Yapay zeka konusunda şansınızı denemeye karar vermek yalnızca başlangıç noktasıdır. Şirketinizde üretken yapay zeka kullanacaksanız verileri güvenli ve verimli bir şekilde kullanmanıza olanak tanıyan bir platforma sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir.
Bu tür bir platformun harici bir teknoloji sağlayıcısı tarafından sağlanması muhtemeldir. Peki yapay zeka ortakları söz konusu olduğunda buğdayı samandan nasıl ayıracaksınız? Peki iyi bir teknoloji ortağı neye benzer?
Üç yönetici bize kendi bakış açılarını aktarıyor.
1. Kendi kullanıcı ihtiyacınıza odaklanın
Thomson Reuters veri yönetiminden sorumlu başkan yardımcısı Carter Cousineau, iyi aktörleri kötü aktörlerden ayırmanın zor olduğunu kabul ediyor. Özellikle son 18 ayda hızlı bir şekilde büyüyen bölgelerde.
“Üretken yapay zeka söz konusu olduğunda, şu anda her şey yolunda gidiyor” diyor. “Çok fazla abartılı reklam var ve hangi kullanım senaryolarının ortalıkta kalacağını çok merak ediyorum.” Coşku o kadar büyük ki Gartner yakın zamanda üretken yapay zekayı kendi sektöründe çok büyük beklentilerin en üstüne yerleştirdi. Gelişen Teknolojiler için Hype Döngüsü, 2023.
Analiste göre, üretken yapay zeka programlarının ölçeği ve hızla benimsenmesi yeni bir üretkenlik dalgasının habercisi. Bayan Cousineau, profesyonellerin yapay zeka ve büyük dil modellerini (LLM) uygulamanın işletmeleri için ne anlama geldiğini dikkatli bir şekilde değerlendirirken bu dalgadan faydalanmaları gerektiğine inanıyor. “Birçok profesyonele sorduğum ilk soru şu: ‘Yüksek Lisans’a ihtiyacınız var mı?’ “. Çünkü böyle bir modelin maliyeti çok yüksek olabiliyor. Dolayısıyla bu alanın yatırım yapılması gereken bir alan olmasını sağlamamız gerekiyor.”
Yatırımın başlangıç noktası net bir iş senaryosu olmalıdır
Diğer büyük harcamalarda olduğu gibi, yatırımın başlangıç noktası da açık bir iş incelemesi olmalıdır.
Bayan Cousineau, Thomson Reuters’in kullanım senaryolarını araştırdığını belirtiyor. Ekibinin veri yönetimine öncelik verilmesini sağlamak için çalıştığını da belirtti. “Bu araçlara etik ve zarar azaltma perspektifinden bakıyoruz” diyor. “Kullanım durumuna bağlı olarak neler olduğuna bakıyoruz ve olası sorunları hızlı bir şekilde azaltmaya çalışıyoruz. »
Thomson Reuters halihazırda önemli tedarikçilerle birkaç ortaklığa girmiştir. Şirket bilgileri Snowflake Veri Bulutunda saklanır. Bayan Cousineau ayrıca Microsoft Copilot ile ortaya çıkan ortaklıktan da bahsediyor. “Gelişimin son aşamasındayız” diyor.
“LLM’leri şirket içinde kullandığımızda bile personelimizin bu teknolojiyi kullanmak için güvenli bir ortama sahip olması çok önemli. Bu yüzden olaylara dış müşterilerimizin ve çalışanlarımızın perspektifinden bakıyoruz. Ve tüm Yüksek Lisans ortamlarını desteklemeye çalışıyoruz.”
2. Esnek bir ortak bulun
Wayfair’de makine öğrenimi direktörü Tulia Plumettaz, çetrefilli sorulardan birinin erken taahhütte bulunmanın mı yoksa bekle ve gör yaklaşımını mı oynamanın daha iyi olduğu olduğunu kabul ediyor.
