Google, deniz biyologlarının mercan kayalığı ekosistemlerini ve sağlıklarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için yeni bir yapay zeka aracı geliştirdi. Bu araç, konuşma çabalarına yardımcı olabilir. Alet, Sörf LevrekGoogle Araştırma ve DeepMind ile birlikte oluşturulan, resif üzerinde çalışan bilim adamlarının “resif sağlığını içeriden duyabilmesine”, geceleri resif aktivitesini izleyebilmesine ve derinlerdeki resifleri takip edebilmesine olanak tanıyan binlerce saatlik sesli resif kayıtları üzerinde eğitildi. veya bulanık sular.
Proje, halkı internet üzerinden resif seslerini dinlemeye davet ederek başladı. Geçen yıl Google’ın ziyaretçileri Corals web sitemizi arayarak dünyanın dört bir yanındaki sitelerden 400 saatten fazla resif sesi dinlediler ve bir balık sesi duyduklarında tıklamaları söylendi. Bu, resif sağlığına odaklanan bir “biyoakustik” veri seti ile sonuçlandı. Google, bu aktiviteyi kitle kaynak yoluyla kullanarak, AI aracı SurfPerch’e ince ayar yapmak için kullanılan yeni balık seslerinden oluşan bir kütüphane oluşturmayı başardı. Artık SurfPerch herhangi bir yeni resif sesini tespit edecek şekilde hızlı bir şekilde eğitilebiliyor.
“Bu, yeni veri kümelerini daha önce mümkün olandan çok daha verimli bir şekilde analiz etmemize olanak tanıyor, pahalı GPU işlemcileri hakkında eğitim ihtiyacını ortadan kaldırıyor ve resif topluluklarını ve bunların korunmasını anlamak için yeni fırsatlar açıyor.” bir Google blog yazısı proje hakkında. Yazının ortak yazarı, Birleşik Krallık’taki Bristol Üniversitesi’nde Deniz Biyolojisi profesörü Steve Simpson ve University College London’da deniz biyoloğu olan Ben Williams olup, her ikisi de iklim değişikliği ve restorasyon gibi alanlara odaklanarak mercan ekosistemleri üzerinde çalışmaktadır. .
Dahası, araştırmacılar SurfPerch’in model performansını şu özelliklerden yararlanarak artırabileceklerini fark ettiler: kuş kayıtları. Kuş sesleri ve resif kayıtları çok farklı olmasına rağmen, kuş sesleri ve balık sesleri arasında modelin öğrenebildiği ortak kalıplar olduğu ortaya çıktı.
Calling Our Corals verilerini başlangıçta SurfPerch ile birleştirdikten sonra denemelersayesinde araştırmacılar Filipinler’deki korunan ve korunmasız resifler arasındaki farkları ortaya çıkarabildi, Endonezya’daki restorasyon sonuçlarını takip edebildi ve Büyük Set Resifi’ndeki balık topluluğuyla ilişkileri daha iyi anlayabildi.
Proje bugün de devam ediyor ve yeni ses dosyaları da ekleniyor. Mercanlarımızın web sitesini aramaGoogle, bunun yapay zeka modelinin daha da geliştirilmesine yardımcı olacağını söylüyor.
