Şirket, perşembe günü Güney Kore’nin Seul kentinde düzenlediği basın toplantısında, SK hynix’in benzeri görülmemiş 30 TGB kapasiteye sahip bir katı hal sürücüsü üzerinde çalıştığını açıkladı. Sürücü, hem veri merkezi hem de cihaz içi yapay zeka yeteneklerini geliştirmek üzere tasarlanan ürün ve teknolojilerden oluşan daha geniş bir ürün portföyünün bir parçası olarak önceden duyuruldu.
SK hynix’in alıntı yaptığı pazar araştırmacıları, yapay zeka çağında (hem insanlar hem de yapay zeka tarafından üretilen) küresel olarak üretilen toplam veri hacminin, 2014’te 15 ZB’den 2030’da 660 zettabayta çıkacağına inanıyor. 100 TB HDD’lerin ve 300 TB SSD’lerin devreye gireceği yer burasıdır.
Şimdilik, SK hynix’in 300TB SSD’leri hakkında, yüksek kapasiteli, yüksek performanslı depolama talebinin önümüzdeki yıllarda hızla artacağı gerçeği dışında çok az şey biliniyor. Bu amaçla, çeşitli uygulamalar için hem yüksek kapasiteli sürücüler hem de yüksek performanslı tamamen flaş dizileri gerekli olacaktır.
Yapabileceğimizin çoğu SK Hynix’in 300TB SSD’leri hakkında spekülasyon yapmak. Şirketin, Samsung’un şimdilik 240 TB’a kadar veri depolayabilen makinelerle sınırlı olan PBSSD girişimi için bir rakip geliştirmesi mümkün. SK hynix’in durumunda sistem 300 TB veri depolayacak. Bu tür makineler, kapasite, TB başına performans, güvenilirlik ve enerji verimliliği arasında rekabetçi bir denge sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.
Alternatif olarak SK hynix’in 300TB SSD girişimi, Nimbus Data’nın 3,5 inçlik SSD’sine rakip olabilir ExaDrive ürünleri (şimdilik) 100 TB’a kadar veri depolayabilen SSD’ler TB başına performansı oldukça düşük olan niş ürünler olduğundan bu konuda makul şüphelerimiz var.
Son olarak, özel olarak oluşturulmuş bir PCIe kart SSD olabilir, ancak yine de, PCIe 6.0 x16 arayüzüne sahip 300 TB’lık bir sürücü, TB başına oldukça düşük performans sunacaktır ve bu da onu niş bir ürün haline getirecektir (sonra, şundan bahsediyoruz: 300 TB SSD’ler burada).
SK Hynix, 300 TB SSD’lere ek olarak, uç yapay zeka cihazları (LPDDR6) için hem veri merkezi yapay zeka eğitimi hem de çıkarım için yararlı olabilecek çeşitli ürünler (HBM4, HBM4E, CXL Havuzlu Bellek Çözümleri, Bellekte İşleme çözümleri) üzerinde çalışıyor. , GDDR7, PIM) ve cihaz üzerinde yapay zeka çıkarımı için (LPDDR6, GDDR7, yüksek kapasiteli DDR5).
