Göre New York TimesÇinli firma 01.AI’nin açık kaynak teknolojisine dayanan Yi-Large Global SOTA LLM’si, GPT-4o ve Llama-3 gibi Amerikan muadilleri kadar iyi puan aldı. Kling adlı bir video oluşturucu adlı başka bir AI aracı da Çin’de herkese açık olarak mevcuttur. Open AI’nin Sora’sına benzer şekilde çalışır, ancak yine de sınırlı erişime sahip olan ikincisinden farklı olarak Kling, hemen hemen tüm kullanıcılar için yaygın olarak mevcuttur.
AI patlaması, 2022 sonlarında ChatGPT’nin piyasaya sürülmesiyle Amerika Birleşik Devletleri’nde başladı. Ancak, Çinli şirketler diğer kullanıcıların mevcut AI teknolojisini geliştirmesine, yinelemesine ve iyileştirmesine olanak tanıyan açık kaynaklı AI kodunun arkasında hızla yetişiyor. Açık kaynak (veya açık standart), Linux gibi işletim sistemlerinden RISC-V gibi yeni işlemcilere kadar birçok teknolojimizin omurgasıdır.
Birçok Amerikan şirketi yapay zeka geliştirmenin ön saflarında yer alıyor ve verilerini açık kaynaklı hale getirdi; ancak yapay zeka teknolojilerinin etik olmayan ve suç teşkil eden kullanımıyla ilgili endişeler de araştırmacıların riskleri ve olası düzenlemeleri tartışmasıyla onları duraklattı. Ancak Çinli şirketler bu konularda daha az katı davrandılar ve birçoğu teknolojilerini mümkün olan en kısa sürede genel halkın kullanımına sundu ve hatta kodu geliştiriciler, programcılar ve diğer kurumlarla paylaştı.
Bu tür paylaşımlar Çin’de AI gelişiminin ilerlemesini hızlandırdı. Daha önce açık kaynak kod kullandıkları için küçümsenen şirketler artık AI kıyaslama testlerinde lider konumda.
Yapay zeka teknolojilerindeki bu gelişmeler, ABD’nin teknolojik hedeflerine karşı koyduğu katı önlemlere rağmen Çin’de gerçekleşiyor. Washington’ın Pekin’e koyduğu yüksek kaliteli yongalara yönelik yasaklar ve ambargolar, Çinli şirketlerin Nvidia’nın en son, en güçlü yapay zeka işlemcilerini tedarik etmekte zorluk çekmesi anlamına geliyordu. Çin, donanım tarafında işleri yetiştirmek için sıkı bir şekilde çalışırken, birçok uzman, ABD ile eşitliğe ulaşmasına en az on yıl daha olduğuna inanıyor.
Ancak Çinli teknoloji şirketlerinin donanım yasaklarına rağmen yazılım tarafında yetişebileceği aşikar. Yine de Beyaz Saray, Amerikan hükümetine Amerikan AI kodunun ihracatını sınırlama konusunda daha fazla kontrol sağlayacak bir yasa tasarısıyla bunu ABD Kongresi’nde değiştirmek istiyor. Bazı partiler Çinli şirketlerin bunu kullanmasını engellemek için açık kaynaklı AI teknolojisinin geliştirilmesini sınırlamaya çalışıyor ancak bunu yapmak ABD için yarardan çok zarar getirebilir
Kullanıcılarının açık kaynaklı yapay zeka projelerini paylaşmasına izin veren bir firma olan Hugging Face’in CEO’su Clément Delangue, “Açık kaynaklı yapay zeka, yapay zeka gelişiminin temelidir” dedi ve ABD’deki araştırmacıların ve kuruluşların iş birliğinin, şirketin yapay zeka alanında dünya lideri olmasını sağladığını ve “Çin’in de aynısını yapabileceği anlaşılıyor” dedi.
Ayrıca, Stanford Üniversitesi’nin yakın zamanda yayınlanan Llama 3-V LLM’si Çin’den alınan açık kaynak kod üzerine inşa edilmiştir. Bu, Çin AI teknolojilerinin Amerikalı araştırmacıların artık çalışmalarını bunlara dayandıracak kadar olgunlaştığını göstermektedir. Delangue, Washington’un ABD’de açık kaynak geliştirmeyi engellemesi durumunda, Amerikan AI geliştiricilerinin teknolojilerini açık kaynak Çin teknolojisinden inşa etmesinin norm haline gelebileceği konusunda uyarıyor.
Ancak, Çin’in açık kaynaklı teknolojiye dayalı olarak yaptığı tüm yapay zeka ilerlemelerine rağmen, Duke Üniversitesi’nden Profesör Yiran Chen, hala dezavantajlı olduklarına inanıyor. Chen, “Çinli şirketler ABD’nin halihazırda sahip olduğu şeyleri kopyalama ve geliştirme konusunda iyiler,” dedi. “Beş ila on yıl içinde ABD’yi geride bırakacak tamamen yeni bir şey icat etme konusunda o kadar iyi değiller.”
Bunun doğru olup olmadığını ancak on yıl sonra göreceğiz. Ancak o zamana kadar olacaklar, ABD’nin bugün AI’da lider olmasını sağlayan açık geliştirme ve şirketler arasındaki iş birliğini nasıl yönettiğine de bağlı olabilir.