Nvidia’dan Jensen Huang, trilyon dolarlık GPU şirketinin Derin Öğrenme Süper Örneklemenin (DLSS) gelecekteki yinelemeleriyle yapmayı planladığı şeylere kısa bir göz attı. Computex 2024’teki Soru-Cevap oturumu sırasında (tarafından rapor edildi) Moore’dan Daha Fazlası), Huang, DLSS ile ilgili bir konuyu yanıtladı ve gelecekte tamamen yapay zeka yoluyla oluşturulacak oluşturulan dokuları ve nesneleri göreceğimizi söyledi. Huang ayrıca AI NPC’lerin de tamamen DLSS aracılığıyla oluşturulacağını belirtti.
DLSS ile oyun içi varlıklar oluşturmak, RTX GPU’larda oyun performansının artırılmasına yardımcı olacak. Tensör çekirdeklerine aktarılan iş, gölgelendirici (CUDA) çekirdeklerine olan talebin azalmasına, kaynakların serbest bırakılmasına ve kare hızlarının artmasına yol açacaktır. Huang, DLSS’nin kendi başına doku ve nesneler oluşturduğunu ve nesne kalitesini iyileştirdiğini, tıpkı DLSS’nin günümüzdeki çerçeveleri yükseltmesine benzer şekilde gördüğünü açıklıyor.
DLSS teknolojisinin bir sonraki versiyonuna biraz yakın olabiliriz. Nvidia, günümüz oyunlarının benzer video belleği (VRAM) taleplerini korurken doku kalitesini önemli ölçüde artırmak için eğitimli yapay zeka sinir ağlarını dikkate alan yeni bir doku sıkıştırma teknolojisi üzerinde çalışıyor. Geleneksel doku sıkıştırma metodolojileri 8x sıkıştırma oranıyla sınırlıdır, ancak Nvidia’nın yeni sinir ağı tabanlı sıkıştırma teknolojisi dokuları 16x oranına kadar sıkıştırabilir.
Bu teknoloji, Huang’ın DLSS yoluyla gelişmiş nesne görüntüsü doğruluğuna ilişkin tartışmasına uygulanmalıdır. Oyun içi nesneler yalnızca 3 boyutlu bir alana sarılmış dokulardır, dolayısıyla bu doku sıkıştırma teknolojisi kaçınılmaz olarak doku kalitesini artıracaktır.
Huang’ın DLSS’nin gelecekteki yinelemesinin daha ilgi çekici yönü oyun içi varlık üretimidir. Nvidia’nın DLSS 3 kare oluşturma teknolojisindeki bu geliştirme, performansı artırmak için orijinal kareler arasında kareler oluşturur. Varlık oluşturma, DLSS 3 kare oluşturmanın ötesinde bir adımdır; oyun içi varlıklar tamamen DLSS aracılığıyla sıfırdan oluşturulur. (DLSS’ye varlıkların oyun dünyasında nereye yerleştirilmesi gerektiği ve hangi varlıkların oluşturulması gerektiği söylenmelidir, ancak bunlar tamamen sıfırdan oluşturulacaktır.)
Huang ayrıca NPC’leri çevreleyen DLSS’nin geleceğini de tartıştı. Huang, DLSS’nin yalnızca oyun içi varlıklar oluşturmasını beklemekle kalmıyor, aynı zamanda DLSS’nin NPC’ler oluşturmasını da öngörüyor. Bir video oyununda altı kişinin var olmasına örnek verdi; Altı karakterden ikisi gerçek karakterler, diğer dördü ise tamamen yapay zeka tarafından oluşturuldu.
Bu, 2023’te tanıtılan Nvidia ACE’ye bir geri çağrıdır. ACE, NPC’leri hayata geçirmek, oyun içindeki başka bir karakterin kullanıcı etkileşimiyle birlikte onlara benzersiz diyaloglar ve yanıtlar vermek için tasarlanmış bir oyun içi LLM’dir. Nvidia, ACE’nin (veya gelecekteki bir biçimin) PC oyunlarında hayati bir rol oynayacağına ve DLSS’nin ayrılmaz bir parçası olacağına inanıyor.
DLSS’nin gelecekteki yeteneklerini ilk kez duymuyoruz. Teknoloji devi, PC oyunlarının geleceğinin klasik 3D grafik işlemenin yerine tamamen yapay zeka yoluyla işlenmesini beklediğini duyurdu. Hemen ardından, oyun içinde belirli varlıklar oluşturmak, Nvidia’nın öngördüğü yapay zeka tarafından oluşturulan geleceğe doğru atılmış bir adımdır.
