Şirketlerin çoğunluğu verilerinden değer elde etmekte zorlanıyor. Birkaç yıl önce Forrester, verilerin %60 ila %73’ünün ortalama işletmeye ait olduğunu bildirdi. analitik için kullanılmaz. Bunun nedeni, verilerin teknik ve güvenlikle ilgili hususlar nedeniyle silolarda saklanması veya başka şekilde saklanması ve analitik araçların uygulanmasını imkansız olmasa da zorlaştırmasıdır.
Daha önce Y Combinator destekli Hightouch (bir veri senkronizasyon platformu) ve Fair Square (bir sağlık sigortası aracı) girişimlerinde görev yapan mühendisler Anna Pojawis ve Tyler Maran, şunu keşfettikten sonra veri değeri sorununu çözmek için ellerini denemek için ilham aldılar: mühendislik engelleri nedeniyle pek çok şirket analitik stratejilerinin “dışında kalmıştı”.
Maran, TechCrunch’a şunları söyledi: “Pazarın önemli bir kısmının, özellikle de sağlık ve finans gibi düzenlemeye tabi sektörlerdekilerin, veri analitiği konusunda sıkıntı yaşadığını gördük.” “Kurumsal verilerin çoğunluğu bugün bir veritabanına sığmıyor; satış aramaları, belgeler, Slack mesajları vb. Ve bu şirketlerin ölçeği göz önüne alındığında, kullanıma hazır veri modelleri genellikle yeterli olmuyor.”
Böylece Pojawis ve Maran kuruldu OmniAIyapılandırılmamış kurumsal verileri, veri analizi uygulamalarının ve yapay zekanın anlayabileceği bir şeye dönüştüren bir dizi araç.
OmniAI, bir şirketin veri depolama hizmetleri ve veritabanları (örneğin, Snowflake, MongoDB, vb.) ile senkronize olur, içindeki verileri hazırlar ve şirketlerin veriler üzerinde kendi seçtikleri modeli (örneğin, büyük bir dil modeli) çalıştırmasına olanak tanır. Maran’a göre OmniAI, tüm çalışmalarını şirketin bulutunda, OmniAI’nin özel bulutunda veya şirket içi ortamlarda gerçekleştirerek görünürde gelişmiş güvenlik sağlıyor.
Maran, “Büyük dil modellerinin önümüzdeki on yılda bir şirketin altyapısı için gerekli olacağına inanıyoruz ve her şeyin tek bir yerde barındırılmasının mantıklı olduğunu düşünüyoruz” dedi.
OmniAI, verilerden hassas bilgilerin otomatik olarak çıkarılması ve genel olarak yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak gibi kullanım durumları için Meta’nın Llama 3, Anthropic’in Claude, Mistral’ın Mistral Large ve Amazon’un AWS Titan’ı dahil olmak üzere modellerle entegrasyonlar sunar. Müşteriler, altyapılarındaki modellerin yönetimini sağlamak için OmniAI ile bir hizmet olarak yazılım sözleşmesi imzalıyor.
Henüz erken günler. Ancak yakın zamanda FundersClub liderliğindeki 3,2 milyon dolarlık başlangıç turunu 30 milyon dolarlık bir değerlemeyle kapatan Omni, Klaviyo ve Carrefour da dahil olmak üzere halihazırda 10 müşteriye sahip olduğunu iddia ediyor. Maran, yıllık tekrarlanan gelirin 2025 yılına kadar 1 milyon dolara ulaşma yolunda ilerlediğini söyledi.
Maran, “Hızla büyüyen bir sektörde inanılmaz derecede yalın bir ekibiz” dedi. “Bizim iddiamız, zamanla şirketlerin mevcut altyapılarının yanı sıra modelleri çalıştırmayı tercih edecekleri ve model sağlayıcıların, model ağırlıklarını mevcut bulut sağlayıcılarına lisanslamaya daha fazla odaklanacağı yönünde.”
