Microsoft’a göre araştırmacılar, Generatif Kimya’dan istenen özelliklere sahip moleküller isteyebilir, hedeflenen uygulamaları hakkında bilgi sağlayabilir ve sistemin ilgili moleküler özellikleri belirlemesine yardımcı olabilir. Bu özellik onlara yalnızca parametreleriyle eşleşen adaylar sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda belirli bir uygulama için ayarlanmış yararlı özelliklere sahip, daha önce görülmemiş ve makul sayıda adımda sentezi mümkün olan molekülleri de önerecektir.
Yoğunluk Fonksiyonel Teorisi (DFT), araştırmacıların atomların, moleküllerin ve nanopartiküllerin yanı sıra yüzeylerin ve arayüzlerin elektronik yapısını simüle etmesine ve incelemesine yardımcı olan çeşitli moleküler simülasyonlarda kullanılan bir yöntemdir. Bu tür DFT simülasyonlarının optimize edilmesi ve çalıştırılması karmaşık ve yoğun bilgi işlem gerektirebilir; genellikle süper bilgisayarların kullanımını gerektirir.
Microsoft, bu simülasyonları şirketin “benzeri görülmemiş bir hızda” çalıştırması için artık Hızlandırılmış DFT’yi Azure Quantum Elements’a yönetilen bir hizmet olarak ekledi; yani gönderiye göre, yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir DFT kodu olan PySCF’ye kıyasla çok daha hızlı.