Makine öğreniminin en büyük isimlerinden biri olan Hugging Face, geliştiricilerin yeni yapay zeka teknolojileri oluşturmasına yardımcı olmak için ücretsiz paylaşılan GPU’lara 10 milyon dolar ayırıyor. Amaç, küçük geliştiricilerin, akademisyenlerin ve yeni kurulan şirketlerin, yapay zeka ilerlemelerinin merkezileştirilmesine karşı koymalarına yardımcı olmaktır.
Hugging Face CEO’su Clem Delangue, “Topluluğa yatırım yapabileceğimiz bir konumda olduğumuz için şanslıyız” dedi. Sınır. Delangue, Hugging Face’in “karlı veya kâra yakın” olması nedeniyle yatırımın mümkün olduğunu ve yakın zamanda 235 milyon dolar fon toplayarak şirkete 4,5 milyar dolar değer biçtiğini söyledi.
Delangue, AI girişimlerinin teknoloji devleriyle rekabet edebilme yeteneğinden endişe duyuyor. GPT-4, Google Arama’nın arkasındaki algoritmalar ve Tesla’nın Tam Otomatik Sürüş sistemi gibi yapay zekadaki en önemli gelişmeler, büyük teknoloji şirketlerinin sınırları içinde gizli kalıyor. Bu şirketler yalnızca modellerini tescilli tutmak için finansal olarak teşvik edilmekle kalmıyor, aynı zamanda hesaplama kaynakları için ellerinde bulunan milyarlarca dolar ile bu kazanımları birleştirebilir ve rakiplerin önünde yarışarak yeni başlayanların yetişmesini imkansız hale getirebilirler.
“Eğer çok fazla hakimiyet kuran birkaç kuruluşla karşılaşırsanız, daha sonra bununla mücadele etmek daha zor olacaktır.”
Hugging Face, en son teknolojiye sahip yapay zeka teknolojilerini yalnızca teknoloji devlerinin değil herkesin erişimine sunmayı amaçlıyor. Teknoloji devinin amiral gemisi konferansı olan Google I/O sırasında Delangue ile konuştum; burada Google yöneticileri kendi tescilli ürünleri için çok sayıda yapay zeka özelliğini ve hatta Gemma adı verilen bir açık kaynak model ailesini açıkladı. Delangue’e göre mülkiyet yaklaşımı onun öngördüğü gelecek değil.
“Açık kaynak yoluna giderseniz çoğu şirketin, çoğu kuruluşun, çoğu kar amacı gütmeyen kuruluşun, politika yapıcının, düzenleyicinin de aslında yapay zeka yapabileceği bir dünyaya doğru gidersiniz. Yani, çok fazla güç yoğunlaşması olmadan çok daha merkezi olmayan bir yol ki bence bu daha iyi bir dünya demektir” dedi Delangue.
Nasıl çalışır
Bilgi işlem erişimi, büyük dil modellerinin oluşturulmasında önemli bir zorluk teşkil ediyor ve genellikle önemli bilgi işlem kaynakları için bulut sağlayıcılarla anlaşmalar sağlayan OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin lehine oluyor. Hugging Face, bu paylaşılan GPU’ları ZeroGPU adı verilen yeni bir program aracılığıyla topluluğa bağışlayarak oyun alanını eşitlemeyi hedefliyor.
Paylaşılan GPU’lara aynı anda birden fazla kullanıcı veya uygulama erişebilir, bu da her kullanıcının veya uygulamanın özel bir GPU’ya sahip olma ihtiyacını ortadan kaldırır. Şirkete göre ZeroGPU, şimdiye kadar CPU veya ücretli GPU üzerinde oluşturulmuş 300.000’den fazla yapay zeka demosunun yer aldığı, uygulama yayınlamaya yönelik bir barındırma platformu olan Hugging Face’s Spaces aracılığıyla satışa sunulacak.
“Ana bulut sağlayıcılardan yeterli miktarda GPU almak çok zor”
Paylaşılan GPU’lara erişim kullanıma göre belirlenir; dolayısıyla GPU kapasitesinin bir kısmı aktif olarak kullanılmazsa bu kapasite başka birinin kullanımına açık hale gelir. Bu, onları uygun maliyetli, enerji açısından verimli ve topluluk çapında kullanım için ideal kılar. ZeroGPU, bu işlemi desteklemek için Nvidia A100 GPU cihazlarını kullanıyor. hesaplama hızının yarısı popüler ve daha pahalı H100’lerden.
Delangue, “Ana bulut sağlayıcılarından yeterli miktarda GPU almak çok zor ve bunları almanın yolu da (girişte yüksek bir engel oluşturuyor) uzun süreler boyunca çok büyük sayılara taahhüt vermektir” dedi.
Tipik olarak bir şirket, GPU kaynaklarını güvence altına almak için Amazon Web Services gibi bir bulut sağlayıcısına bir veya daha fazla yıl taahhütte bulunur. Bu düzenleme, küçük ölçekte inşa eden ve projelerinin ilgi görüp görmeyeceğini tahmin edemeyen küçük şirketlere, bağımsız geliştiricilere ve akademisyenlere dezavantaj sağlıyor. Kullanımdan bağımsız olarak, yine de GPU’lar için ödeme yapmak zorundalar.
Delangue, “Kaç GPU’ya ve ne tür bir bütçeye ihtiyacınız olduğunu bilmek aynı zamanda bir tahmin kabusu” dedi.
Açık kaynaklı yapay zeka yetişiyor
Yapay zekanın kapalı kapılar ardında hızla ilerlemesi nedeniyle Hugging Face’in amacı, insanların açık alanda daha fazla yapay zeka teknolojisi oluşturmasına olanak sağlamaktır.
Delangue, “Eğer çok fazla hakimiyet kuran birkaç kuruluşla karşılaşırsanız, daha sonra bununla mücadele etmek daha zor olacaktır” dedi.
Hugging Face’te makine öğrenimi mühendisi olan Andrew Reed, hatta bir uygulama bile başlattım Tescilli ve açık kaynak LLM’lerin zaman içindeki ilerleyişini, tarafından puanlandığı şekilde görselleştiren LMSYS Chatbot Arenasıbu da iki inç arasındaki boşluğun birbirine yaklaştığını gösteriyor.
Şirkete göre, Meta’nın bir yıl önceki ilk sürümünden bu yana, “kuantize edilmiş ve birleştirilmiş modellerden biyoloji ve Mandarin dilindeki özel modellere kadar” değişen, Meta’nın açık kaynaklı yapay zeka modeli Llama’nın 35.000’den fazla varyasyonu Hugging Face’te paylaşıldı.
“Yapay zeka az sayıda kişinin elinde tutulmamalı. Açık kaynak geliştiricilerine olan bu bağlılığımızla, herkesin işbirliği ve şeffaflık ruhu içinde bundan sonra neler hazırlayacağını görmekten heyecan duyuyoruz,” dedi Delangue bir basın açıklamasında.