Işık koşusuGeliştiricilerin üretim kodlarını IDE’leri içinden hata ayıklamalarına yardımcı olan Tel Aviv merkezli bir girişim olan , Çarşamba günü ilk AI tabanlı aracı olan Runtime Autonomous AI Debugger’ın lansmanını duyurdu. Şu anda özel beta aşamasında olan yeni araç, geliştiricilerin üretim kodlarındaki sorunları saatler yerine dakikalar içinde düzeltmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor.
Ek olarak, Lightrun ayrıca Çarşamba günü GTM Capital’den geçen yıl topladığı 18 milyon dolarlık bir SAFE turunu açıkladı, mevcut yatırımcılar Insight Partners ve Glilot Capital da katılıyor. Bu, Lightrun’ın bugüne kadarki toplam finansmanını 45 milyon dolara çıkarıyor. Şirketin gelecek yıl bir Seri B turu toplamayı planladığını anlıyoruz.
“Şimdiye kadar, [Meant Time to Recovery] Lightrun CEO’su ve kurucu ortağı Ilan Peleg bana, “Kendimizi ve müşteri geri bildirimlerini nasıl ölçtüğümüze bağlı olarak ortalama 30 dakika, belki 45 dakika diyebilirim” dedi. “Şimdi, bir bilet oluşturduğunuz andan, kök nedeni tek bir ayrıntı düzeyine kadar, örneğin bu çok belirli kök nedenden sorumlu olan tek satır kodunuzdan hangisinin sorumlu olduğuna kadar her şeyi otomatikleştireceğiz.”
Zamanla, Peleg, Lightrun’ın bunu hataları otomatik olarak düzeltmek için üretken AI’yı da kullanacak şekilde genişletmek istediğini söyledi. Ancak şimdilik bu henüz bir seçenek değil, ancak teknolojinin ne kadar hızlı ilerlediği göz önüne alındığında, muhtemelen sadece zaman meselesi.
Bunu yapmak için Lightrun, şirketin kısmen yalnızca kodun kendisinden değil aynı zamanda tüm izleme ve gözlemlenebilirlik yığınından da içgörüler elde ettiği için yapabileceği bir şey olan hata ayıklamaya odaklanmak için mevcut modelleri ince ayarlıyor. Şirket, ileriye bakıldığında bu sistemi bilet sistemleri gibi diğer kurumsal girdilere bağlamayı da planlıyor. Peleg, “Kurumsal alanda bir şekilde sorun giderme veya hata ayıklamayla ilgili çok fazla veri var ve bunlar Copilot benzeri çözümlerde eksik,” dedi. Copilot benzeri sohbet arayüzlerinin çoğunun yalnızca koda baktığını, ancak en iyi çözümleri sunmak için bağlam hakkında yeterli içgörüye sahip olmadığını savundu.
Peleg’in belirttiği gibi, ekip sisteminin günlük kullanıma hazır olduğunu hissetmeden önce epeyce yinelemeden geçti. Yaklaşık yarım yıl önce, Lightrun, üretken yapay zekanın kullanıcılarına nasıl yardımcı olabileceğini görmek için mevcut modellerle denemeler yapmaya başladı. Ancak o zamanlar, çözüm bir ürün olarak sunulmak için çok pahalıydı. “Şimdi sistemimizi ayarladık […] böylece çözüm için bize önemli bir maliyet eklemeyecek, bu yüzden şimdi konuşuyoruz. Geçmişte, henüz var olmayan bir şeyi duyurmak konusunda kendimi rahat hissetmiyordum.”
En azından şimdilik, bu üretken AI özellikleri yalnızca özel beta sürümündeki kullanıcılar için mevcut Lightrun çözümünün bir parçası olacak. Peleg, şirketin sistemin kullanıcılara gerçekten değer kattığını kanıtlamak istediğini ve kısa vadede para kazanmayı optimize etmeye çalışmadığını vurguladı.