Gerçek UyumYapay zeka destekli beden ve uyum kişiselleştirme aracı, beden öneri çözümünü yaklaşık 20 yıldır binlerce perakendeciye sunuyor. Şimdi şirket, çevrimiçi alışveriş yapanların vücut tiplerine uygun kıyafetleri bulma yöntemini geliştirmeyi amaçlayan yeni bir araç olan “Fit Hub” ile üretken yapay zeka alanına giriyor.
E-ticaretin ortalama geri dönüş oranının 200.000 seviyesinde olmasıyla birlikte, boyutlandırma sorunları çevrimiçi tüketiciler arasındaki temel sürtüşme kaynaklarından biri olmaya devam etmektedir. %17,6. Birçok müşteri, giysinin nasıl oturacağını ölçmek için ürün detay sayfalarını beden tabloları, açıklamalar ve müşteri incelemeleri için dikkatlice inceleyerek iadelerden kaçınmaya çalışır. TrueFit, en son aracıyla tüketicilerin minimum getiriyle ilk denemede kıyafetlerin tam oturmasına yardımcı olmaya odaklanıyor.
Fit Hub, alışveriş yapanların bir ürün hakkında hızlı bir şekilde bilgi edinmelerine ve doğru bedeni satın aldıklarından daha emin olmalarına yardımcı olmak için ürün sayfalarındaki tüm bilgileri tek bir yerde birleştirdiği için daha az zaman harcayan bir çözüm olmayı hedefliyor. Yapay zeka, beden tablosunu, açıklamayı, müşteri incelemelerini, satış ve iade verilerini analiz eder. Daha sonra, 16 beden alışveriş yapanların bedenlerini küçültmesi gerekip gerekmediğini veya 4 beden giyen kişiler için kıyafetlerin bedene uygun olup olmadığını belirleyebilir.
Kullanıcılar daha fazla kişiselleştirme için bir True Fit hesabı oluşturabilir ve diğer tercihlerin yanı sıra beğendikleri belirli stilleri ve markaları paylaşabilirler.
Ek olarak, müşterilere belirli bir ürünün kısa gövdeli insanlara en iyi şekilde uyduğunu söylemek gibi uygun tavsiyeler sağlayan bir “Fit İpuçları” aracı da var.
True Fit’in kurucu ortağı ve baş işletme sorumlusu Jessica Arredondo Murphy, TechCrunch’a şunları söyledi: “Boyut ve uyum söz konusu olduğunda neredeyse aşırı bilgi yüklemesi noktasına geldik. Herhangi bir web sitesinde, en fazla beş farklı beden ve beden bilgisi formuna sahip olabilirsiniz… Ürün detay sayfasından bu rehberliği sentezleyebileceğimiz, yeni bilgileri geleneksel tavsiyelerle birleştirebileceğimiz ve ardından beden ve bedeni basitleştirebileceğimiz tek bir merkezi yerimiz var. her türden alışverişçiye yönelik anlayış.”
Fit Hub, vizyonu ve metni gerçek zamanlı olarak anlamak için çeşitli üretken yapay zeka modellerinden (ChatGPT 4o, GPT Vision, Gemini 1.5 Pro Vision modelleri ve çeşitli açık kaynak modelleri) yararlanır. Yardımcı pilot sınırlı kapasitede kullanılmaktadır.
Arredondo Murphy, üretken yapay zekanın şirketin verileri True Fit’in önceki yapay zeka teknolojisinin kaldırabileceğinden daha yüksek hızlarda ve daha büyük hacimlerde işlemesine olanak tanıdığını açıkladı.
Bu özellik aynı zamanda True Fit’in pazarlar arası tescilli veri setini de kullanır. 82 milyon alışverişçiden ve Pacsun, Macy’s, Dicks, LL Bean ve Lululemon gibi yaklaşık 30.000 markadan elde edilen verileri birleştiren “Moda Genomu”.
Fit Hub şu anda yaklaşık bir düzine markayla beta testinde bulunuyor ve önümüzdeki ay True Fit’in tüm ticari ortaklarının kullanımına sunulması bekleniyor.
Amazon, AI destekli “Fit Insights” özelliğiyle benzer kişiselleştirilmiş öneriler sunarken, Fit Hub daha derinlemesine gidiyor gibi görünüyor.
True Fit, bu yılın sonuna doğru merkeze ek filtreler eklemeyi planlıyor. Örneğin, “Shopper Insights” geçmişte alışveriş yapanlardan veri topluyor ve bir ürünün belirli bir yaş grubu, boy ve hatta sutyen boyutu (ürüne bağlı olarak) tarafından tercih edilip edilmediği gibi bilgiler sunuyor. Ayrıca alışveriş yapanların aynı ürünün minyon, büyük beden ve normal versiyonları arasındaki farkları görsel olarak karşılaştırmasına olanak tanıyan yan yana bir diyagram da içerecek.
Yaklaşan bir diğer araç ise “Marka Boyutlandırma” olarak adlandırılıyor ve bu araç, sık sık müşterilerin bedenlerini, en sevdikleri markadan daha önce satın aldıkları ürünlerle karşılaştırmalarına yardımcı olacak. Örneğin yapay zeka, bunun “normal beden” olup olmadığını veya alışveriş yapan kişinin bedeninin büyük mü yoksa küçük mü olması gerektiğini belirlemek için daha önce satın aldığı 200 gömlek ile aynı markanın diğer 500 üstünü karşılaştıracak.
Uzun vadeli yol haritasında True Fit, alışveriş yapanların ürünleri keşfetmesine ve “Hangi kot pantolonlar kaslı uyluklara sahip insanlara daha iyi uyuyor?” gibi belirli sorular sormasına yardımcı olmak için üretken bir yapay zeka sohbet robotu da oluşturuyor. Bu özellik henüz geliştirme aşamasındadır ve şu ana kadar 1 milyon ürünle sınırlıdır.
Yakın zamanda True Fit Shopify ile işbirliği yaptı hizmetlerini her ölçekteki işletmeye ve tüccara ulaştırmak. Şirket daha önce yalnızca büyük markalara hitap ediyordu; bu, daha fazla şirketin kodsuz boyut ve uyum çözümüne erişebileceği anlamına geliyor.
