Fabrikalar ve üretim tesisleri sensörler, robotikler ve diğer bağlantılı teknolojiler aracılığıyla “daha akıllı” hale geldikçe, bu, darboğazlara ve iyileştirmeye açık diğer alanlara ilişkin içgörüler için çıkarılabilecek potansiyel bir veri hazinesi yarattı. Ya da belki de aksi takdirde önemli miktarda manuel ön hazırlık gerektirecek süreçleri hızlandırmak için bile.
Ancak üretilen bu verilerin çoğu yapılandırılmamış ve hemen kontrol altına alınması kolay değil. Büyük veri analitiği yıllardır finans ve lojistik gibi sektörlerin dayanak noktası olsa da, üretim alanına tam olarak yerleşemedi. Bu, keşfedilmemiş bir içgörü altın madeni yarattı ve son zamanlarda çok çeşitli üretim verilerini hem yakalamak hem de anlamlandırmak için tasarlanmış teknolojiler için yeni oluşan bir pazar yarattı.
Geçtiğimiz ay, merkezi New York’ta bulunan İngiltere merkezli Oden Technologies, bir kampanya başlattı. 28,5 milyon dolarlık B Serisi turu üreticilere yönelik veri analizi platformunun büyümesini teşvik etmek. Alman Daedalus, yapay zekanın hassas üretim fabrikalarına uygulanması için 21 milyon dolar topladı. Belçikalı Robovision ise endüstriyel makinelere bilgisayarlı görüntü zekası getirmek için 42 milyon dolar sağladı.
Şimdi o EthonAI’ler İsviçreli bir girişim olarak dönüş duyuruldu Perşembe günü, A Serisi finansman turunda 15 milyon CHF (16,5 milyon $) topladığını duyurdu Index Ventures liderliğindeGeneral Catalyst, Earlybird ve Founderful’un katılımıyla.
EthonAI ürünlerdeki kusurları buluyor
2021 yılında Zürih’te CEO Julian Senoner ve CTO Bernhard Kratzwald tarafından kurulan EthonAI, örneğin müşterinin hatasız ürünlerin ve EthonAI’nin görüntülerini sağladığı elektronik imalatı gibi belirli kullanım durumları için yapay zeka modellerini eğitebilir. Müfettiş yazılım daha sonra üretim ve montaj süreci sırasında ürünlerdeki yüzey kusurlarını tespit edebilir. Apple yakın zamanda bileşen üretiminde görsel kalite yönetimi sürecini otomatikleştirmek açısından benzer bir amaca hizmet eden DarwinAI adlı bir şirketi satın aldı.
Ancak daha geniş anlamda EthonAI, bir şirketin üretim kurulumundaki verileri sensörlerden sensörlere kadar birleştirebilir. hat duraklarıve işlerin nerede iyi çalışıp çalışmadığına dair bir resim oluşturun ve hatta nerede iyileştirmeye yer olabileceğini görmek için birden fazla tesisteki performansı karşılaştırın.
EthonAI, üç yıllık geçmişinde Siemens ve çikolata üreticisi Lindt gibi oldukça yüksek profilli müşterileri bir araya getirdi.
EthonAI’nin hedef pazarlarına bakıldığında, yarı iletken üretiminin belirli bir odak alanı olduğu ortaya çıkıyor, ancak şirket bu alandaki herhangi bir spesifik müşteriyi açıklamadı. Fakat, Düşük verim kusurların olduğu çip sektöründe bilinen bir sorundur. silikonlu levhalar üretim sonrası gerçek kullanılabilir çiplerin sayısını etkileyebilir. Apple’ın geçen yıl çip üreticisi TSMC ile bir anlaşmaya vardığı bildiriliyor. özellikle düşük verim oranları (o sırada sadece %55), Apple ile anlaşma yapmak yalnızca bilinen iyi gofretler için ödeme yapmak – milyarlarca tasarruf süreçte dolar.
EthonAI ise analiz yapmak ve süreçler, ekipman ve verim oranları arasındaki önceden bilinmeyen ilişkileri tespit etmek için birden fazla veri kümesini birleştirmek için platformunu kullanan “önde gelen bir yarı iletken üreticisi” ile çalıştığını söylüyor.
Senoner bir basın açıklamasında, “Üretim kritik bir kavşakta ve yapay zekaya uyum sağlayamayan şirketler geride kalma riski taşıyor” dedi. “Fabrikalar dağlar kadar veri üretiyor ve yapay zeka, operasyonel mükemmelliği artıracak içgörülerin kilidini açmanın anahtarı.”
Bir AI bülteni başlatıyoruz! Üye olmak Burada 5 Haziran’da gelen kutularınıza almaya başlamak için.
