YORUM
Yapay zeka teknolojisi hızla yaygınlaşarak birçok işletmenin operasyonlarının temel bir bileşeni haline geliyor. Kuruluşlar bunlarla gerçek faydalar elde ederken, yapay zeka tabanlı sistemlerin yükselişi şirketler için veri gizliliği, itibar riski ve yeni saldırı vektörleri konusunda yeni engeller yaratıyor.
Yapay zeka sistemleri, genellikle hassas kişisel bilgiler de dahil olmak üzere büyük miktarda veriye dayanır. Bu verilerin uygunsuz şekilde işlenmesi siber güvenlik açıklarına, gizlilik ihlallerine ve yasal ve düzenleyici sorunlara yol açabilir. Kurcalandığında, yapay zeka araçlarının itibar kaybına da neden olma potansiyeli vardır — örneğin, Microsoft’un yapay zeka sohbet robotu Tay saldırgan ve ırkçı içerikler besleyen kullanıcılar tarafından istismar edildiyse veya Amazon’un yapay zeka işe alım aracı erkekleri kayıran tarihi işe alım verileri konusunda eğitildikten sonra kadın adaylara karşı önyargı sergiledi. Bu olaylar, bunun ne kadar önemli olduğunu göstermektedir kuruluşların güvenlik önlemlerini uygulaması Yapay zeka sistemlerinin önyargılı veya kötü niyetli verilerden öğrenmediğinden ve bu verilerle çıktı üretmediğinden emin olmak için.
Bu güvenlik önlemlerini geliştirmek, gizlilik, güvenlik ve yönetim ekiplerinden işbirlikçi bir yaklaşım gerektirir. Elbette bu ekiplerin kendi uzmanlık alanları olsa da, AI yönetimine silolardan yaklaşmak işe yaramayacaktır. Gizlilik, güvenlik ve yönetim ekiplerinin her birinin güçlü AI yönetimi üzerinde iş birliği yapmak için güçlü yönlerini esnetebileceği bazı yollar şunlardır:
Güvenlik Ekibi
-
Altyapının güçlendirilmesi: Kuruluşunuzun AI/ML altyapısını güçlendirin böylece kapsamlı eğitim verilerini güvenli bir şekilde işleyebilir. Bunu, eğitim verilerine kimlerin erişebileceği konusunda güçlü erişim kontrolleri oluşturarak, altyapıya herhangi bir erişim için çok faktörlü kimlik doğrulama protokolleri ayarlayarak, altyapıyı yamalayarak vb. başarabilirsiniz. AI/ML altyapınızın gücünü kırmızı takım veya penetrasyon testiyle test edin.
-
Uyarı ve izleme: Tescilli yapay zeka modellerinizin çalınmasını tespit etmek ve önlemek için güçlü izleme yetenekleri geliştirin.
-
Veri sızıntısının önlenmesi: Üçüncü taraf AI sistemlerine girilen veriler üzerinde yeterli yönetim hayati önem taşır; sonuçta, bu AI sistemleri bunun için eğitilecektir. Hassas verileri sizin ve üçüncü taraf AI sistemlerinize akmasını izlemek için veri sızıntısı önleme çözümleri ve stratejileri uygulayın ve tüm AI çözümlerinin herhangi bir hassas bilgi yüklenmeden önce incelendiğinden emin olun.
-
Çalışan eğitimi: Çalışanları, deepfake’ler ve ses tabanlı vishing saldırıları gibi AI ile ilgili riskler konusunda eğitin. Çalışanları, potansiyel saldırıları belirleme ve engelleme yetenekleri konusunda düzenli olarak test edin.
Yönetim Ekibi
-
Değerlendir, değerlendir, değerlendir: Kuruluşunuz içerisinde yapay zeka teknolojilerini kullanmanın etik etkilerini sürekli olarak değerlendirin ve uyumlu kaldığınızdan emin olmak için yapay zeka ve veri uygulamalarınızı yeni düzenlemelerle çapraz kontrol edin.