Çok erken başlarsanız, pazar geliştikçe bunalacak bir ortakla çok fazla para harcama riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Öte yandan çok geç başlarsanız rakipleriniz sizi geride bırakma riskiyle karşı karşıya kalır.
Buna, tescilli (sistem) satıcı bağımlılığı ve şirket verilerinin istismar edilmesiyle ilgili endişeler gibi bir dizi başka hususu da ekleyince, iş liderleri kendilerini bir ikilemle karşı karşıya buluyorlar…
“Veri sahipliği konusunda, varlığın kime ait olduğu ve büyük satıcıların verilerinizi kendi modellerini eğitmek için kullanıp kullanmayacağı gibi büyük engeller ve sorular var. Bu bizim odaklandığımız bir konu. Veri ve yasallık söz konusu olduğunda manzarayı öğreniyoruz. »
Tulia Plumettaz, şirketinin tüketicilerin çevrimiçi arama deneyimini geliştirmek için Snorkel AI ile nasıl çalıştığını açıklıyor. Wayfair makine öğrenimiyle uğraşırken, şirket de başka alanları araştırıyor. “Konuşmalı yapay zekanın uygulamalarını inceliyoruz” diyor. “Hızlı bir şekilde entegre edebileceğimizi düşündüğümüz kullanım senaryoları var. »
Şirketin satılan ürünler ve özellikleri gibi temel verilerini kullanmasına yardımcı olacak temel modeller geliştirmek için Snorkel ile birlikte çalışıyor. Bu yapı mevcut olduğunda Wayfair, diğer yapay zeka uzmanlarının uzun vadeli hedeflerine ulaşmasına nasıl yardımcı olabileceğini değerlendirebilecek.
“Alçak meyveleri ararken bu sektörün gelişimini anlamaya çalışıyoruz! “, o anlatıyor.
3. Deneylere açık olun
Heineken’in küresel strateji başkanı Lalo Luna, ChatGPT’nin yapay zekadaki tek oyuncu olmaktan çok uzak olduğunu söylüyor. “Şirketlerin yapay zekanın yanı sıra geleneksel makine öğrenimi ve diğer veri yoğunluklu süreçleri nasıl benimseyecekleri konusunda daha fazla endişelenmeleri gerektiğini düşünüyorum” diyor.
Lalo Luna’nın Heineken’de öncelik verdiği şey budur. Ekibi, konseptleri şirket içinde paylaşmak için uzman Stravito’nun platformunu kullanıyor. Bilgi ve İçgörü Yönetimi (KIM) olarak bilinen bir platform.
Verilerin gücü meslektaşları tarafından kabul edilse de Luna, bazı şirketlerin bilginin değerini anlama konusunda hâlâ geride kaldığına inanıyor.
Pazar liderlerinin ortaya çıkmasını beklemek yerine, artık onların ilerlemesine yardımcı olacak ortakları aramaya ve onlarla işbirliği yapmaya başlama zamanının geldiğini söylüyor. Luna, “Veri ve yapay zeka zaten rekabet avantajı sağlıyor” diyor.
“İş dünyasının liderleri teknolojiden korkmamalı. Personelinin becerilerini nasıl geliştirecekleri ve yalnızca tüketicilerinin değil, aynı zamanda kendi personelinin de daha iyi kararlar almasına yardımcı olacak teknoloji ekosistemlerini nasıl oluşturacakları konusunda endişelenmeleri gerekiyor.”
Stravito yakın zamanda işletmelere doğrulanmış içgörüler sağlamak için tescilli bir üretken yapay zeka motorunun eklendiğini duyurdu.
Luna’ya göre yapay zekada yeni fikirlere açık kalmak önemli. Ve Stravito’nun, şirketinin elindeki binlerce rapordan en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olacak kilit bir oyuncu olacağını öngörüyor.
“Başlamamız lazım” diyor. “Başarılı olmak için deneme aşamasına geçmelisiniz.”
