Amazon, ilk sesli sanal asistanı Alexa’yı Kasım 2014’te dünyaya tanıttı. Teknolojinin adının Star Trek’in Starship Empire’daki bilgisayar sisteminden ilham aldığı ve CEO Jeff Bezos’un konuşkan ve akıllı bir asistan yaratma tutkusunun altını çizdiği söyleniyor. Ancak bir rapor, geçen yıl bağlamsal olarak bilinçli bir Alexa gösteren bir teknoloji demosuna rağmen, daha akıllı olmak için yapay zeka (AI) ile entegre olmaya hiçbir şekilde yakın olmadığını iddia ediyor. Alexa AI üzerinde çalışan eski bir Amazon çalışanı da bilgi silolarının ve parçalanmış organizasyon yapılarının Alexa’nın ilerlemesine zarar verdiğini vurguladı.

Eski Amazon çalışanı Alexa’nın iyileştirilmesiyle ilgili sorunları vurguluyor

uzun bir süre içinde postalamak 2019-2021 yılları arasında Alexa AI’da Amazon’un Kıdemli Makine Öğrenimi Bilimcisi olarak çalışan Mihail Eric, X’te (eski adıyla Twitter), şirkette çalışma deneyimini ve karşılaştığı zorlukları paylaştı. Ayrıca Alexa’nın neden başarısızlığa mahkum bir proje olduğunu da açıkladı.

Şirketteki “kötü teknik sürecin” altını çizen Eric, şirketin çok parçalı bir organizasyon yapısına sahip olduğunu, bunun da büyük dil modelleri (LLM) eğitimi yürütmek için veri toplamak anlamına geldiğini söyledi. “Analiz veya deneyler için herhangi bir dahili veriye erişim sağlamak haftalar alır. Verilere yeterince açıklama getirilmemişti. Belgeler ya yoktu ya da bayattı” diye ekledi.

Ayrıca farklı ekiplerin aynı konular üzerinde çalıştığını, bunun da üretken olmayan bir iç rekabet ortamı yarattığını söyledi. Dahası, yöneticilerin kendilerini ödüllendirmeyen projelerde işbirliği yapmakla ilgilenmediklerini gördü.

Gönderide Eric, organizasyon yapısı ve politikalarının “bir Amazon ChatGPT (ChatGPT yayınlanmadan çok önce)” geliştirilmesinin önüne geçtiği birkaç örneği paylaştı.

Amazon çalışanlarının Alexa’nın zorluklarını vurguladığı bildiriliyor

Fortune uzun bir rapor yayınladı rapor Şirketin yapay zeka yeteneklerini sanal asistana entegre etme konusunda karşılaştığı sorunları vurgulamak için bir düzineden fazla isimsiz Amazon çalışanından alıntı yapıldı. Ortaya çıkan belirli bir sorun, Alexa’nın mevcut yeteneklerinin modern teknoloji yığınını entegre etmeyi zorlaştırmasıydı.

Bildirildiğine göre, Alexa “sözlerle” yanıt vermek üzere eğitilmiştir; bu, esasen bir kullanıcı komutuna yanıt vermek ve istenen komutu çalıştırdığını (veya kullanıcıyı anlayamadığını) duyurmak için yaratıldığı anlamına gelir. Sonuç olarak Alexa ileri geri konuşmaya programlanmamıştı.

Yayında, eski bir Amazon makine öğrenimi bilim insanı, modelin aynı zamanda Amazon müşterilerinin sanal asistanla iletişim kurmanın daha verimli bir yolunu öğrenmesiyle sonuçlandığını, bunun da eylem için kısa bir bilgi vermek olduğunu açıkladı. Bu başka bir sorun yarattı. Alexa ile günlük olarak aktif olarak konuşan yüz milyonlarca kullanıcıya sahip olmasına rağmen veriler konuşma eğitimi için değil, ifade eğitimi için uygundur. Bunun organizasyonda büyük bir veri açığı yarattığı bildirildi.

Ayrıca rapor, Alexa’nın Amazon için bir maliyet merkezi olduğunu ve teknolojiden henüz para kazanılamadığı için şirketin her yıl milyarlarca dolar kaybettiğini iddia ediyor. Bu arada Amazon Web Services’in (AWS), belirli kuruluşlara eklenti olarak sunulan ve para kazandıran Amazon Q adında bir yapay zeka asistanı var. Yıllar geçtikçe Amazon Q bölümü daha fazla yatırım gördü ve hatta Anthropic’in Claude AI modeliyle entegrasyon gördü. Ancak veri gizliliği endişeleri nedeniyle Alexa’nın yapay zeka ekibine Claude’a erişim izni verilmedi.

Fortune Amazon’a ulaştığında, bir sözcünün iddiaları reddettiği ve çalışanlar tarafından sağlanan bu ayrıntıların eski olduğunu ve bölümün LLM gelişiminin mevcut durumunu yansıtmadığını söylediği bildirildi. Bu doğru olsa da, geçen yılki teknoloji demosunda görülen daha konuşkan Alexa, teknoloji devi tarafından henüz halka açıklanmadı.


Bağlı kuruluş bağlantıları otomatik olarak oluşturulabilir; ayrıntılar için etik bildirimimize bakın.



genel-8