-
Ve eğitin, eğitin, eğitin: Hızla değişen dünyamızda, çalışanlarınızı yapay zeka kullanımına ilişkin riskler ve kurumsal politikalar konusunda sürekli olarak eğitmeniz ve etkinleştirmeniz hayati önem taşıyor.
Gizlilik Ekibi
-
Yapay zeka risk değerlendirmeleri: Gizlilik ve uyumluluk risklerini belirlemek ve azaltmak amacıyla yapay zeka projeleri için risk değerlendirmeleri yürütme sürecine sahip olun.
-
Tasarımda Gizlilik: Gizlilik odaklı AI sistemleri oluşturmak için AI geliştirmede gizlilik-tasarım ilkelerini uygulayın. Bunlar arasında tüketici onayı toplama stratejilerinin anlaşılmasını sağlamak, kişisel verileri korumak için gizlilik önlemleri almak ve modelleri eğitirken veri anonimleştirme stratejileri uygulamak yer alır.
-
Şeffaflığın ve kullanıcı tercihlerinin korunması: Şeffaflığı sağlamak ve kullanıcı onayını, tercihlerini ve veri haklarını etkili bir şekilde yönetmek için iş akışları oluşturun.
Birlikte Çalışmak
Bu ekipler arasındaki iş birliği, etkili AI yönetimi için hayati öneme sahiptir. En çok nerede iç içe geçecekleri şunlardır:
-
Yapay Zeka görev gücü: Gizlilik, güvenlik ve yönetişim alanlarındaki kilit paydaşların temsil edildiği kuruluş içinde işlevler arası bir AI görev gücü geliştirin. Bu görev gücü, kuruluş için AI yönergeleri ve politikaları geliştirmekten, AI risklerini dikkatlice değerlendirmek ve azaltmak için yeni AI teknolojilerinin tedarikini onaylamaktan ve yeni sistemler geliştirilirken AI güvenliğinin önceliklendirilmesini sağlamaktan sorumlu olacaktır. AI görev gücü için sektör trendlerini, ortaya çıkan tehditleri ve AI teknolojileri için yeni kullanım durumlarını görüşmek üzere düzenli toplantılar (örneğin aylık) planlayın.
-
Özel iletişim kanalları: Çalışanların kolayca soru sorabilecekleri ve onaylı AI araçları ve kullanımları hakkında zamanında bilgi alabilecekleri kanallar oluşturun. AI kullanımı ve değerlendirmeleri ile ilgili kuruluş çapında güncellemeleri iletmek için şirket genelinde veya departmana özgü tüm çalışanlar toplantıları gibi işlevler arası forumları kullanın.
-
Teknoloji ve otomasyondan yararlanma: Yapay zeka sistemlerinin yükselişi, kuruluşunuz ve tedarik zincirinizdeki yapay zeka sistemlerini tanımlamak ve kataloglamak için tasarlanmış yenilikçi teknolojilere yol açtı. Yapay zeka yönetim çerçevesini geliştirmek için bu araçları değerlendirmek ve uygulamak önemlidir. Bu gelişmiş teknolojileri ve güvenlik incelemelerinde gezinmek için SecurityPal gibi çözümleri entegre etmek, denetimi sürdürmenize, uyumluluğu sağlamanıza ve yapay zeka uygulamalarının artan karmaşıklığını etkili bir şekilde yönetmenize yardımcı olabilir.
Yapay zeka teknolojileri hızla ilerlemeye devam ettikçe, gizlilik, güvenlik ve yönetim ekipleri izole bir şekilde çalışırken güçlü bir yapay zeka yönetimine ulaşmayı bekleyemez. Zamanında zorluklar ve riskler etrafında açık iletişimi teşvik eden bir yapay zeka görev gücünün oluşturulması anında faydalar sağlayacaktır. Bu ekipler, ayrı ayrı değil birlikte çalışarak, yapay zeka sistemlerinizin sorumlu, etik ve güvenli bir şekilde geliştirilmesini ve dağıtılmasını sağlayabilir ve nihayetinde kuruluşunuzun itibarını ve bütünlüğünü koruyabilir.