Moore Threads, en yeni S4000 AI GPU hızlandırıcısının önceki modele göre katlanarak daha hızlı olmasıyla AI GPU geliştirmede büyük ilerlemeler kaydettiğini iddia ediyor. Tarafından bildirildiği üzere cnBetaS4000 GPU’ları destekleyen yeni bir Kua’e Qianka Akıllı Bilgi İşlem Kümesinin eğitim rejimi olan , AI testlerinde Nvidia AI GPU kümelerinden oluşan birçok muadilinden daha iyi performans göstererek üçüncü sırada yer aldı.
Kıyaslama çalışması Kua’e Qianka Akıllı Bilgi İşlem Kümesinin stabilite testinden alınmıştır. Eğitim toplam 13,2 gün sürdü ve koşu boyunca herhangi bir arıza veya kesinti olmaksızın mükemmel bir şekilde gerçekleştirildi. Yeni bilgi işlem kümesini kıyaslamak için kullanılan yapay zeka modeli, MT-infini-3B büyük dil modeliydi.
Yeni bilgisayar kümesinin aynı ölçekte (muhtemelen aynı sayıda GPU kullanan) en iyi AI GPU kümeleri arasında yer aldığı bildiriliyor. Ancak yukarıdaki tablo kesinlikle ayrıntılardan yoksundur. MTT S4000 kümesi, örneğin belirtilmemiş Nvidia GPU’larla karşılaştırıldı; bunların A100, H100 veya H200 GPU’lar olup olmadığını bilmiyoruz, ancak büyük olasılıkla A100 olduğundan şüpheleniyoruz. İş yükleri de aynı değil. Örneğin MT-infini-3B’yi eğitmek, Llama3-3B’yi eğitmekten oldukça farklı olabilir. Başka bir deyişle, bolca tuz serpin.
Elmalar arası olmasa bile, Yüksek Lisans’ların Moore Threads GPU’ları üzerinde eğitilmesi, Çin’in yurt içi GPU yol haritasında önemli bir adımı temsil ediyor. Kua’e Qianka bilgi işlem kümesi, en azından MTT S4000 AI GPU’larının Nvidia’nın önceki nesil A100 mimarisiyle rekabetçi olduğunu gösteriyor. Bu, S4000’in yalnızca Moore Thread’in S3000 ve S2000 AI GPU önceki modellerinden önemli ölçüde daha iyi performans göstermekle kalmayıp, aynı zamanda Nvidia’nın Turing tabanlı AI hızlandırıcılarından da daha iyi performans gösteren ham performans rakamlarıyla da desteklenmektedir. S4000, Nvidia’nın A100 AI GPU hızlandırıcılarıyla eşleşmiyor, ancak belki de Ampere performans seviyelerinden çok uzakta değil.
Moore Threads için Kua’e Qianka’nın performans kapasitesi, hangi Nvidia GPU’ları veya LLM’leri test edilirse edilsin büyük bir kazanç. Bu, Moore Threads’in artık Nvidia, AMD ve Intel’in AI GPU rakipleriyle benzer işleri gerçekleştirebilecek AI GPU’lar oluşturma yeteneğine sahip olduğunu gösteriyor. Daha iyi performans göstermeyebilir ancak daha hızlı ve daha yetenekli süper bilgisayarlara ve yapay zeka kümelerine giden yolda önemli bir basamaktır.
Bu, beş yıldan daha kısa bir süre önce kurulmuş bir GPU üreticisi için etkileyici bir başarı. Moore Threads, önemli nesil performans iyileştirmeleri sağlamaya devam edebilirse, önümüzdeki birkaç yıl içinde Batılı meslektaşlarıyla rekabet edebilecek bir AI GPU hızlandırıcısına sahip olabilir. Bu elbette büyük bir “eğer” ve tarihsel emsallerden GPU gelişiminin her zaman planlandığı gibi gitmediğini biliyoruz.
Ayrıca Moore Threads’in görünüşte iyi olan yapay zeka performans yeteneklerini oyun grafik kartlarına uygulayıp uygulayamayacağını da görmek isteyeceğiz. Bugüne kadar MTT GPU’lar, kısmen olgunlaşmamış sürücüler/optimizasyonlar sayesinde oyun testlerinde kötü performans gösterdi. Yapay zeka çok fazla hesaplama gücüne ihtiyaç duysa da, gerçek zamanlı bilgisayar grafiklerinden farklıdır; dolayısıyla bir alandaki uzmanlık, diğerinde benzer yetenekler anlamına gelmez.
