yeteneğini sınırlayan herhangi bir bilgisayar görüşü yeteneğine sahip değil. Ayrıca halüsinasyonlara eğilimlidir ve fikirleri yanlış uygulayabilir veya sonuçları kirletebilecek temel değerlerle haksız karşılaştırmalar yapabilir.
Sakana AI ayrıca AI modelinin “sonuçları yazarken ve değerlendirirken kritik hatalar yaptığını” vurguladı. Zorlandığı belirli bir alan, iki sayının büyüklüğünü karşılaştırmaktır.
