GigaIO ve Kaynak Kodu Dünyaya yapay zeka ihtiyaçları için ultra taşınabilir ama yine de süper bilgisayar sınıfı bir cihaz sunmak için bir araya geldik. Gryf’in ağırlığı 55 pound veya daha azdır ve TSA dostu bir taşıma çantasına konulmuştur.
Küçük form faktörüne rağmen Gryf, aksi takdirde verilerin tesis dışına gönderilmesini gerektirecek bir ölçekte veri toplama ve işlemeyi karşılayabilir. Kullanım senaryolarına yönelik bu devrim niteliğindeki gelişme, hızlı işlem ve analiz geri dönüşü gerektirir.
Gryf, GPU’larının ayrıştırılmasını ve yeniden birleştirilmesini destekleyen çanta boyutunda bir süper bilgisayardır. Kullanıcı, bilgisayarın donanım yapılandırmasını sahada anında özelleştirebilir. Atanan bir iş yükü için en uygun donanım yapılandırmasını oluşturabilir ve ardından bunu bir sonraki iş yükü için değiştirebilirsiniz.
Her Gryf, iş yüküne göre uyarlanmış bilgi işlem, depolama, hızlandırıcı ve ağ kızaklarıyla doldurulmuş birden fazla yuva içerir. Bavul büyüklüğündeki süper bilgisayarda, gerektiğinde modüllerin takılıp çıkarılabileceği altı kızak yuvası bulunuyor.
Örneğin AI veya ML iş yükleri için iki hesaplama kızağı, bir hızlandırıcı kızağı, iki depolama kızağı ve bir ağ kızağı takabilirsiniz. Bir depolama projesine mi geçiyorsunuz? Bunun yerine bir hesaplama kızağı ve beş depolama kızağı içerecek şekilde yapılandırmayı değiştirin.
Her kızak tipinin ve Gryf platformunun teknik özellikleri ve yetenekleri aşağıdaki gibidir:
| İşlemci | (1) AMD EPYC 7003 serisi, 7313, 16 çekirdek/32 iş parçacığı, 155 W, 3 Ghz temel/3,7 Ghz turbo |
| Sistem belleği | (4) 64 GB DDR4 DIMM’ler (toplam 256 GB), maksimum 3.200MHz |
| İşletim Sistemi Depolama | (1) 512 GB NVMe-M.2 SSD |
| İşletim Sistemi Desteği | Linux Rocky 8/9 veya Ubuntu 20/24 |
| Ağ oluşturma | (2) QSFP56/QSFP28/QSFP+ 100GbE, bakır/optik |
| BMC / IPMI | RJ45 platformu aracılığıyla |
| Hızlandırıcı Yuvası | Tek/Çift genişlikte PCIe-FHFL form faktörü, 350 W’a kadar |
| Gaz pedalı | (1) Nvidia L40S-48GB (kaliteli olması gereken diğer seçenekler) |
| Depolamak | (8) 30 TB NVMe-E1.L SSD (toplam 246 TB) |
| Limanlar | (2) QSFP56-100GbE, bakır/optik |
| Satır 1 – Hücre 0 | (6) SFP28-25GbE, bakır/optik |
| Kızak Yuvaları | (6) Herhangi bir konumdaki Bilgi İşlem Kızağı, Hızlandırıcı Kızağı, Depolama Kızağı, Ağ Kızağı için |
| Yapay Zeka Bellek Yapısı | Dahili: PCIe 256 Gb/s karttan karta |
| Satır 2 – Hücre 0 | Genişletme: (8) Gryf zincirleme bağlantı veya ev üssünde veri aktarımı için FabreX Mini-SAS-HD-32G 32 Gb/s (toplam 256 Gb/s) |
| Yönetim Ağı | (5) FabreX Fabric Manager ve bant dışı (OOB) temel kart yönetim denetleyicisi (BMC) / IPMI için RJ45-10GbE/1GbE |
| Yazılım | GigaIO FabreX Yapı Yöneticisi Önceden Yüklendi |
| Satır 5 – Hücre 0 | Linux ve kitaplıklar: GPUDirect RDMA (GDR), Libfabric ve NVMe-oF |
| Güç | Çift AC/DC 2.500 W 1+1 güç kaynakları |
| Satır 7 – Hücre 0 | IEC-320-C13 güç girişi, 100-240 VAC @ 50 – 60Hz |
| Hayranlar | (6) Sistem iş yükleri için dinamik olarak optimize edilmiş 60 mm fanlar |
| Fan Filtreleri | Çıkarılabilir 45 PPI filtre |
| Boyutlar | Tekerleklerle: 9,00″ x 14,00″ x 24,50″ (228,6 mm x 355,6 mm x 622,3 mm) |
| Satır 11 – Hücre 0 | Tekerlekler olmadan: 9,00” x 14,00” x 22,00” (228,6mm x 355,6mm x 558,8mm) |
| Ağırlık | Maksimum 55 lbs’den (24,95 kg) az |
| Muhafaza | Sağlamlaştırılmış karbon fiber, katlanır saplı çıkarılabilir üst kısım, tekerlekli çıkarılabilir alt kısım |
| Çevre Çalışma sıcaklığı: | 10°C ila 32°C (50°F ila 90°F) |
| Servis kolaylığı | Sahada değiştirilebilir birimler (FRU’lar): kızaklar, güç kaynakları, fan filtreli fan tepsisi, kasanın üst ve alt kapakları |
| uyma | FCC Sınıf A, CE |
Resim 1 ile ilgili 7
GigaIO ve SourceCode’a göre tek bir Gryf, petabaytlarca bilgiyi işleyecek şekilde yapılandırılabilir. GigaIO’nun FabreX bellek yapısını kullanan Gryf, daha zorlu iş yükleri için dört Gryf’e kadar istiflenebilir.
FabreX bellek yapısı, veri merkezine geri döndüğünde, Gryf’in daha zorlu işleme ve analiz görevleri için çekirdek bilgisayar olan GigaPod’a bağlanmasına olanak tanır. Mühendisler, verileri internet bağlantıları üzerinden iletmek için günlerce beklemek yerine, verileri toplayıp toplandıkları yerde işlemeye başlıyor ve ardından veri merkezine taşıyor.
Savunma Bakanlığı müşterilerinin ihtiyaçlarına değinen GigaIO CEO’su Alan Benjamin, verilerin sahada olduğu yerde toplanması ve işlenmesi gerektiğine dikkat çekti.
“Bu, sahada zamanında ve uygulanabilir istihbarata duyulan kritik ihtiyacı vurgulayan Savunma Bakanlığı müşterilerimiz için de geçerlidir. Gryf’in yapay zeka bellek yapımız FabreX tarafından mümkün kılınan yeni mimarisi, bu müşterilere günümüzün sensör açısından zengin uç ortamlarında arzuladıkları gelişmiş bilgi işlem, depolama ve GPU yeteneklerini sağlıyor.”
Şirketler Gryf’in fiyatını açıklamadı ancak mobil süper bilgisayar satınalınabilir Şimdi.
